Kursplan

Introduktion

Översikt över SAP Data Hub-funktioner och arkitektur

  • Datahubbar, datalager och datasejrar
  • Nötkomponenter och funktioner
  • Skalningsfaktorer

Hantering av datalandskap

  • Konnektivitet
  • Dataimport
  • System- och användarhantering
  • Övervakning av dataoperationer

Arbete med datamodellering

  • Datapreparation
  • Använda inbyggda och anpassade operatörer
  • Datapipliner
  • Dataorchestration
  • Schema

Hantering av datakvalitet och integritet

  • Dataidentifiering och profilering
  • Metadatakatalog (arkiv, sökning, förhandsgranskning)
  • Metadatahärledning

Konfiguration av SAP Data Hub

  • SAP Data Hub Launchpad
  • Installationsprocess
  • Anpassa inställningar
  • Uppgradera och avinstallera

Övervakning av SAP Data Hub

  • Diagnostics and logging (diagnostik och loggning)
  • Övervakning med Grafana UI
  • Instrumentpanelövervakning

Säkerhet för SAP Data Hub

  • Dataskydd
  • Hantering av auditlogs (granskningsloggar)
  • Användar- och tjänstautentisering
  • Konfigurera externa identitetsleverantörer

Utforskning av SAP Data Hubs produktutveckling och utsikter

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Erfarenhet av grundläggande programmering
  • Kännedom om big data, Internet of Things (IoT) eller datalagerkoncept

Målgrupp

  • Utvecklare
  • Dataingenjörer
  • Datavetare
  • Databasadministratörer
  • Företagsanalister
 35 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier