Kursplan

Introduktion till AI

  • AI:s historia
  • Definitioner och terminologi
  • AI kontra mänsklig intelligens
  • Framtida trender och potential

Machine Learning Grunderna

  • Typer av maskininlärning: övervakad, oövervakad, förstärkning
  • Viktiga ML-algoritmer
  • ML-arbetsflöde: från datainsamling till modellutvärdering

Data Management

  • Tekniker för datainsamling
  • Rengöring och förbehandling av data
  • Dataanalys och visualisering

AI i praktiken

  • Fallstudier av AI-tillämpningar
  • Branschspecifika AI-lösningar
  • AI i konsumentprodukter

Etiska överväganden

  • AI och omlokalisering av arbetstillfällen
  • Partiskhet och rättvisa inom AI
  • Integritets- och säkerhetsfrågor
  • Framtiden för AI-etik

Labb Projekt

  • Python Programmeringsuppgifter
  • Dataanalysprojekt med hjälp av verkliga datamängder
  • Utveckling av en enkel ML-modell

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för grundläggande programmeringskoncept
  • Erfarenhet av Python programmering
  • Förtrogenhet med grundläggande statistik och matematik

Publik

  • IT-proffs
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier