Graph Computing kurser och utbildning

Apache Jena är ett öppet Java ramverk för att bygga Semantic Web och länkade dataprogram.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Apache Jena att bygga och distribuera en Semantic Web .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera Apache Jena
- Konvertera och lagra data i RDF format
- Fråga RDF data med SPARQL
- Testa och distribuera en semantisk webbapplikation

Publik

- utvecklare
- Dataingenjörer

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Blazegraph är en öppen källkod, Java baserad RDF grafidatabas för att lagra och representera data med komplexa relationer. Det stöder Blueprints och RDF / SPARQL 1.1.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Blazegraph att fånga komplexa data i grafformat för hämtning från ett antal exempelapplikationer. Alla övningar kommer att genomföras praktiskt i en levande labbmiljö.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera Blazegraph i fristående läge, klusterläge (valfritt) eller inbäddat läge (valfritt)
- Skapa, testa och distribuera en exempelapplikation för att fråga komplexa data i ett Blazegraph
- Förstå hur man utnyttjar GPU (grafikbearbetningsenhet) för att påskynda beräkningarna

Publik

- utvecklare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Ett stort antal verkliga problem kan beskrivas när det gäller grafer Till exempel webbgrafen, det sociala nätverksdiagrammet, tågnätgrafen och språngrafiken Dessa grafer tenderar att vara extremt stora; bearbetar dem kräver en specialiserad uppsättning verktyg och processer dessa verktyg och processer kan kallas Graph Computing (även kallad Graph Analytics) I den här instruktörsledningen, direktutbildning, kommer deltagarna att lära sig om tekniska erbjudanden och implementeringsmetoder för behandling av grafdata Syftet är att identifiera realworld-objekt, deras egenskaper och relationer, sedan modellera dessa relationer och bearbeta dem som data med hjälp av en grafisk metod Vi börjar med en bred översikt och smala in på specifika verktyg när vi går igenom en serie fallstudier, handsonövningar och live-implementeringar Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå hur grafdata är kvar och traverseras Välj den bästa ramen för en given uppgift (från grafdatabaser till batchbehandlingsramar) Implementera Hadoop, Spark, GraphX ​​och Pregel för att utföra grafkalkylering på flera maskiner parallellt Visa realworld stora dataproblem när det gäller grafer, processer och traverser Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Semantic Web är en samarbetsrörelse under ledning av World Wide Web Consortium (W3C) som främjar vanliga format för data på World Wide Web. Semantic Web ger en gemensam ram som gör att data kan delas och återanvändas över applikations-, företags- och samhällsgränser.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.

MediaWiki är en gratis och open-source wiki-programvara. Denna en-dags kurs ger deltagarna en introduktion till Semantic MediaWiki.