Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till CUDA
- Översikt över CUDA-teknik och ekosystem
- Förstå CUDA-versioner och kompatibilitet
Installera CUDA
- Krav före installation
- Ladda ned och installera CUDA Toolkit
- Verifiera installationen
Konfigurera CUDA-miljö
- Ställa in miljövariabler
- Konfigurera CUDA för flera GPUs
- Hantera CUDA-bibliotek och sökvägar
Hantera CUDA-resurser
- Användaråtkomst och behörigheter
- Allokering av GPU resurser
- Verktyg för övervakning av CUDA-resurser
Justering och optimering av prestanda
- Profilering av CUDA-program
- Inställning för maximal prestanda
- Metodtips för optimering
Felsökning av CUDA
- Vanliga installations- och konfigurationsproblem
- Felsöka CUDA-program
- Lösa flaskhalsar i prestanda
Avancerade ämnen
- Uppdateringar och uppgraderingar i CUDA
- Integrera CUDA med andra program
- Framtida trender inom CUDA-teknik
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för datoranvändning
- Kännedom om operativsystem, helst Linux eller Windows
- Intresse för att lära sig mer om parallell databehandling och CUDA
Publik
- Systemadministratörer
- IT-proffs
35 timmar
Vittnesmål (1)
Väldigt interaktiv med olika exempel, med en bra progression i komplexitet mellan start och slut av träningen.
Jenny - Andheo
Kurs - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated