
Lokala, instruktörsledda live Graph Computing utbildningar demonstrerar genom praktiskt praktik olika teknikerbjudanden och implementeringar för bearbetning av grafdata, i syfte att identifiera verkliga objekt, deras egenskaper och relationer, sedan modellera dessa relationer och bearbeta dem som data med hjälp av grafberäkningsmetoder. Graph Computing utbildning är tillgänglig som "live-träning på plats" eller "remote live training". Live-utbildning på plats kan genomföras lokalt i kundens lokaler i Sverige eller i NobleProg företagsutbildningscentra i Sverige . Livlig fjärrträning utförs via ett interaktivt, fjärrskrivbord. NobleProg - din lokala utbildningsleverantör
Machine Translated
Vittnesmål
Han var interaktiv.
Suraj
Kurs: Semantic Web Overview
Machine Translated
Mycket trevlig träning
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Kurs: SPARQL
Machine Translated
Han var interaktiv.
Suraj
Kurs: Semantic Web Overview
Machine Translated
Graph Computing underkategorier
Graph Computing läroplaner
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Apache Jena att bygga och distribuera en Semantic Web .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Apache Jena
- Konvertera och lagra data i RDF format
- Fråga RDF data med SPARQL
- Testa och distribuera en semantisk webbapplikation
Publik
- utvecklare
- Dataingenjörer
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Notera
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Blazegraph att fånga komplexa data i grafformat för hämtning från ett antal exempelapplikationer. Alla övningar kommer att genomföras praktiskt i en levande labbmiljö.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Blazegraph i fristående läge, klusterläge (valfritt) eller inbäddat läge (valfritt)
- Skapa, testa och distribuera en exempelapplikation för att fråga komplexa data i ett Blazegraph
- Förstå hur man utnyttjar GPU (grafikbearbetningsenhet) för att påskynda beräkningarna
Publik
- utvecklare
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Notera
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller online) riktar sig till tekniska personer som vill söka RDF data som lagras i en Semantic Web databas.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå skillnaden mellan semantiska webbdata och relativa data. Sök offentliga dataset baserat på Semantic Web standarder. Modelldata för förfrågan med SPARQL. Övergången av en webbplats's data till semantiska webb länkade data. Kör SPARQL frågor från en befintlig ansökan.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Last Updated: