SPARQL-grundläggande och praktisk frågeställning Träningskurs

Introduktion till RDF och SPARQL

• RDF-grundläggande: tripelar, IRIs, litteraler och blanka noder
• Namnområden och QNames användning i frågor
• Översikt över SPARQL-frågetyper och användningsfall

Komma igång med ett SPARQL-miljö

• Installera och köra Apache Jena Fuseki eller RDF4J Server
• Ladda exempel RDF-datasets i en tripeldatabas
• Använda ett SPARQL-klientprogram eller arbetsyta för att köra frågor

Grundläggande SPARQL SELECT-frågor

• Skriva tripelmönster och hämta bindningar
• Använda DISTINCT, LIMIT och OFFSET
• Sortera och projicera resultat med ORDER BY

Filtrering och lösningstillägg

• Använda FILTER-uttryck och inbyggda funktioner
• Använda OPTIONAL för partiell matchning
• Kombinera mönster med UNION och MINUS

Avancerad frågeställning: Aggregering och delfrågor

• GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX och HAVING-användning
• Nestade frågor och subselect-mönster
• Arbeta med uttryck och bind() för att beräkna värden

Konstruera och transformera RDF

• CONSTRUCT-frågor för att skapa nya RDF-grafar
• DESCRIBE- och ASK-frågetyper och när de ska användas
• Använda SPARQL UPDATE för datamanipulation (INSERT/DELETE)

Arbeta med grafar och namngivna grafar

• Quads och GRAPH-nöckeln
• Hantera och fråga namngivna grafar
• Bästa praxis för att organisera datasetgrafar

Federerade frågor och fjärrslutpunkter

• Använda SERVICE för att fråga fjärr SPARQL-slutpunkter
• Prestandaöverväganden och tidsgränser
• Strategier för att kombinera lokala och fjärrdata

Praktisk laboration: Verklivs SPARQL-uppgifter

• Fråga DBpedia och andra publika datasets för insikter
• Bygga återanvändbara frågemallar och vyar
• Felsöka vanliga frågefel och optimera prestanda

Sammanfattning och nästa steg