Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Introduktion till multiagentsystem

  • Att definiera multiagentsystem i AI-kontexten
  • Kärnfördelar och utmaningar
  • Företagstillämpningar och fall

AgentCore för multiagentorkestrering

  • AgentCores orkestreringsarkitektur
  • Att hantera flera agenter över arbetsflöden
  • Praktisk övning: orkestrering av enkla agentinteraktioner

Modeller för samarbete och kommunikation

  • Meddelandeskickande och delade minnesmönster
  • Strategier för förhandling och uppgiftsdelning
  • Praktisk övning: implementering av agentsamarbetsprotokoll

Specialisering och rolltilldelning

  • Att utforma specialiserade agenter för olika uppgifter
  • Att balansera autonomi med samordning
  • Praktisk övning: skapande av agentspecifika agenter

Skalning av multiagentsystem

  • Arkitektyröverväganden för företagsnivå
  • Prestandaövervakning och lastbalansering
  • Praktisk övning: skalning av ett orkestrerat agentsystem

Styrning, säkerhet och efterlevnad

  • Revisionsmöjlighet och observabilitet för multiagentarbetsflöden
  • Auktorisation och säkerhetsmodeller
  • Fallstudie: efterlevnad i reglerade miljöer

Framtidens riktning inom multiagent AI

  • Trender inom autonomt samarbete
  • Utvecklande forskning inom agentsamhällen
  • Strategiska implikationer för företagsanvändning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Solid förståelse för AI- och maskininlärningssystem
  • Erfarenhet av design av distribuerade system
  • Kännedom om AWS-tjänster och molnbaserad arkitektur

Målgrupp

  • Systemarkitekter
  • AI-forskare
  • Företagsstrategiteam

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier