Kursplan

Introduktion till n8n för Data Integration

  • Översikt över n8n:s dataintegreringsmöjligheter
  • Nyckelbegrepp för ETL i n8n
  • Vanliga användningsfall inom dataintegrering och analys

Ansluta till datakällor

  • Konfigurera databasintegrationer (MySQL, PostgreSQL, etc.)
  • Ansluta till API:er för dataextrahering
  • Integrera med molnlagringslösningar (t.ex. Google Drive, Dropbox)

Tekniker för datatransformering

  • Rengöring och förberedelse av data för analys
  • Använda n8n noder för datamanipulering
  • Implementera anpassad logik och omvandlingar i arbetsflöden

Automatisera ETL-arbetsflöden

  • Skapa ETL-arbetsflöden för att automatisera dataflöden
  • Schemaläggning av arbetsflöden för regelbundna datauppdateringar
  • Konfigurera villkorliga arbetsflöden för dynamisk datahantering

Integrera med analys- och rapporteringsverktyg

  • Exportera data till analysplattformar (t.ex. Google Analytics, Power BI)
  • Konfigurera automatiska rapporter och aviseringar
  • Använda webhooks för databehandling i realtid

Övervaka och felsöka dataarbetsflöden

  • Spåra dataflöde och jobbstatus i n8n
  • Hantera fel och inkonsekvenser i data
  • Felsöka arbetsflöden för optimerad prestanda

Bästa praxis för Data Integration

  • Överväganden om datasäkerhet och sekretess
  • Säkerställa datakvalitet och konsekvens
  • Optimera arbetsflöden för skalbarhet

Skalning Data Integration Insatser

  • Distribuera arbetsflöden i flera miljöer
  • Hantera och uppdatera arbetsflöden för nya databehov
  • Förberedelser för framtida utveckling inom dataintegration

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper om ETL-processer
  • Erfarenhet av dataintegration eller manipuleringsverktyg
  • Kännedom om API:er och databassystem

Publik

  • Dataanalytiker
  • Specialister på integration
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier