Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Huawei CloudMatrix
- CloudMatrix-ökosystem och implementeringsflöde
- Stödda modeller, format och implementeringslägen
- Vanliga användningsfall och stödda chipmoduler
Förberedelse av modeller för implementering
- Modellexport från träningstool (MindSpore, TensorFlow, PyTorch)
- Användning av ATC (Ascend Tensor Compiler) för formatkonvertering
- Statiska kontra dynamiska formmodeller
Implementering till CloudMatrix
- Skapande av tjänster och registrerande av modeller
- Implementering av slutinferenstjänster via UI eller CLI
- Routing, autenticering och åtkomstkontroll
Tillhandahållande av slutinferensförfrågningar
- Batch kontra realtidsflöden
- Dataförbehandling och efterbehandlingsflöden
- Anrop av CloudMatrix-tjänster från externa appar
Övervakning och prestandaoptimering
- Implementeringsloggar och förfrågningsspårning
- Resurs skalning och lastbalansering
- Latensjustering och genomströmningsoptimering
Integration med företagstool
- Koppling av CloudMatrix med OBS och ModelArts
- Användning av arbetsflöden och modellversionering
- CI/CD för modellimplementation och återgång
Genomgående slutinferensflöde
- Implementering av en komplett bildklassificeringspipeline
- Mätning och validering av noggrannhet
- Simulering av failover och systemvarningar
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för flöden för träning av AI-modeller
- Erfarenhet av ML-ramverk baserade på Python
- Grundläggande kännedom om molnimplementeringskoncept
Målgrupp
- AI Ops-team
- Maskinläringsingenjörer
- Specialister på molnimplementation som arbetar med Huawei-infrastruktur
21 Timmar
Vittnesmål (2)
Det omfattande utbudet av presenterade verktyg
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Kurs - AI Enablement Training for Engineers
Maskintolkat
Steg för steg träningsmaterial med många övningar. Det var som en verkstad och jag är mycket nöjd med det.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Maskintolkat