Kursplan

Grundläggande för etisk konversations-AI

  • Historisk utveckling av konversationsagenter
  • Kärnproblem inom dialogsystem ur ett etiskt perspektiv
  • Jämförelse mellan Grok och andra ledande AI-modeller

Förståelse av Groks arkitektur och designfilosofi

  • Modellens egenskaper och interaktionsstil
  • Anpassningsstrategier och designprinciper
  • Styrkor och kända begränsningar i sammanhang

Överväganden angående sneddrag, rättvisa och transparens

  • Identifiering och utvärdering av sneddrag i konversationsutdata
  • Metoder för rättvisa och inkludering
  • Utmaningar med transparens och förklarbarhet

Regulatoriska och styrningsramar

  • Aktuella och kommande globala AI-politiker
  • Riskbaserade styrningsmetoder
  • Övervakningsstrategier för konversationsagenter

Samhällsmässiga och politiska implikationer

  • Effekter av konversations-AI på offentlig diskussion
  • Etiska risker i kritiska miljöer
  • Formandet för ansvarsfull innovationsmiljöer

Utvärdering av modellbeteende i praktiken

  • Scenario-baserad beteendevalidering
  • Identifiering av osäkra eller oönskade utdata
  • Utveckling av etiska utvärderingskriterier

Framtidsriktningar för konversations-AI

  • Långsiktiga risker och teknologiska utvecklingsbanor
  • Groks plats i nästa generations konversationsystem
  • Möjligheter för tvärvetenskapligt samarbete

Strategisk planering för etisk implementation

  • Bygga institutionell beredskap
  • Integrera etik i utvecklingspipelines
  • Strukturerad planering för ansvarsfull implementering

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för principer för AI-styrning
  • Erfarenhet av maskininlärning eller konversations-AI
  • Bekantskap med politiska eller reglerande ramar

Målgrupp

  • AI-etikforskare
  • Politiska beslutsfattare
  • AI-forskare
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier