PostgreSQL Avancerat: Replication och Hög Tillgänglighet (RepMgr, PgPool-II) Träningskurs

Postgres är en avancerad öppen källkod relationell databas som kan användas som grunder för AI-drivna system och dataintelligensapplikationer.

Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivås databasprofessionella och utvecklare som önskar integrera, hantera och optimera AI-funktioner direkt inom Postgres.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in och konfigurera Postgres-tillägg för AI-arbetsbelastningar.
• Implementera embeddings och likhets sökning med hjälp av pgvector.
• Integrera öppen källkod och proprietära LLMs med Postgres för realtidsinsikter.
• Optimera Postgres för att hantera AI-drivna frågor och arbetsflöden.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händelse-baserad implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

PostgreSQL är en kraftfull, open-source relationell databas som kan utvecklas med AI-förmågor för företagsdataintelligens, prediktiv analys och automatisering.

Denna instruktörfördelade, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellan- och avanceradnivå dataingetörer, DBA:er och lösningstjänstarkitekter som vill utforma, implementera och styra enterprise-nivåns AI-system som använder PostgreSQL.

Genom att slutföra detta program kommer deltagarna att få den nödvändiga expertisen för att:

• Integrera AI-modeller och vektorsökning direkt i PostgreSQL.
• Distribuera AI-optimerade arkitekturer för högvolymföretagsarbetsbelastningar.
• Implementera robust styrning, granskning och sekering för AI-datapipeliner.
• Använda open source- och proprietära AI-frameworkar säkert inom PostgreSQL-miljöer.

Kursens format

• Interaktiva föreläsningar och företagsfallsdiskussioner.
• Praktiska övningar och reala laborationer.
• Handson-implementation i en live PostgreSQL-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Kursen täcker grunderna i PostgreSQL-servertillägg och bibliotek som används för att integrera AI-tekniker i databassystem, inklusive: likhets-/semantisk sökning baserad på insätningsvektorer, Text-till-SQL-frågor och hämtningförstärkt generering (RAG). Deltagarna lär sig hur man installerar PgVector och PgAI, genererar och laddar vektorinsättningar, skapar vektoreindex, implementerar semantisk sökning och RAG samt utvecklar Text-till-SQL-applikationer med hjälp av LangChain med Python/JavaScript. Demonstrationer och praktisk övning förstärker kärnkoncepten och de praktiska färdigheterna.

Detta praktiska kursinnehåll fokuserar på de praktiska aspekterna av prestandajustering i PostgreSQL. Deltagarna kommer att lära sig att analysera frågekörning, optimera indexering, justera minnes- och systemparametrar samt övervaka arbetsbelastningar effektivt. Verklivsscenarier och liveövningar visar hur man identifierar och löser flaskhalsar både på databas- och systemnivå.

Hantering och utveckling av PostgreSQL-databaser kräver djup kunskap om prestandaoptimering, databasreplikering och anslutningspoolning. Denna kurs omfattar serveradministrering, SQL-grunder, klientgränssnitt, programmering på serversidan och databasens inre struktur. Praktisk träning ger DBA:er och utvecklare de färdigheter som behövs för att optimera frågeexekvering, hantera säkerhetskopior, konfigurera övervakning samt bygga robusta konfigurationer för produktion i företagsmiljöer med PostgreSQL.

Denna utbildning är designad för databasadministratörer och arkitekter som vill lära sig PostgreSQL från grunden.

Du kommer att lära dig om PostgreSQL-arkitekturen, installationen, designen samt hur du utför säkerhetskopiering och återställning av databaser i PostgreSQL.

Denna utbildning är utformad för databasadministratörer och arkitekter som vill lära sig verktyg och tekniker för att implementera säkerhetskopieringar, hög tillgänglighet och databassäkerhet i PostgreSQL.
Du lär dig också hur du hittar långsamma frågor, övervakar databasprestanda och anpassar PostgreSQL för optimal prestanda.

Achieving zero-downtime PostgreSQL deployments demands expert Streaming Replication and automated failover management. This course covers synchronous and asynchronous replication, cascaded replication, transaction log archiving, base backups, and monitoring streaming configurations. Learn to deploy pgpool-II for connection pooling, automated high availability setup, and production-grade database reliability for critical enterprise environments serving high-traffic business applications.

Denna utbildning är designad för databasadministratörer och arkitekter som vill justera PostgreSQL-databasen för prestanda. Lär dig hur du loggar långsamma arbetsbelastningar och hittar potentiella problem i en fråga. Denna modul täcker även de viktigaste parametrarna som måste anpassas för optimal prestanda. 

I denna instruktörsvetad, liveutbildning i Sverige (platsbunden eller fjärilt) kommer deltagarna att lära sig allmänna och avancerade aspekter av PostgreSQL, inklusive administration, prestandaoptimering, avancerat utvecklingsarbete och replikering. Deltagarna går igenom en serie praktiska övningar som involverar installation, konfiguration, testning, distribution och felsökning.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda avancerade administrativa tekniker för att konfigurera och hantera en PostgreSQL-server.
• Optimera databasen och frågor för maximal prestanda.
• Replikera och skalera en PostgreSQL-server.

PostgresAI är en plattform som gör det möjligt för databasteams att klona, testa och optimera PostgreSQL-miljöer med hjälp av AI-driven automatisering.

Denna instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade DevOps-professionella och databasingenjörer som vill implementera PostgresAI vid företagsnivå för databasövervakning, kloning och AI-driven optimering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera och konfigurera PostgresAI i företagsmiljöer.
• Integrera PostgresAI med CI/CD-pipeliner och PostgreSQL-kluster.
• Utnyttja AI-drivna insikter för frågeoptimering och prestandajustering.
• Implementera styrning, revisionsbarhet och dataintegritetskontroller för klonade miljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna kurs ger programmerbar interaktion med PostgreSQL-databaser. Lär dig tekniker, syntax och strukturer som krävs för att utveckla kvalitativa applikationer med PostgreSQL som back-end. Kursen täcker också SQL-tuning, inklusive bästa praxis för att skriva effektiv SQL.

Målgrupp är utvecklare som vill använda eller utöka PostgreSQL, samt databasarkitekter.

Denna instruktörssjälvledda, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) är riktad till mellannivåutvecklare och administratörer som önskar utnyttja de senaste funktionerna och förbättringarna i PostgreSQL 16.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i PostgreSQL 16.
• Använda avancerade SQL-funktioner och PostgreSQL-tillägg.
• Implementera säkerhetsbest practices och åtkomstkontroller.
• Utföra databasadministrativa uppgifter, inklusive säkerhetskopiering, återställning och övervakning.
• Optimerar databasens prestanda genom justeringar och indexstrategier.
• Använda PostgreSQLs inbyggda verktyg för hög tillgänglighet och replikering.
• Integrera PostgreSQL med moderna applikationsutvecklingsramverk.

Denna instruktör-ledna, live-kurs i Sverige (online eller på plats) riktar sig till databasadministratörer och systemadministratörer som vill använda PostgreSQL för att hantera storskaliga data samtidigt som de optimerar databassystemen för hög tillgänglighet och prestanda.

När kursen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera PostgreSQL.
• Förstå PostgresSQLs egenskaper och arkitektur.
• Lära sig hur man utför databasoperationer med SQL.
• Utföra databasbackup och återställning för att förebygga datatap.
• Konfigurera servern för hög tillgänglighet.
• Lära sig verktyg och tekniker för prestandaoptimering.
• Utforska externa verktyg för övervakning och observabilitet.