Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Avancerade Kunskapsmanagement-koncept i Microsoft 365
- Principer för strukturerat kunskapsmanagement
- Designa skalbara system med SharePoint och Teams
- Utnyttja metadata, versionshantering och dokumentbibliotek
Bygga och Koppla Samman SharePoint Kunskapslager
- Skapa interkopplade SharePoint-webbplatser och dokumentbibliotek
- Använda metadatakolumner, innehållstyper och sökkolumner
- Etablera webbplats-hierarkier och tvärväg navigering
Designa Dynamiska Instrumentpaneler med Power BI
- Integrera SharePoint- och Microsoft Lists-data med Power BI
- Skapa realtidsinstrumentpaneler för spårning av kunskapsresurser
- Designa KPI:er och visuella rapporter för datastödda insikter
Anpassa Kunskapsarbetsflöden med Power Automate
- Automatisera godkännandet, granskningen och publiceringen av processer
- Integrera Teams-notiser och anpassade kort
- Skapa flerstegsflöden för dokumentlifscykelsmanagement
Skapa och Hantera Samarbetsinrikt Innehållsekosystem
- Använda Teams och OneNote för samarbetande kunskapscapturering
- Integrera SharePoint-sidor, Listor och Planner-tavlor
- Etablera styrning, roller och behörigheter
Underhålla och Optimera Kunskapssystem
- Implementera datalagrings-, arkiverings- och efterlevnadsprinciper
- Utför regelbundna granskningar och metadatauppdateringar
- Förbättra systemprestanda och minska innehållsredundans
Bästa Praxis för Kunskapsmanagement i Microsoft 365
- Granskning av principer för kunskapssystemdesign
- Säkerställa konsekvens och upptäckbarhet över innehåll
- Främja införande och engagemang genom användarupplevelse-design
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Behärskar Microsoft 365-verktyg (SharePoint, Teams och OneNote)
- Erfarenhet av kunskapsmanagement eller innehållsstrategi
Målgrupp
- Kunskapschefer som bygger strukturerade informationslager
- Innehållsstrategier som utvecklar interkopplade kunskapssystem
- IT-professionella som hanterar organisationens kunskap i Microsoft 365
14 timmar
Vittnesmål (4)
**Kursöversikt**- **Kursintroduktion** - Förstå kursens syfte och mål - Identifiera målgruppen och förväntade kunskapsnivån- **Modul 1: Grundläggande Begrepp** - Inledning till Apache Kafka - Historik och utveckling - Grundläggande arkitektur och komponenter - Kafka Ecosystem - Kafka Broker - Zookeeper - Kafka Producer och Consumer - Kafka Topics och Partitions- **Modul 2: Installation och Konfiguration** - Förberedelser för installation - Systemkrav och beroenden - Installera Kafka och Zookeeper - Steg-för-steg guide för installation - Konfigurera Kafka Broker - Grundläggande inställningar och optimeringar- **Modul 3: Datahantering med Kafka** - Skapa och hantera Kafka Topics - Skapa, lista och ta bort Topics - Konfigurera Topic-inställningar - Producer och Consumer API - Skapa och konfigurera Producers - Skapa och konfigurera Consumers - Hantera offset och acknoladgement- **Modul 4: Avancerade Funktionaliteter** - Kafka Streams - Introduktion till Kafka Streams API - Bygga och körande stream-applikationer - Kafka Connect - Introduktion till Kafka Connect API - Skapa och hantera connectors - Security och Authentisering - SSL/TLS och SASL för säker kommunikation - ACL och auktorisering- **Modul 5: Skalbarhet och Prestanda** - Skalbarhet i Kafka - Skalning av Kafka Brokers - Partitions och replikering - Prestandaoptimeringar - Tuning av Kafka Broker-inställningar - Prestandatestning och analys- **Modul 6: Praktiska Tillämpningar** - Real-world use cases - Event-driven arkitektur - Loggning och monitorering - Data integration och ETL - Projektarbete - Design och implementering av en Kafka-baserad lösning - Testning och validering- **Kursavslutning** - Sammanfattning av viktiga koncept - Frågor och svar - Certifiering och vidare resurser
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurs - Word dla zaawansowanych
Maskintolkat
# Scope of MaterialThis course covers the essential concepts of data engineering using Apache Kafka. It provides an in-depth exploration of the following key topics:## Introduction to Kafka- What is Apache Kafka?- Use cases for Kafka- Kafka architecture overview## Setting Up Kafka- Installing Kafka- Configuring Kafka- Basic Kafka commands## Kafka Topics and Partitions- Understanding topics- Creating and managing topics- Partitions and replicas## Kafka Producers and Consumers- Writing data to Kafka- Reading data from Kafka- Producer and consumer configurations## Kafka Streams- Introduction to Kafka Streams- Building stream processing applications- Stream processing use cases## Kafka Connect- Overview of Kafka Connect- Setting up Kafka Connect- Using connectors for data integration## Kafka Security- Authentication and authorization- Encryption- Security best practices## Monitoring and Management- Monitoring Kafka metrics- Managing Kafka clusters- Performance tuning## Advanced Topics- Kafka in production environments- Scaling Kafka- Kafka ecosystem tools## Hands-On Exercises- Setting up a Kafka cluster- Building a data pipeline- Implementing stream processing- Integrating with external systems## Project Work- Designing a data engineering solution- Implementing the solution using Kafka- Presenting the project to the class## Evaluation Criteria- Participation in discussions- Completion of hands-on exercises- Project presentation and documentation# Introduktion till KafkaDenna kurs täcker de grundläggande koncepten för dataingenjörskonst med Apache Kafka. Den ger en djupgående utforskning av följande nyckelämnen:## Introduktion till Kafka- Vad är Apache Kafka?- Användningsområden för Kafka- Översikt över Kafka-arkitektur## Att konfigurera Kafka- Installation av Kafka- Konfiguration av Kafka- Grundläggande Kafka-kommandon## Kafka-ämnen och partitioner- Förståelse för ämnen- Skapande och hantering av ämnen- Partitioner och replikor## Kafka-producenter och konsumenter- Skrivning av data till Kafka- Läsning av data från Kafka- Konfiguration av producenter och konsumenter## Kafka Streams- Introduktion till Kafka Streams- Byggande av strömbehandlingsapplikationer- Användningsområden för strömbehandling## Kafka Connect- Översikt över Kafka Connect- Inställning av Kafka Connect- Användning av anslutningar för dataintegrering## Kafka-säkerhet- Autentisering och auktorisering- Kryptering- Säkerhetsbästa praxis## Övervakning och hantering- Övervakning av Kafka-mätvärden- Hantering av Kafka-kluster- Prestandjustering## Avancerade ämnen- Kafka i produktionsmiljöer- Skalning av Kafka- Kafka-verktygsekosystem## Händer-på-övningar- Inställning av ett Kafka-kluster- Byggande av en datapipeline- Implementering av strömbehandling- Integration med externa system## Projektarbete- Design av en dataingenjörslösning- Implementering av lösningen med Kafka- Presentation av projektet för klassen## Bedömningskriterier- Deltagande i diskussioner- Slutförande av händer-på-övningar- Projektpresentation och dokumentation
Marcin - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Kurs - MS Word - poziom podstawowy
Maskintolkat
Adam was very knowledgeable and had a great layout.
Corey Reis - Lockheed Martin
Kurs - Advanced Slide Design in PowerPoint
Några små knep när det gäller bildformatering och mallar - mycket användbart :)
Natalia Wawrzyniak - Akademia Morska w Szczecinie
Kurs - Advanced MS PowerPoint
Maskintolkat
