Graph Computing Kurs i Stockholm

SPARQL är den W3C-standardiserade frågespråket som används för att hämta och manipulera RDF-data från tripeldatabaser och SPARQL-slutpunkter.

Denna instruktörsledd, live-träning (online eller på plats) är riktad till deltagare med grundläggande till mellannivå kunskaper som önskar lära sig praktisk SPARQL-frågeställning för datahämtning, transformation och federation.

Vid genomgången av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa grundläggande och avancerade SPARQL SELECT-frågor för att hämta RDF-data.
• Använda FILTER, OPTIONAL och UNION för att förfinna frågeresultat.
• Skriva CONSTRUCT- och DESCRIBE-frågor för att transformera RDF-grafar.
• Fråga fjärrslutpunkter och utföra federerade frågor med hjälp av SERVICE.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Övningsuppgifter mot live SPARQL-slutpunkter.
• Vägledande laborationer med exempel RDF-datasets och felsökning.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad version som fokuserar på din organisationens datamodell eller specifika SPARQL-slutpunkter, kontakta oss för att ordna.

Apache Jena är ett öppen källkodsbaserat Java-ramverk för att bygga semantiska webb- och länkade dataapplikationer.

I denna instruktörledd, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man använder Apache Jena för att bygga och distribuera en semantisk webbapplikation. 

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Apache Jena
• Konvertera och lagra data i RDF-format
• Fråga RDF-data med SPARQL
• Testa och distribuera en semantisk webbapplikation

Målgrupp

• Utvecklare
• Dataingenjörer

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbetande

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

I denna instruktörsledda, liveträning i Stockholm kommer deltagarna att lära sig om teknikerbjudandena och implementeringsmetoderna för bearbetning av grafdata. Målet är att identifiera verkliga objekt, deras egenskaper och relationer, sedan modellera dessa relationer och bearbeta dem som data med hjälp av en Graph Computing (även känd som Graph Analytics) metod. Vi börjar med en bred översikt och begränsar oss till specifika verktyg när vi går igenom en serie fallstudier, praktiska övningar och live-distributioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur diagramdata bevaras och gås igenom.
• Välj det bästa ramverket för en viss uppgift (från grafdatabaser till ramverk för batchbearbetning).
• Implementera Hadoop, Spark, GraphX och Pregel för att utföra grafberäkning på många datorer parallellt.
• Se verkliga big data-problem i form av grafer, processer och traverser.

Semantic Web är en samarbetsrörelse ledd av World Wide Web Consortium (W3C) som främjar gemensamma format för data på World Wide Web. Semantic Web erbjuder ett gemensamt ramverk som gör det möjligt för data att delas och återanvändas över gränserna för applikationer, företag och samhällen.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktas till tekniska personer som önskar fråga RDF-data lagrade i en Semantic Web-databas.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå skillnaden mellan semantiskt webbdata och relationell data.
• Fråga publika datamängder baserade på Semantic Web-standarder.
• Modellera data för frågor med SPARQL.
• Övergå en webbplats datamängder till semantiskt webblänkad data.
• Kör SPARQL-frågor från ett befintligt program.

MediaWiki är en gratis wiki-programvara med öppen källkod. Denna endagskurs ger deltagarna en introduktion till semantisk MediaWiki.