AI Inference and Deployment with CloudMatrix Träningskurs

Huawei Ascend är en familj av AI-processorer som är utformade för högpresterande inferens och träning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer och datavetare på mellannivå som vill utveckla och optimera neurala nätverksmodeller med hjälp av Huaweis Ascend-plattform och CANN verktygslåda.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och installera CANN utvecklingsmiljön.
• Utveckla AI-applikationer med hjälp av MindSpore och CloudMatrix arbetsflöden.
• Optimera prestanda på Ascend NPUer med anpassade operatörer och tiling.
• Distribuera modeller till kanten eller molnmiljöer.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av Huawei Ascend och CANN verktygslåda i exempelapplikationer.
• Guidad övningar som fokuserar på modellbyggnad, träning och distribution.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs baserat på din infrastruktur eller datauppsättningar, kontakta oss för att boka.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) är Huaweis AI-beräkningsstack för att distribuera och optimera AI-modeller på Ascend AI-processorer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare och ingenjörer på mellan-nivå som vill distribuera tränade AI-modeller effektivt till Huawei Ascend-hårdvara med hjälp av CANN-verktygslådan och verktyg som MindSpore, TensorFlow, eller PyTorch.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå CANN-arkitekturen och dess roll i AI-distributionspipelinen.
• Konvertera och anpassa modeller från populära ramverk till Ascend-kompatibla format.
• Använda verktyg som ATC, OM modellkonvertering och MindSpore för kant- och molninferens.
• Diagnostisera distributionsproblem och optimera prestanda på Ascend-hårdvara.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och demonstration.
• Hands-on laboratoriearbete med CANN-verktyg och Ascend-simulatorer eller enheter.
• Praktiska distributionsscenarier baserade på verkliga AI-modeller.

Alternativ för anpassning av utbildningen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Denna ledarledda, live utbildning (online eller på plats) vänder sig till AI-ingenjörer och programutvecklare på nybörjar- till mellan-nivå som vill få en grundläggande förståelse för AI-engineeringens principer och praktiker.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten och teknologierna bakom AI och maskininlärning.
• Implementera grundläggande maskininlärningsmodeller med TensorFlow och PyTorch.
• Använda AI-tekniker för att lösa praktiska problem i programutveckling.
• Hantera och underhålla AI-projekt med bästa praxis inom AI-engineering.
• Känna igen de etiska implikationerna och ansvaret som är förknippat med att utveckla AI-system.

Biren AI-acceleratorer är höghastighetsenheter som är utformade för AI- och HPC-lastar med stöd för storskalig träning och inferens.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellan- till avancerad nivå som vill programmera och optimera applikationer med hjälp av Birens egna GPU-stack, med praktiska jämförelser med CUDA-baserade miljöer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Birens GPU-arkitektur och minneshierarki.
• Konfigurera utvecklingsmiljön och använda Birens programmeringsmodell.
• Översätta och optimera CUDA-stilkod för Biren-plattformar.
• Tillämpa prestandajusterings- och felsökningsmetoder.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av Birens SDK i exempellastar för GPU.
• Guidade övningar som fokuserar på portning och prestandajustering.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs baserat på dina applikationsstack eller integrationsbehov, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs på mellannivå till avancerad nivå och
mjukvaruutvecklare som vill bygga intelligenta applikationer med hjälp av AI och ML.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de avancerade begreppen och teknikerna bakom AI och ML.
• Analysera och visualisera data för att informera AI/ML-modellutveckling.
• Skapa, träna och distribuera AI/ML-modeller effektivt.
• Skapa intelligenta program som kan lösa verkliga problem.
• Utvärdera de etiska implikationerna av AI-tillämpningar inom olika branscher.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) är Huaweis AI-databehandlingsverktygsläda som används för att kompilera, optimerar och distribuera AI-modeller på Ascend AI-processorer.

Denna lärare-ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom AI-utveckling som vill förstå hur CANN passar in i modellens livscykel från träning till distribution och hur den fungerar med ramverk som MindSpore, TensorFlow och PyTorch.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå syftet och arkitekturen för CANN verktygsläda.
• Inställ en utvecklingsmiljö med CANN och MindSpore.
• Konvertera och distribuera en enkel AI-modell till Ascend-hårdvara.
• Få grundläggande kunskap för framtida CANN optimering eller integrationsprojekt.

Utbildningens form

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Händer-på-labb med enkel modelldistribution.
• Steg-för-steg genomgång av CANN verktygskedja och integrationspunkter.

Anpassningsalternativ för utbildningen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Huaweis Ascend CANN-verktygspaket möjliggör kraftfulla AI-inferenser på kant-enheter såsom Ascend 310. CANN erbjuder viktiga verktyg för kompilering, optimering och distribution av modeller där beräkning och minne är begränsade.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) vänder sig till AI-utvecklare och integratörer på mellannivå som vill distribuera och optimera modeller på Ascend kant-enheter med hjälp av CANN-verktygskedjan.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förbereda och konvertera AI-modeller för Ascend 310 med hjälp av CANN-verktyg.
• Bygga lättviktsinferenspipeliner med hjälp av MindSpore Lite och AscendCL.
• Optimera modellprestanda för begränsade beräknings- och minnesmiljöer.
• Distribuera och övervaka AI-applikationer i verkliga användningsområden på kanten.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och demonstration.
• Praktiska laborationsarbeten med kant-specifika modeller och scenarier.
• Levande distributionsexempel på virtuell eller fysisk kant-hårdvara.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Huaweis AI-stack — från det lågnivå CANN SDK till den högnivå MindSpore-ramverket — erbjuder en sammanhållen AI-utvecklings- och distribueringsmiljö som är optimerad för Ascend-hårdvara.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till tekniska yrkesverksamma på nybörjar- till mellanivå som vill förstå hur CANN- och MindSpore-komponenterna samarbetar för att stödja AI-livscykelhantering och infrastrukturbeslut.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå den lagrade arkitekturen i Huaweis AI-bearbetningsstack.
• Identifiera hur CANN stöder modelloptimering och distribuering på hårdvarunivå.
• Utvärdera MindSpore-ramverket och verktygslänken i relation till industriella alternativ.
• Placera Huaweis AI-stack inom företags- eller moln/lokala miljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Live systemdemonstrationer och fallbaserade genomgångar.
• Valfria guidade labbar för modellflöde från MindSpore till CANN.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) är Huaweis grundläggande AI-berekningsplattform som låter utvecklare finjustera och optimera prestandan för utrullade neurala nätverk på Ascend AI-processorer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-utvecklare och systemingenjörer som vill optimera inferensprestanda med hjälp av CANN’s avancerade verktygsuppsättning, inklusive Graph Engine, TIK och utveckling av anpassade operatörer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå CANN's körningsarkitektur och prestandacykel.
• Använda profilverktyg och Graph Engine för prestandaanalys och optimering.
• Skapa och optimera anpassade operatörer med TIK och TVM.
• Lösa minnesflaskhalsar och förbättra modellgenomströmning.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer med realtidsprofilering och operatörjustering.
• Optimeringsexerciser med exempeluppsättningar för gränssnittsutveckling.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) erbjuder kraftfulla verktyg för distribution och optimering av AI-applikationer i realtid för datorseende och NLP, särskilt på Huawei Ascend-hårdvaran.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-praktiker på mellan nivå som vill bygga, distribuera och optimera datorseende- och språkmodeller med hjälp av CANN SDK för produktionsanvändningsfall.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera och optimera datorseende- och NLP-modeller med CANN och AscendCL.
• Använda CANN verktyg för att konvertera modeller och integrera dem i levande pipeline.
• Optimera inferensprestanda för uppgifter som detektion, klassificering och känsloanalys.
• Bygga datorseende/NLP-pipelines i realtid för distributionsscenarier i kant eller moln.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och demonstration.
• Praktiska laboratorier med modelldistribution och prestandaprofilering.
• Live-pipelinekonstruktion med verkliga datorseende- och NLP-användningsfall.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) och Apache TVM möjliggör avancerad optimerings- och anpassningsprocess för AI-modelloperatörer för Huawei Ascend hårdvara.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade systemutvecklare som vill bygga, distribuera och justera anpassade operatörer för AI-modeller med hjälp av CANN’s TIK-programmeringsmodell och TVM-kompilatorintegrering.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skriva och testa anpassade AI-operatörer med hjälp av TIK DSL för Ascend-processorer.
• Integrera anpassade operatörer i CANN körningstid och körningsgraf.
• Använda TVM för operatörsplanering, automatisk inställning och mätning.
• Felsöka och optimeras instruktionsnivåprestanda för anpassade beräkningsmönster.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och demonstration.
• Praktiska kodövningar för operatörer med TIK och TVM-pipelines.
• Testning och justering på Ascend-hårdvara eller simulatorer.

