Graph Computing Kurs i Östergötland

SPARQL är den W3C-standardiserade frågespråket som används för att hämta och manipulera RDF-data från tripeldatabaser och SPARQL-slutpunkter.

Denna instruktörsledd, live-träning (online eller på plats) är riktad till deltagare med grundläggande till mellannivå kunskaper som önskar lära sig praktisk SPARQL-frågeställning för datahämtning, transformation och federation.

Vid genomgången av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa grundläggande och avancerade SPARQL SELECT-frågor för att hämta RDF-data.
• Använda FILTER, OPTIONAL och UNION för att förfinna frågeresultat.
• Skriva CONSTRUCT- och DESCRIBE-frågor för att transformera RDF-grafar.
• Fråga fjärrslutpunkter och utföra federerade frågor med hjälp av SERVICE.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Övningsuppgifter mot live SPARQL-slutpunkter.
• Vägledande laborationer med exempel RDF-datasets och felsökning.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad version som fokuserar på din organisationens datamodell eller specifika SPARQL-slutpunkter, kontakta oss för att ordna.

Apache Jena är ett öppen källkodsbaserat Java-ramverk för att bygga semantiska webb- och länkade dataapplikationer.

I denna instruktörledd, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man använder Apache Jena för att bygga och distribuera en semantisk webbapplikation. 

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Apache Jena
• Konvertera och lagra data i RDF-format
• Fråga RDF-data med SPARQL
• Testa och distribuera en semantisk webbapplikation

Målgrupp

• Utvecklare
• Dataingenjörer

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbetande

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktas till tekniska personer som önskar fråga RDF-data lagrade i en Semantic Web-databas.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå skillnaden mellan semantiskt webbdata och relationell data.
• Fråga publika datamängder baserade på Semantic Web-standarder.
• Modellera data för frågor med SPARQL.
• Övergå en webbplats datamängder till semantiskt webblänkad data.
• Kör SPARQL-frågor från ett befintligt program.

Demystifierar Semantic MediaWikis fulla funktionsuppsättning – från strukturerad semantisk sökning, frågehantering för kunskapsgrafer och intelligent navigering i innehåll till rika redigeringsarbetsflöden med integration mot Semantic Web. Behandlar kärntekniker för att länka data, bygga metadata-drivna innehållssystem samt skapa intelligenta samarbetsplattformar som ger team möjlighet att automatisera katalogisering, upptäcka dolda samband och transformera hur organisationer upptäcker, hanterar och delar kunskap i stor skala och över olika domäner.