Kursplan

Introduktion

Översikt över SAP Data Hub-funktioner och arkitektur

  • Datahubbar kontra datalager kontra datasjöar
  • Nyckelkomponenter och funktioner
  • Storleksfaktorer

Hantera datalandskap

  • Anslutningsmöjligheter
  • Dataintag
  • System- och användarhantering
  • Övervakning av datadrift

Arbeta med datamodellering

  • Dataförberedelse
  • Använder inbyggda och anpassade operatörer
  • Datapipelines
  • Dataorkestrering
  • Schemaläggning

Hantering Data Quality och integritet

  • Dataupptäckt och profilering
  • Metadatakatalog (förråd, sökning, förhandsgranskning)
  • Metadata härstamning

Konfigurera SAP Data Hub

  • SAP Data Hub Launchpad
  • Installationsprocess
  • Anpassa inställningar
  • Uppgradering och avinstallation

Övervakning SAP Data Hub

  • Diagnostik och loggning
  • Övervakning med Grafana UI
  • Dashboard övervakning

Säkra SAP Data Hub

  • Dataskydd
  • Hantering av revisionsloggar
  • Autentisering av användare och tjänster
  • Konfigurera externa identitetsleverantörer

Utforskar SAP Data Hub-produktriktning och Outlook

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Erfarenhet av grundläggande programmering
  • Bekantskap med big data, Internet of Things (IoT), eller data warehouse-koncept

Publik

  • Utvecklare
  • Dataingenjörer
  • Dataforskare
  • Database administratörer
  • Affärsanalytiker
 35 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (1)

Relaterade Kategorier