Kursplan
Fas 1 — Möt Claude Code — 30 minuter
- Vad Claude är, och vad som gör Claude Code annorlunda mot vanlig chatt
- Kort orientering: vi använder idag Claude-appen (webb eller skrivbord); CLI och andra ytor behandlas i referenskortet
- Genväg genom gränssnittet: starta en kodningssession, förstå arbetsytan
- Hur Claude Code tänker: loopen beskriv → planera – agera – granska
- Förståelse av behörigheter: varför Claude frågar innan den skapar filer eller kör kod
- Din första byggning: be Claude att skapa en enkel formad webbsida från en enhetlig beskrivning
- Iterera på resultatet: „gör rubriken större”, „ändra färgschemat”, „lägg till en navigeringsfält”
- Guidad övning: deltagarna startar en session och bygger en personlig „Om mig”-webbsida, med förfining genom uppföljande instruktioner
Mål: alla har kommit förbi första interaktionströskeln och är bekväma med gränssnittet.
Paus — 7 minuter
Fas 2 — Bygga verkliga saker med vanlig svenska — 55 minuter
Tre successivt mer komplexa uppgifter som endast använder naturliga språkprompter.
- Uppgift 1 — Interaktiv dashboard: formad dashboard med exempeldata, diagram och statistik. Öva på att ge designriktning: „använd mörkt tema”, „lägg till en sidofält”, „gör den responsiv.”
- Uppgift 2 — Dataanalys: leverera en exempel-CSV-fil, be Claude att sammanfatta, identifiera trender, hitta högsta/lägsta värden och generera ett visuellt diagram. Demonstrerar att Claude skriver och utför kod åt dig.
- Uppgift 3 — Automatiseringsverktyg: bygg ett enkelt verktyg — enhetsomvandlare, quiz-app eller budgetkalkylator. Introducerar idén att Claude kan bygga interaktiva verktyg, inte bara statiska sidor.
Efter varje uppgift lyfter instruktören fram vad Claude gjorde bakom kulisserna: vilka filer som skapades, vilken kod som skrevs och hur man läser av utdata. Deltagarna dokumenterar sina bästa prompter i ett gemensamt promptspelbok.
Paus — 7 minuter
Fas 3 — Arbeta smartare med Claude Code — 35 minuter
- Konsten att formulera goda prompter: specifika kontra vag instruktioner
- Live-demo: sid-a-sid jämförelse av svaga och starka prompter på samma uppgift
- Iterera och förfin: be Claude att förklara val, ångra ändringar eller prova ett annat tillvägagångssätt
- Arbeta med uppladdade filer: „läs igenom detta dokument och sammanfatta det”, „omvandla detta kalkylark till ett diagram”
- Flerstegsarbetsflöden: kedja ihop förfrågningar för att bygga komplexa utdata
- Förstå kostnad och användning: hur tokens, kontextfönster och abonnemangsnivåer fungerar
- När du ska använda Claude Code jämfört med vanlig Claude-chatt
- Guidad övning: deltagarna utökar ett av sina projekt från fas 2 med en ny funktion genom att använda en flerstegsprompt, och jämför sedan prompterna före och efter för att identifiera vad som gjorde skillnaden
Mål: lyft upp nivån från „det fungerar” till „jag kan få bra resultat konsekvent.”
Paus — 7 minuter
Fas 4 — Ansluta Claude till dina verktyg med MCP — 34 minuter
Före kursen: deltagarna fick e-postinstruktioner för att ansluta Gmail eller Google Drive innan sessionen, så klassrumstiden ägnas åt att använda anslutningen snarare än att autentisera.
- Vad är MCP (Model Context Protocol)? Det universella kontaktsystemet för AI-verktyg
- Varför MCP är viktigt: att göra Claude från en chattassistent till ett anslutet arbetsflödescentrum
- Kopplingskatalogen: bläddra och lägg till integrationer direkt i Claude-appen
- Skrivbordsförlängningar: installation med ett klick (för användare av Claude Desktop)
- Live-demo (ett arbetsflöde): „Kolla mitt Google Kalendrar för morgondagens möten och utforma ett förberedelsemail för varje en”
- Guidad övning: deltagare använder sin förankrade tjänst (eller ansluter en live) att ge Claude en uppgift „exempelvis: Läs mina senaste mejlen om projektuppdateringar och skapa ett sammanfattningsdokument”
- Viktiga begrepp: OAuth, behörigheter, hantera verktygsåtkomst per konversation, säkerhetsmedvetenhet, var man hittar nya kopplingar
Mål: deltagarna ser Claude som ett sammanfattningslager, inte bara ett kodningsverktyg.
Fas 5 — Capstone & Avslutning — 35 minuter
Capstone-mini projekt (25 min): Varje deltagare väljer en scenario:
- Ett polerat landningssida eller portföljsida
- Ett dataanalyseringspipelining: ladda upp en fil, analysera den, producera en visuell rapport
- En interaktivt verktyg som löser ett verkligt problem från deras arbetsflöde
- Ett anslutet arbetsflöde: dra data från tjänsten de kopplade i fas 4, omvandla den, producera en leverans
Instruktören kretsar runt, hjälper till att förädla prompter, visar framstående exempel.
Avslutning (10 min):
- Vart går vägen härifrån: Claude Code CLI för terminalanvändare, VS Code-tilägg för utvecklare, Cowork för kunskapsarbetare
- Planer: Gratis vs. Pro vs. Max — vad varje öppnar upp och vilket som passar vilka användningsområden
- Befolkliga resurser: officiella dokument, Anthropis promptingenjering guide, community kanaler
- Deltagare lämnar med ett referenskort som täcker prompting mönstern, kopplings setup, och användbara MCP integrationer
Krav
Krav
Förkunskaper inom
- Grundläggande datorkunskap: hantera filer och mappar, använda en webbläsare samt installera programvara
- Allmän förståelse för vad AI-assistenter gör (det är hjälpsamt att ha använt ChatGPT, Gemini eller Claude vid något tillfälle, men det krävs inte)
Erfarenhet av
- Ingen kodnings-, programmerings- eller terminalerfarenhet krävs. Denna kurs är utformad för personer som aldrig har skrivit ens ett enda rad kod.
- Ingen tidigare erfarenhet av Claude eller andra AI-verktyg behövs.
Tekniska krav
- Deltagare bör ta med sig en laptop (Mac, Windows eller Linux) med en modern webbläsare
- En stabil internetuppkoppling
- Ett Claude Pro-abonnemang för sessionen (ett-presentabonnemang på 1 månad ingår vid kursregistrering; installationsinstruktioner skickas innan lektionen)
- Claude Desktop rekommenderas men är inte obligatoriskt (webbappen på claude.ai räcker till för alla övningar)
- Ett Google-konto rekommenderas för MCP-kopplingsövningen (Gmail, Google Drive, Google Kalender), men alternativa kopplingsalternativ finns tillgängliga
Publik
- Företagsprofesionella som vill utnyttja AI för produktivitet och automatisering
- Marknadsförare, verksamhetschefer och analytiker som vill automatisera repetitiva uppgifter
- Grundare och entreprenörer som vill bygga prototyper utan att anställa en utvecklare
- Lärare och forskare som utforskar AI-stödda arbetsflöden
- Alla nyfikna på vad Claude kan bygga men som saknar teknisk bakgrund
Vittnesmål (1)
Att jag har fått kunskap om Streamlit-biblioteket från Python och jag kommer säkert att försöka använda det för att förbättra applikationerna i mitt team som är skapade med R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskintolkat
