Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Grundläggande för autonomia agenter
- Kärnkoncept bakom agens AI
- Typer av autonomia agentramverk
- Nyaste forskningsriktningar
Inuti BabyAGI
- Logik för uppgiftsgenerering och prioritering
- Exekveringslopp och minnesstrukturer
- Styrkor och begränsningar i BabyAGI-designen
Jämförelse av BabyAGI med andra agenter
- LLM-baserade uppgiftsagenter och planerare
- Multi-agent orchestreringssystem
- Reaktiva vs deliberativa agentmodeller
Utvärdering av autonomi och kontroll
- Autonominivåer i AI-system
- Människa-i-loopen och övervakningsmodeller
- Fel läge och riskfaktorer
Verklifstillämpningar och användningsexempel
- Automatisering av forskning
- Företagskunskapsarbetsflöden
- Autonom upptäckning och resonemangsuppgifter
Utvärdering och prestandaanalys
- Kriterier för utvärdering av autonomia agenter
- Belastningstest och beteendeanalys
- Jämförande utvärderingsmetodik
Design och implementering av agens system
- Arkitektoniska överväganden
- Integration med organisationens verktyg
- Skalbarhet och operativ hantering
Framtidsriktigheter inom AI-autonomi
- Utveckling av agens ramverk
- Potentiella genombrott och begränsningar
- Strategiska implikationer för forskning och industri
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för avancerade AI-koncept
- Erfarenhet av maskininlärningsarbetsflöden
- Bekantskap med autonomia agentarkitekturer
Målgrupp
- AI-forskare
- Innovationsledare
- AI-strategier
14 timmar
