Grundläggande SPARQL och praktisk frågeställning Träningskurs

Introduktion till RDF och SPARQL

• RDF-grunder: triples, IRIs, literaler och tomma noder
• Användning av namnrum och QName i frågor
• Översikt över SPARQL-frågeformer och användningsfall

Kom igång med en SPARQL-miljö

• Installation och körning av Apache Jena Fuseki eller RDF4J Server
• Laddning av exempel-RDF-dataset in i en triples butik
• Användning av en SPARQL-klient eller workbench för att köra frågor

Grundläggande SPARQL SELECT-frågor

• Skrivning av triplemönster och hämtning av bindningar
• Användning av DISTINCT, LIMIT och OFFSET
• Sortering och projicering av resultat med ORDER BY

Filtrering och lösningmodifierare

• Att tillämpa FILTER-uttryck och inbyggda funktioner
• Användning av OPTIONAL för delvis matchning
• Kombinering av mönster med UNION och MINUS

Avancerad frågeställning: Aggregering och underfrågor

• Användning av GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX och HAVING
• Nestade frågor och underselectmönster
• Att arbeta med uttryck och bind() för att beräkna värden

Konstruktion och transformation av RDF

• CONSTRUCT-frågor för att bygga nya RDF-graf
• DESCRIBE- och ASK-frågeformer och när de bör användas
• Användning av SPARQL UPDATE för datamodifiering (INSERT/DELETE)

Att arbeta med graf och namngivna graf

• Quads och GRAPH-nyckelordet
• Hantering och frågeställning mot namngivna graf
• Bästa praxis för att organisera datasetgraf

Federerade frågor och fjärr-endpoints

• Användning av SERVICE för att fråga av fjärr SPARQL-endpoints
• Prestandahämtningar och timeout
• Strategier för att kombinera lokal och fjärrdata

Praktisk labb: Verklighetsnära SPARQL-uppgifter

• Frågeställning mot DBpedia och andra offentliga dataset för insikter
• Att bygga återanvändbara frågemallar och vyer
• Felsökning av vanliga frågefel och optimering av prestanda

Sammanfattning och nästa steg