Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 7 timmar
Kursplan
Introduktion till AI för kravhantering
- Översikt över AI-verktyg för produkteam
- Förstå rollen för krav i agila metoder och Scrum
- Fördelar och begränsningar med att använda AI för kravanmälan
Samla in och strukturera krav med AI
- Intervju simulering med AI: omvandling av muntlig input till krav
- Prompttekniker för att tydliggöra otydliga utsagor
- Organisera krav i teman och funktioner
Generering av användarberättelser och epiker
- Omvandla ren text till handlingsbara användarberättelser
- Använda AI för att identifiera aktörer, åtgärder och mål
- Skapa epiker och hierarkier av berättelser från AI-förslag
Skrivande av godkännandekriterier och gränsfall
- Generera testbara kriterier i Given-When-Then-format
- Identifiera undantagsvägar och gränsvillkor med AI
- Granska AI:ns utdata för tydlighet och komplettess
Förfining och beräkningsgrooming med AI
- Sammanfatta intressentmöten och anteckningar
- Delsplitting och sammanslagning av berättelser med stöd från prompts
- Automatisera backloggförfining med hjälp av AI
Samarbete och överlämning
- Dela AI-genererade berättelser med utvecklare
- Säkerställa spårbarhet från funktion till testfall
- Generera dokumentation för intressentgodkännande
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för mjukvaruprojektets livscykler
- Bekantskap med agila eller Scrum-ramverk
- Ingen teknisk bakgrund krävs
Målgrupp
- Product owners
- Affärsanalytiker
- Scrum masters
Vittnesmål (1)
Att jag har fått kunskap om Streamlit-biblioteket från Python och jag kommer säkert att försöka använda det för att förbättra applikationerna i mitt team som är skapade med R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskintolkat