Kursplan

Introduktion till autonoma och anslutna elfordon

  • Översikt över autonom körteknik i elfordon
  • Förståelse för kommunikation mellan fordon och allt (V2X)
  • Nyckelutmaningar och möjligheter inom ansluten mobilitet

Autonom körteknik

  • Djupinlärningsalgoritmer för perception och beslutsfattande
  • Sensorfusion och realtidsdatabehandling
  • Banplanering och rörelsekontroll i autonoma elfordon

V2X Communication-system

  • Kommunikation mellan fordon och infrastruktur (V2I) samt fordon och fordon (V2V)
  • Utnyttjande av 5G för realtidsdatautbyte
  • Integrering av smart stadsinfrastruktur med autonoma elfordon

Cybersäkerhet i autonoma och anslutna elfordon

  • Identifiering av sårbarheter i anslutna fordonsnätverk
  • Säkring av kommunikationskanaler och dataintegritet
  • Implementering av kryptering och intrångsdetekteringssystem

Software Architecture för autonoma elfordon

  • Modulär programvarudesign för autonoma körsystem
  • Optimering av realtidsbearbetning i inbäddade miljöer
  • Hantering av programuppdateringar och systemintegration

Simulering och testning av autonoma elfordonssystem

  • Skapande av virtuella miljöer för validering av autonom körning
  • Testning av V2X-kommunikation under varierade förhållanden
  • Analys av simuleringsdata för prestandaförbättring

Fallstudier och verkliga tillämpningar

  • Framgångsberättelser från autonoma elfordonsprojekt
  • Lärdomar från integrering av anslutningsfunktioner
  • Bästa praxis från ledande bilinnovatorer

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • God förståelse för AI och maskininlärningskoncept
  • Erfarenhet av mjukvaruutveckling inom fordonsindustrin
  • Kunskap om IoT och kommunikationsprotokoll

Målgrupp

  • AI-ingenjörer som arbetar med teknik för autonoma fordon
  • Automotive branschledare som fokuserar på innovation inom elbilar
  • IoT-utvecklare som integrerar anslutningslösningar i elbilar
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier