Maskininlärning med regler med hjälp av Python skope-rules Träningskurs

Skope-rules är en Python maskininlärningsmodul som bygger på scikit-learn.

I denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) kommer deltagarna att lära sig hur man använder Python skope-rules för att automatiskt generera regler baserat på befintliga datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd skope-rules för att extrahera regler från tillgängliga data.
• Tillämpa skope-rules för att utföra klassificering, särskilt användbart vid övervakad avvikelseidentifiering eller obalanserad klassificering. 
• Generera regler för att klassificera nya inkommande data.
• Anpassa regler för att hantera verkliga problem vid upptäckt av bedrägerier, prediktivt underhåll, intrångsdetektering, godkännanden av försäkringsansökningar osv.

Kursens upplägg

• En del föreläsning, en del diskussion, övningar och tung praktisk övning i en skarp labbmiljö.

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
• För att läsa mer om skope-regler, besök: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules