
Lokala utbildningar med en tränare från Serverless Computing i Sverige.
Vittnesmål
Föreläsning om omfattningen av cloud computing.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Kurs: Cloud Computing Overview
Machine Translated
Trainer försöker svara på de ytterligare förfrågningarna, även om det innebär att ändra sina planer.
ORANGE
Kurs: Cloud computing essentials for managers / software engineers
Machine Translated
Serverless Computing läroplaner
-
Ställ in och konfigurera Kubernetes-systemet för att börja utveckla med en serverlös arkitektur.
Förstå de begrepp och principer som är grundläggande för serverlösa miljöer.
Operera verktygskedjor som behövs för serverlös utveckling och integrera den med Kubernetes komponenter.
Öva sina färdigheter i Python programmeringsspråk och tillämpa det för att implementera serverlösa system.
Säker företagsapplikationer som implementeras via en serverfri ram på Kubernetes.
Använd moderna molnberäkningsmetoder för att optimera uppgiftshanteringsarbetsflöden DevOps.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Implementera KVM-baserad virtualisering eller microVM för att förbättra säkerheten.
Optimera kärnladdning för snabbare starttid.
Skala lagringsresurser med mindre minne överhuvudtaget.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Hantera IT-operationer med hjälp av en funktion som en tjänst (FaaS) modell.
Automatiska funktioner för att bygga flera nivåer av webbapplikationer.
Analysera och övervaka infrastrukturer med hjälp av en serverfri ram.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
- Ställ in Serverless Framework för att arbeta med beräkningstjänster som AWS Lambda.
- Minska komplexiteten och kostnaden för att använda microservices på AWS.
- Utsläpp och fånga händelser och utföra funktioner automatiskt.
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övningar.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
- Exempel applikationer och funktioner kan skrivas på ett antal språk (Python, Java, Scala, C #, etc.), kontakta oss för att begära din preferens.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- För mer information om Serverless Framework, besök: https://github.com/serverless/serverless
-
Ange Fn för att skapa kataloger och funktioner.
Skapa program med olika programmeringsspråk.
Övervaka funktioner för att lösa problem i utvecklings- och implementeringsstadiet.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
- Installera och konfigurera Knative on-premise.
- Implementera och köra serverlösa funktioner och applikationer som autoscale.
- Integrera Knative med kontinuerliga integrationssystem för att möjliggöra ett slut-till-arbets-arbetsflöde.
- Förenkla omkostnaderna för deponering av behållare; fokusera på att skriva bra kod.
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övningar.
- Praktisk implementering i en levande-lab-miljö.
- Kursen syftar till att löna installationer av Knative. För att använda en Knative-tjänst som tillhandahålls av en molnleverantör, kontakta oss för att ordna.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- Om du vill veta mer om Knative, besök: https://cloud.google.com/knative/
- Install and configure OpenWhisk.
- Use OpenWhisk to enable writing "code as a function".
- Understand how OpenWhisk orchestrates functions on Kubernetes.
- Decouple from AWS Lambda to avoid lock in and improves flexibility.
- Deploy event-driven functions to an on-premise server or to the cloud.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- OpenWhisk supports a number of languages, including: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift, etc. To request a specific language for the course, please contact us to arrange.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about OpenWhisk, please visit: http://openwhisk.incubator.apache.org/
- Installera och konfigurera OpenFaas.
- Förpacka någon binär eller kod som en serverlös funktion utan repeterande kedjeplattkodning.
- Frikoppla från AWS Lambda för att undvika inlåsning.
- Distribuera händelsesdrivna funktioner till en server på plats eller till molnet.
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övningar.
- Praktisk implementering i en levande-lab-miljö.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- För att lära dig mer om OpenFaas, besök: https://www.openfaas.com/
- Installera och konfigurera Kubeless.
- Vrid Kubernetes till en funktionskörningsmaskin utan att behöva lägga till tillägg som en meddelandebuss.
- Bekvämt hantera funktioner som standard Kubernetes-objekt.
- Felsöka implementeringar med befintlig logg och övervakningsinstallation och färdigheter.
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övningar.
- Praktisk implementering i en levande-lab-miljö.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- För mer information om Kubeless, besök: https://kubeless.io/
- Förstå och använda parallell programmering med Fortran i OpenMP.
- Beräkna fraktaler parallellt för att återge flera pixlar och tecken.
- Implementera vektorprogrammering med SIMD-tillägg för HPC-system.
- Lägg till parallella block för att ange parallellism för delat minne.
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Last Updated: