Agent Based Modeling Kurs i Sverige

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till alla som vill lära sig att använda Digital Twin för att övervaka och analysera produkter och processer innan de bygger och distribuerar den faktiska produkten.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig och förstå de grundläggande begreppen för digital tvilling.
• Förstå typerna av digitala tvillingar och livscykeln.
• Använd Digital Twin för att effektivt hantera forskningsdata och designmodeller.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utredare som vill använda Mesa för att skapa agentbaserade modeller i en Python miljö.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera den utvecklingsmiljö som behövs för att börja modellera i Python.
• Skapa snabbt en agentbaserad modell med hjälp av Mesas inbyggda kärnkomponenter.
• Utöka modellens komplexitet.
• Visualisera agentaktivitet i realtid i en webbläsare.
• Analysera modellens resultat interaktivt med hjälp av Python dataanalysverktyg.
• Integrera modellen med andra Python system, till exempel maskininlärningsprogram.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utredare som vill använda NetLogo för att skapa agentbaserade modeller (ABM).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera NetLogo.
• Utveckla en agentbaserad modell.
• Visualisera handläggarens aktivitet.
• Analysera modellens resultat.
• Testa och dokumentera den agentbaserade simuleringsmodellen.

Repast Suite är en familj av avancerade, kostnadsfria agentbaserade modellerings- och simuleringsbibliotek med öppen källkod som tillsammans har utvecklats kontinuerligt i över 10 år. Denna fyradagarskurs i Sverige (online eller på plats) förklarar i detalj hur man skapar simulering för agentbaserade system med hjälp av Repast-miljön.

Kursens mål

1. Introducera deltagarna till principer och koncept för agentbaserad modellering och simulering.
2. Utveckla deltagarnas förmåga att läsa och förstå programmeringskod för agentmodellering.
3. Utrusta deltagarna med kunskap så att de förstår vikten av korrekt och exakt modellering.
4. Öka deltagarnas förståelse för sina egna system med hjälp av den agentbaserade simuleringen.
5. Utveckla en bättre kapacitet att använda och koda agentbaserade system med hjälp av repast, reLogo.