Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till AI och ML
- Översikt över AI- och ML-begrepp
- Datainsamling och förbehandling
- Introduktion till Python för AI
Data Analysis och visualisering
- Undersökande dataanalys
- Tekniker för datavisualisering
- Statistiska grunder för ML
Machine Learning Modeller
- Algoritmer för övervakad inlärning
- Algoritmer för oövervakad inlärning
- Utvärdering och urval av modeller
Deep Learning och Neural Networks
- Grunderna i neurala nätverk
- Konvolutionella neurala nätverk (CNN)
- Återkommande neurala nätverk (RNN)
Natural Language Processing (NLP)
- Textbearbetning och extrahering av funktioner
- Attitydanalys och textklassificering
- Språkmodeller och chattrobotar
Computer Visioner
- Grunderna i bildbehandling
- Objektidentifiering och bildklassificering
- Avancerade ämnen inom datorseende
Distribution och skalning
- Strategier för distribution av AI-program
- Skalning av AI-program
- Övervakning och underhåll av AI-system
Etik och framtiden för AI
- Etiska överväganden inom AI
- AI-politik och AI-reglering
- Framtida trender inom AI och ML
Labb Projekt
- Utveckla ett småskaligt intelligent program
- Arbeta med verkliga datauppsättningar
- Samarbeta i ett grupprojekt för att lösa ett branschrelevant problem
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för grundläggande programmeringskoncept
- Erfarenhet av Python och grundläggande datavetenskapstekniker
- Kunskaper om grundläggande AI- och ML-principer
Publik
- AI-proffs
- Mjukvaruutvecklare
- Dataanalytiker
28 timmar