Valmöjligheter för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Kinesiska GPU-arkitekturer såsom Huawei Ascend, Biren och Cambricon MLUs erbjuder CUDA-alternativ som är anpassade för lokala AI- och HPC-marknader.

Denna ledarledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade GPU-programmerare och infrastrukturspecialister som vill migrera och optimera befintliga CUDA-applikationer för distribution på kinesiska hårdvaruplattformar.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna kunna:

• Utvärdera kompatibiliteten hos befintliga CUDA-arbetsbelastningar med kinesiska chip-alternativ.
• Porta CUDA-kodbaser till Huawei CANN-, Biren SDK- och Cambricon BANGPy-miljöer.
• Jämföra prestanda och identifiera optimeringspunkter över plattformarna.
• Hantera praktiska utmaningar i stöd för och distribution över arkitekturer.

Kursens form

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar för kodöversättning och prestandajämförelse.
• Ledda övningar inriktade på strategier för anpassning till flera GPU.

Alternativ för kursanpassning

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din plattform eller CUDA-projekt, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå som vill få en grundläggande förståelse för intelligenta applikationer och hur de kan tillämpas i olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå den artificiella intelligensens historia, principer och inverkan.
• Identifiera och tillämpa olika maskininlärningsalgoritmer.
• Hantera och analysera data effektivt för AI-applikationer.
• Känna till de praktiska tillämpningarna och begränsningarna av AI inom olika sektorer.
• Diskutera de etiska övervägandena och de samhälleliga implikationerna av AI-teknik.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare, ingenjörer och AI-utövare på mellannivå till avancerad nivå som vill behärska komplexiteten i intelligenta applikationer och utnyttja dem för att lösa komplexa, verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera och analysera arkitekturer för djupinlärning.
• Tillämpa maskininlärning i stor skala i en distribuerad datormiljö.
• Designa och exekvera modeller för förstärkt inlärning för beslutsfattande.
• Utveckla sofistikerade NLP-system för språkförståelse.
• Använda datorseendetekniker för bild- och videoanalys.
• Ta hänsyn till etiska överväganden vid utveckling och införande av AI-system.

Ascend, Biren och Cambricon är ledande AI-hårdvaruplattformar i Kina, var och en erbjuder unika accelerations- och profileringverktyg för AI-arbetsbelastningar i produktionsskala.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till AI-infrastruktur- och prestandaingenjörer på avancerad nivå som vill optimera modellinferens och träning av arbetsflöden över flera kinesiska AI-chipplattformar.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Bänkpröva modeller på Ascend, Biren och Cambricon-plattformar.
• Identifiera systemflaskhalsar och minnes-/beräkningsineffektivitet.
• Tillämpa optimeringar på grafnivå, kärnelnivå och operatörsnivå.
• Justerar distributionspipelines för att förbättra genomströmning och latens.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Pratisk användning av profilering- och optimeringverktyg på varje plattform.
• Guiderade övningar fokuserade på praktiska justeringsscenarier.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs baserat på din prestandamiljö eller modelltyp, vänligen kontakta oss för att arrangera.