Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till AI Engineering
- Vad är AI engineering?
- Utvecklingen av AI och dess påverkan på ingenjörskonst
- Nyckelbegrepp och terminologi inom AI
Grundläggande AI-Teknologier
- Förståelse för maskininlärning
- Djupinlärning och neurala nätverk
- Naturligt språkbehandling (NLP)
AI Problemlösning
- Identifiering av problem som är lämpliga för AI-lösningar
- Datainsamling och förbehandling
- Modellval och träning
AI i Programutveckling
- AI-verktyg för utvecklare
- Integrering av AI i befintliga system
- Versionskontroll och modellhantering
AI och Data Engineering
- Big data-teknologier och deras roll inom AI
- Datapipelines och ETL-processer
- Datalagring och hantering för AI
Etisk AI
- Förståelse för fördomar och rättvisa i AI-system
- Integritet och säkerhet inom AI engineering
- Etiska överväganden och bästa praxis
AI Projektledning
- Agila metoder för AI-projekt
- Teamroller och ansvarsområden
- Dokumentation och rapportering
Praktisk AI Engineering
- Inställning av AI-utvecklingsmiljö
- Byggande och utvärdering av enkla AI-modeller
- Samarbetsprojekt inom AI engineering
Framtiden för AI Engineering
- Uppkommande trender inom AI
- Kontinuerligt lärande och färdighetsutveckling
- Karriärmöjligheter inom AI engineering
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Förståelse för grundläggande programmeringskoncept
- Erfarenhet av Python-programmering
- Kännedom om grundläggande statistik och linjär algebra
Målgrupp
- AI-ingenjörer
- Programutvecklare
- Dataanalytiker
14 timmar
Vittnesmål (1)
Steg för steg utbildning med många övningar. Det var som en workshop och jag är mycket glad över det.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Machine Translated