Kursplan

Introduktion till AgentCore och Agentic AI

  • Agentic AI i företaget
  • Kärnkomponenter i AgentCore
  • Positionering inom AWS Bedrock-ecosystemet

AgentCore Runtime och Gateway

  • Installation av AgentCore Runtime
  • Säker API-integration med Gateway
  • Praktisk övning: distribuera en provagent

Minne och Stateful Agents

  • Implementering av bestående kontext
  • Design av långvariga agentflöden
  • Praktisk övning: aktivera sessionbaserat minne

Identitet, behörigheter och säkerhet

  • Rollbaserad åtkomst för AI-agenter
  • Identitetsfederering och företagsintegration
  • Praktisk övning: konfigurera agentbehörigheter

Observabilitet och övervakning

  • Loggning och spårning med AgentCore
  • Mått för användning och prestanda
  • Praktisk övning: implementera observabilitetsinstrumentpaneler

Skalning och orkestrering av multi-agent-system

  • Designmönster för samarbete mellan multi-agenter
  • Prestandaförbättringar och tillförlitlighet
  • Praktisk övning: orkestrering av specialiserade agenter

Styre och efterlevnad

  • Revisionsförmåga och säker utskjutning i stor skala
  • Efterlevnadsramverk som stöds i AWS
  • Bästa praxis för reglerade branscher

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för molnbaserade AI/ML-tjänster
  • Erfarenhet av AWS-verktyg
  • Kunskap om företagsäkerhet och observabilitet

Målgrupp

  • AI/ML-ingenjörer
  • DevOps-ledare
  • Lösningsarkitekter
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier