Agent Based Modeling Kurs i Stockholm

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till alla som vill lära sig att använda Digital Twin för att övervaka och analysera produkter och processer innan de bygger och distribuerar den faktiska produkten.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig och förstå de grundläggande begreppen för digital tvilling.
• Förstå typerna av digitala tvillingar och livscykeln.
• Använd Digital Twin för att effektivt hantera forskningsdata och designmodeller.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utredare som vill använda Mesa för att skapa agentbaserade modeller i en Python miljö.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera den utvecklingsmiljö som behövs för att börja modellera i Python.
• Skapa snabbt en agentbaserad modell med hjälp av Mesas inbyggda kärnkomponenter.
• Utöka modellens komplexitet.
• Visualisera agentaktivitet i realtid i en webbläsare.
• Analysera modellens resultat interaktivt med hjälp av Python dataanalysverktyg.
• Integrera modellen med andra Python system, till exempel maskininlärningsprogram.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utredare som vill använda NetLogo för att skapa agentbaserade modeller (ABM).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera NetLogo.
• Utveckla en agentbaserad modell.
• Visualisera handläggarens aktivitet.
• Analysera modellens resultat.
• Testa och dokumentera den agentbaserade simuleringsmodellen.

Repast-sviten är en serie av avancerade, fria och öppen källkods agentbaserade modellerings- och simuleringarbetsflöden som tillsammans har varit under kontinuerlig utveckling i över 10 år. Denna fyrdagarskurs i Stockholm (online eller på plats) förklarar detaljerat hur man skapar simulationer för agentbaserade system med hjälp av Repast-miljön.

Kursmål

1. Introducera deltagarna till principer och begrepp inom agentbaserad modellering och simulering.
2. Utveckla deltagarnas förmåga att läsa och förstå programmeringskod för agentmodeller.
3. Tillskapa deltagarna kunskap, så de förstår vikten av exakt och noggrann modellering.
4. Förbättra deltagarnas förståelse för egna system med hjälp av agentbaserad simulering.
5. Utveckla en bättre förmåga att använda och programmera agentbaserade system med Repast, reLogo.