Serverless Framework kurser och utbildning

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at programmers and developers who wish to use Fn in creating serverless applications and services.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up Fn to create directories and functions.
- Create applications using different programming languages.
- Monitor functions to resolve issues at the development and deployment stages.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare som vill använda Serverless Framework på AWS och andra molnplattformar för att skapa och distribuera applikationer för microservice.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- Ställ in Serverless Framework för att arbeta med beräkningstjänster som AWS Lambda.
- Minska komplexiteten och kostnaden för att använda microservices på AWS.
- Utsläpp och fånga händelser och utföra funktioner automatiskt.

Kursens format

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övningar.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Kurs Anpassningsalternativ

- Exempel applikationer och funktioner kan skrivas på ett antal språk (Python, Java, Scala, C #, etc.), kontakta oss för att begära din preferens.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- För mer information om Serverless Framework, besök: https://github.com/serverless/serverless

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at developers and DevOps engineers who wish to utilize a serverless approach for building enterprise applications in Kubernetes.

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup and configure the Kubernetes system to start developing with a serverless architecture.
- Understand the concepts and principles foundational to serverless environments.
- Operate toolchains necessary to serverless development and integrate it with Kubernetes components.
- Practice their skill in Python programming language and apply it to implement serverless systems.
- Secure enterprise applications that are deployed through a serverless framework on Kubernetes.
- Utilize modern cloud computing methods in optimizing DevOps task processing workflows.