Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till AI-teknik
- Vad är AI-teknik?
- Utvecklingen av AI och dess inverkan på ingenjörskonsten
- Nyckelbegrepp och terminologi inom AI
Grundläggande AI-teknik
- Förstå maskininlärning
- Djupinlärning och neurala nätverk
- Behandling av naturligt språk (NLP)
AI-problemlösning
- Identifiera problem som lämpar sig för AI-lösningar
- Datainsamling och förbehandling
- Modellval och träning
AI inom mjukvaruutveckling
- AI-verktyg för utvecklare
- Integrera AI i befintliga system
- Versionshantering och modellhantering
AI och datateknik
- Stordatateknik och dess roll inom AI
- Datapipelines och ETL-processer
- Datalagring och hantering för AI
Etisk AI
- Förstå partiskhet och rättvisa i AI-system
- Integritet och säkerhet inom AI-teknik
- Etiska överväganden och bästa praxis
AI-projekt Management
- Agile Metoder för AI-projekt.
- Teamets roller och ansvarsområden
- Documentation och rapportering
Praktisk AI-teknik
- Konfigurera din AI-utvecklingsmiljö
- Skapa och utvärdera enkla AI-modeller
- Samarbetsprojekt inom AI-teknik
Framtiden för AI-teknik
- Nya trender inom AI
- Kontinuerligt lärande och kompetensutveckling
- Karriärmöjligheter inom AI-teknik
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för grundläggande programmeringskoncept
- Erfarenhet av Python programmering
- Förtrogenhet med grundläggande statistik och linjär algebra
Publik
- AI-ingenjörer
- Mjukvaruutvecklare
- Dataanalytiker
14 timmar
