Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Computer Vision
Data Analysis och Visualisering
Deep Learning och Neural Networks
Distribuering och Skalning
Etik och Framtid för AI
Introduktion till AI och ML
Labbprojekt
Machine Learning Modeller
Natural Language Processing (NLP)
Sammanfattning och Nästa Steg
- Strategier för distribuering av AI-applikationer
- Skalning av AI-applikationer
- Övervakning och underhåll av AI-system
- Utveckling av en liten intelligent applikation
- Arbete med verkliga datamängder
- Samarbete på ett gruppprojekt för att lösa ett industrirelaterat problem
- Etiska överväganden inom AI
- AI-policy och reglering
- Framtida trender inom AI och ML
- Explorativ dataanalys
- Datavisualiseringstekniker
- Statistiska grundläggande för ML
- Grundläggande princip för neurala nätverk
- Konvolutiva neurala nätverk (CNNs)
- Rekurrenta neurala nätverk (RNNs)
- Grundläggande princip för bildbehandling
- Objektdetektion och bildklassificering
- Avancerade ämnen inom datorseende
- Översikt över AI- och ML-koncept
- Datainsamling och förbehandling
- Introduktion till Python för AI
- Övervakade inlärningsalgoritmer
- Oövervakade inlärningsalgoritmer
- Modellutvärdering och urval
- Textbehandling och funktionsextraktion
- Känslomässig analys och textklassificering
- Språkliga modeller och chatbots
Krav
Målgrupp
- AI-professionella
- Programutvecklare
- Datanalytiker
- Förståelse av grundläggande programmeringskoncept
- Erfarenhet av Python och grundläggande datavetenskapliga tekniker
- Kännedom om kärnan i AI och ML
28 timmar
Vittnesmål (1)
Steg för steg utbildning med många övningar. Det var som en workshop och jag är mycket glad över det.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Machine Translated
