Kursplan
Fas 1 — Möt Claude Code — 30 minuter
- Vad Claude är och vad som skiljer Claude Code från vanliga chattar.
- Kort orientering: vi använder Claude-appen idag (webb eller skrivbord); CLI och andra gränssnitt behandlas i referenskortet.
- Översikt över gränssnittet: starta en kodsättningssession, förstå arbetsytan.
- Hur Claude Code tänker: beskriv → planera → agera → granska-loopen.
- Förståelse av behörigheter: varför Claude frågar innan filer skapas eller kod körs.
- Din första byggnad: be Claude att skapa en enkel formaterad webbsida baserad på en mening.
- Iterera på resultat: "gör rubriken större", "ändra färgtemat", "lägg till en navigeringsrad".
- Handled övning: deltagarna startar en session och bygger en personlig "Om mig"-webbsida, med förfining genom uppföljande instruktioner.
Mål: alla har passerat tröskeln för första interaktionen och känner sig bekväma med gränssnittet.
|
Paus — 7 minuter |
Fas 2 — Bygga verkliga saker med vanligt språk — 55 minuter
Tre stegvis komplexare uppgifter som endast använder naturliga språkuppmaningar.
- Uppgift 1 — Interaktiv dashboard: formaterad dashboard med exempeldata, diagram och statistik. Träna på att ge designriktlinjer: "använd ett mörkt tema", "lägg till en sidopanel", "gör den responsiv".
- Uppgift 2 — Dataanalys: tillhandahåll en exempel-CSV-fil, be Claude att sammanfatta, identifiera trender, hitta högsta/lägsta värden och generera ett visuellt diagram. Visar hur Claude skriver och kör kod åt dig.
- Uppgift 3 — Automatiseringsverktyg: bygg ett enkelt verktyg — enhetsomvandlare, quizapp eller budgetkalkylator. Introducerar idén att Claude kan bygga interaktiva verktyg, inte bara statiska sidor.
Efter varje uppgift lyfter instruktören fram vad Claude gjorde bakom kulisserna: skapade filer, skriven kod, hur man läser utdata. Deltagarna dokumenterar sina bästa uppmaningar i en delad Uppmaningshandbok.
|
Paus — 7 minuter |
Fas 3 — Arbeta smartare med Claude Code — 35 minuter
- Konsten av bra uppmaning: specifika vs. vaga instruktioner.
- Live-demonstration: jämförelse sida vid sida av svaga och starka uppmaningar för samma uppgift.
- Iterera och förfin: be Claude att förklara val, ångra ändringar eller prova ett annat tillvägagångssätt.
- Arbeta med uppladdade filer: "läs detta dokument och sammanfatta det", "omvandla detta kalkylblad till ett diagram".
- Multistegsarbetsflöden: kedja frågor för att bygga komplexa utdata.
- Förstå kostnad och användning: hur tokens, kontextfönster och prenumerationstjänster fungerar.
- När ska man använda Claude Code jämfört med vanlig Claude-chatt.
- Handled övning: deltagarna utökar ett av sina projekt från Fas 2 med en ny funktion genom en flerstegsuppmaning, jämför sedan uppmaningarna "innan" och "efter" för att identifiera vad som gjorde skillnaden.
Mål: gå från "det fungerar" till "jag kan få bra resultat konsekvent."
|
Paus — 7 minuter |
Fas 4 — Koppla Claude till dina verktyg med MCP — 34 minuter
|
Före kursen: deltagarna fick instruktioner via e-post för att koppla Gmail eller Google Drive innan sessionen, så klassrumstiden ägnas åt att använda anslutningen snarare än att autentisera. |
- Vad är MCP (Model Context Protocol)? Det universella kontaktsystemet för AI-verktyg.
- Varför MCP är viktigt: att omvandla Claude från en chattassistent till en ansluten arbetsflödshub.
- Kontaktkatalogen: bläddra och lägg till integrationer direkt från Claude-appen.
