Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till:

  • vektorer
  • AI-vektorinbäddningar
  • populära AI-inbäddningsmodeller
  • semantisk sökning
  • avståndsåtgärder

Översikt över teknik för vektorindexering:

  • IVFFlat-index
  • HNSW-index

PgVector-utökningen för PostgreSQL:

  • installation
  • lagring och frågning av högdimensionella vektorer
  • avståndsåtgärder
  • användning av vektorindex

 Kursresultat:  När kursen är slutförd kommer studenterna att ha en förståelse för de populära PostgreSQL-utökningarna drivna av AI. De kommer att få praktisk erfarenhet av tekniker för att integrera stora språkmodeller (LLM:er) och vektorsökning i verkliga tillämpningar.

 

Krav

 grundläggande kunskaper i SQL, grundläggande erfarenhet av PostgreSQL

Labbmiljö: DaDesktops med Linux-virtuella maskiner (tillhandahålls av NobleProg)

Målgrupp: utvecklare av databastillämpningar, systemarkitekter, dataanalytiker

 7 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier