Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till:

  • vektorer
  • AI-vektorinsättningar
  • populära AI-insättningsmodeller
  • semantisk sökning
  • avstånds mått

Översikt över vektorextekniker:

  • IVFFlat-index
  • HNSW-index

PgVector-tillägg för PostgreSQL:

  • installation
  • lagring och frågesvar av högdimentionsvektorer
  • avståndsmått
  • användning av vektorex

PgAI-tillägg för PostgreSQL:

  • installation
  • generering av insättningar
  • implementering av hämtningförstärkt generering
  • avancerade utvecklingsmönster

Översikt över Text-till-SQL-lösningar: LangChain-ramverk

Kursresultat: När du har genomfört kursen kommer du att kunna:

  • designa och bygga delar av AI-drivna databasapplikationer med PostgreSQL-tillägg och bibliotek.
  • få praktisk erfarenhet av teknikerna för att integrera stora språkmodeller (LLM) och vektorsökning i verkliga system, vilket möjliggör utveckling av applikationer som semantiska sökmotorer, AI-assistenter och naturligt språkgränssnitt för databaser.

Krav

grundläggande kunskaper i SQL, grundläggande erfarenhet av PostgreSQL, grundläggande kunskaper i programmeringsspråken Python eller JavaScript

Målgrupp: databasutvecklare, systemarkitekter

 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier