Kursplan

Introduktion till BabyAGI

  • Översikt över AI-drivet arbetsflödesautomatisering
  • Förståelse för BabyAGI:s arkitektur
  • Användningsområden och branschapplikationer

Inställning av utvecklingsmiljö

  • Installation av BabyAGI och beroenden
  • Konfiguration av API-åtkomst (OpenAI, andra AI-modeller)
  • Utforskning av moln- och lokal installationsalternativ

Utveckling av AI-agenter med BabyAGI

  • Definiering av uppgifter och mål
  • Hantering av minne och uppgiftsprioritering
  • Anpassning av agentens beteende

Integration av BabyAGI med externa tjänster

  • Anslutning av BabyAGI till API:er och databaser
  • Automatisering av uppgiftsexekvering över flera applikationer
  • Hantering av realtidsdatabehandling

Distribution av BabyAGI-lösningar

  • Distribution av BabyAGI på molnplattformar (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Containerisering med Docker
  • Säkerställande av säkerhet och åtkomstkontroll

Optimering och skalning av BabyAGI-arbetsflöden

  • Förbättring av uppgiftseffektivitet med AI-optimeringar
  • Skalning av BabyAGI för företagsnivåautomatisering
  • Övervakning och felsökning av distribuerade agenter

Framtida trender och etiska överväganden

  • Evolutionen av autonoma AI-agenter
  • Etiska utmaningar inom AI-drivet automatisering
  • Bäst praxis för ansvarsfull AI-distribution

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för AI-agenter och uppgiftsautomatisering
  • Erfarenhet av Python-programmering
  • Kännedom om API-integrering och molnutveckling

Målgrupp

  • AI-utvecklare
  • Automatiseringsförspecialiserade utvecklare
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier