Kursplan

Introduktion till AI-teknik

  • Vad är AI-teknik?
  • Utvecklingen av AI och dess inverkan på ingenjörskonsten
  • Nyckelbegrepp och terminologi inom AI

Grundläggande AI-teknik

  • Förstå maskininlärning
  • Djupinlärning och neurala nätverk
  • Behandling av naturligt språk (NLP)

AI-problemlösning

  • Identifiera problem som lämpar sig för AI-lösningar
  • Datainsamling och förbehandling
  • Modellval och träning

AI inom mjukvaruutveckling

  • AI-verktyg för utvecklare
  • Integrera AI i befintliga system
  • Versionshantering och modellhantering

AI och datateknik

  • Stordatateknik och dess roll inom AI
  • Datapipelines och ETL-processer
  • Datalagring och hantering för AI

Etisk AI

  • Förstå partiskhet och rättvisa i AI-system
  • Integritet och säkerhet inom AI-teknik
  • Etiska överväganden och bästa praxis

AI-projekt Management

  • Agile Metoder för AI-projekt.
  • Teamets roller och ansvarsområden
  • Documentation och rapportering

Praktisk AI-teknik

  • Konfigurera din AI-utvecklingsmiljö
  • Skapa och utvärdera enkla AI-modeller
  • Samarbetsprojekt inom AI-teknik

Framtiden för AI-teknik

  • Nya trender inom AI
  • Kontinuerligt lärande och kompetensutveckling
  • Karriärmöjligheter inom AI-teknik

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för grundläggande programmeringskoncept
  • Erfarenhet av Python programmering
  • Förtrogenhet med grundläggande statistik och linjär algebra

Publik

  • AI-ingenjörer
  • Mjukvaruutvecklare
  • Dataanalytiker
 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (2)

Relaterade Kurser

AI-Augmented Software Engineering (AIASE)

14 timmar

AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity

7 timmar

Introduction to Data Science and AI using Python

35 timmar

AI in Digital Marketing

7 timmar

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 timmar

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 timmar

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 timmar

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 timmar

AI and Robotics for Nuclear

80 timmar

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 timmar

Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)

21 timmar

Introduction to Bing AI: Enhancing Search with Artificial Intelligence

14 timmar

IBM Cloud Pak for Data

14 timmar

Fundamentals of Intelligent Driving

21 timmar

Intelligent Testing

14 timmar

Relaterade Kategorier