- Skrivbordsförlängningar: installation med ett klick (för Claude Desktop-användare).
- Live-demonstration (ett arbetsflöde): "Kolla mitt Google Calendar efter morgondagens möten och utkast till ett förberedelsemail för varje."
- Handled övning: deltagarna använder sin förankrade tjänst (eller kopplar en live) för att ge Claude en uppgift — t.ex. "Läs mina senaste e-postmeddelanden om projektuppdateringar och skapa ett sammanfattningsdokument".
- Nyckelbegrepp: OAuth, behörigheter, hantering av verktygsåtkomst per konversation, säkerhetsmedvetenhet, var man hittar nya kontakttjänster.
Mål: deltagarna ser Claude som ett förbindelselager, inte bara ett kodningsverktyg.
Fas 5 — Avslutningsprojekt och sammanfattning — 35 minuter
Avslutningsprojekt (25 min): Vart deltagare väljer ett scenario:
- En polerad landningssida eller portföljsajt.
- En dataanalyspipeline: ladda upp en fil, analysera den, producera en visuell rapport.
- Ett interaktivt verktyg som löser ett verkligt problem från deras arbetsflöde.
- Ett anslutet arbetsflöde: hämta data från tjänsten de kopplade i Fas 4, transformera det, producera en leverans.
Instruktören går runt, hjälper till att förfina uppmaningar och visar framstående exempel.
Avslutning (10 min):
- Vart man går härnäst: Claude Code CLI för terminalanvändare, VS Code-tillägg för utvecklare, Cowork för kunskapsarbetare.
- Planer: Gratis vs. Pro vs. Max — vad varje låser upp och vilken som passar vilket användningsfall.
- Rekommenderade resurser: officiell dokumentation, Anthröps guide för uppmaningsdesign, community-kanaler.
- Deltagarna lämnar med ett referenskort som täcker uppmaningsmönster, kontakttjänstinstallation och användbara MCP-integrationer.
Krav
Krav
Kunskapskrav
- Grundläggande datorkunskaper: förmåga att navigera i filer och mappar, använda en webbläsare och installera program.
- Allmän förståelse för vad AI-assistenter gör (t.ex. att ha använt ChatGPT, Gemini eller Claude som lekfullt samtal är hjälpsam kontext, men inte obligatoriskt).
Erfarenhetskrav
- Inget krävs inom kodning, programmering eller terminalanvändning. Denna kurs är utformad för personer som aldrig har skrivit en enda rad kod.
- Ingen tidigare erfarenhet av Claude eller andra AI-verktyg krävs.
Tekniska krav
- Deltagarna bör ta med en bärbar dator (Mac, Windows eller Linux) med en modern webbläsare.
- En stabil internetanslutning.
- Ett Claude Pro-prenumerationskonto för sessionen (en presentprenumeration på 1 månad ingår med kursregistreringen; installationsinstruktioner skickas innan lektionen).
- Claude Desktop rekommenderas men är inte obligatoriskt (webbappen på claude.ai räcker för alla övningar).
- Ett Google-konto rekommenderas för MCP-kontakttjänstövningen (Gmail, Google Drive, Google Calendar), men alternativa kontakttjänster finns tillgängliga.
Målgrupp
- Affärsprofesionella som vill utnyttja AI för produktivitet och automatisering.
- Marknadsförare, verksamhetschefer och analytiker som vill automatisera repetitiva uppgifter.
- Grundare och entreprenörer som vill bygga prototyper utan att anställa en utvecklare.
- Lärare och forskare som utforskar AI-stödja arbetsflöden.
- Alla som är nyfikna på vad Claude kan bygga men saknar teknisk bakgrund.
Vittnesmål (1)
Att jag har fått kunskap om Streamlit-biblioteket från Python och jag kommer säkert att försöka använda det för att förbättra applikationerna i mitt team som är skapade med R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskintolkat
