kdb+ Kurs i Uppsala

kdb + är en inmemory, columnoriented databas och q är dess inbyggda tolkade vektorbaserade språk I kdb + är tabeller vektorer och q används för att utföra operationer på tabeldata som om det var en lista kdb + och q används ofta i högfrekvent handel och är populära hos de stora finansinstituten, inklusive Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc I denna instruktörsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man skapar en tidsseriedataprogram med kdb + och q Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå skillnaden mellan en radorienterad databas och en kolumnorienterad databas Välj data, skriv skript och skapa funktioner för att utföra avancerad analys Analysera tidsseriedata som lager- och råvaruutbytesdata Använd kdb + s inmemory förmåga att lagra, analysera, bearbeta och hämta stora datasatser med hög hastighet Tänk på funktioner och data på en högre nivå än standardfunktionen (argument) som är vanligt i nonvector-språk Utforska andra tidssensiva applikationer för kdb +, inklusive energihandel, telekommunikation, sensordata, loggdata och övervakning av övervakning av maskin och nät Publik utvecklare Databasingenjörer Datavetenskapare Dataanalyser Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Publik*KDB+/Q utvecklareKursens upplägg50 % föreläsningar, 40 % laborationer, 10 % tester