Kursplan
Introduktion till:
- vektorer
- AI-vektorinbäddningar
- populära AI-inbäddningsmodeller
- semantisk sökning
- avståndsåtgärder
Översikt över teknik för vektorindexering:
- IVFFlat-index
- HNSW-index
PgVector-utökningen för PostgreSQL:
- installation
- lagring och frågning av högdimensionella vektorer
- avståndsåtgärder
- användning av vektorindex
Kursresultat: När kursen är slutförd kommer studenterna att ha en förståelse för de populära PostgreSQL-utökningarna drivna av AI. De kommer att få praktisk erfarenhet av tekniker för att integrera stora språkmodeller (LLM:er) och vektorsökning i verkliga tillämpningar.
Krav
grundläggande kunskaper i SQL, grundläggande erfarenhet av PostgreSQL
Labbmiljö: DaDesktops med Linux-virtuella maskiner (tillhandahålls av NobleProg)
Målgrupp: utvecklare av databastillämpningar, systemarkitekter, dataanalytiker
Vittnesmål (3)
prestandakunskap
Adrian Ionut Chelaru - Banca Transilvania Cluj
Kurs - PostgreSQL Advanced - Performance Management
Maskintolkat
Tabellindex och qq reperforming & tuning för att förbättra dem
Roberto Esposito
Kurs - PostgreSQL AI for Developers
Maskintolkat
En bra första kontakt med en ny databasteknik
Cont Florian - Banca Transilvania Cluj
Kurs - PostgreSQL Server Administration
Maskintolkat