Kursplan
Introduktion till:
- vektorer
- AI-vektorinbäddningar
- populära AI-inbäddningsmodeller
- semantisk sökning
- avståndsåtgärder
Översikt över teknik för vektorindexering:
- IVFFlat-index
- HNSW-index
PgVector-utökningen för PostgreSQL:
- installation
- lagring och frågning av högdimensionella vektorer
- avståndsåtgärder
- användning av vektorindex
Kursresultat: När kursen är slutförd kommer studenterna att ha en förståelse för de populära PostgreSQL-utökningarna drivna av AI. De kommer att få praktisk erfarenhet av tekniker för att integrera stora språkmodeller (LLM:er) och vektorsökning i verkliga tillämpningar.
Krav
grundläggande kunskaper i SQL, grundläggande erfarenhet av PostgreSQL
Labbmiljö: DaDesktops med Linux-virtuella maskiner (tillhandahålls av NobleProg)
Målgrupp: utvecklare av databastillämpningar, systemarkitekter, dataanalytiker
Vittnesmål (2)
Justering av strategier.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Kurs - PostgreSQL Performance Tuning
Maskintolkat
Logbeteende när instansen är under belastning samt hierarkin/nomenklaturen för instanser, databaser, filer, etc.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Kurs - PostgreSQL Advanced DBA
Maskintolkat