Kom i kontakt
 Varaktighet 21 timmar

Kursplan

Grundläggande AI-säkerhetsstyrning

  • Kärnprinciper för AI-styrning
  • Företagssäkerhetsramverk för AI
  • Intressenters roller och ansvar

Metoder för bedömning av AI-risker

  • Identifiera och kategorisera AI-säkerhetsrisker
  • Tidsmodellering för AI-aktiverade system
  • Påverkanbedömning och prioritering

Säker design av AI-system

  • Design för konfidentialitet, integritet och tillgänglighet
  • Implementering av säkerhetskontroller i AI-pipelines
  • Överväganden kring modellens livscykelförvaltning

Datasäkerhet och integritet för AI

  • Datastyrning för maskininlärning
  • Hantering av känslig och reglerad data
  • Integritetsskyddande teknologier

Övervakning och säkerhet för AI-operationer

  • Kontinuerlig utvärdering av AI-beteende
  • Detektering av drift, anomalier och missbruk
  • Operativ hotinformation för AI-system

Justering till regulatoriska krav och efterlevnad

  • Globala standarder som påverkar AI-säkerheten
  • Dokumentation och beredskap för revision
  • Justering av styrning i enlighet med juridiska åligganden

Incidenthantering för AI-system

  • AI-specifika attackvektorer och indikationer
  • Hanteringstransaktioner för komprometterade modeller
  • Efterincidentsgranskning och åtgärdande

Strategisk AI-säkerhetsförvaltning

  • Bygga långsiktig AI-säkerhetskompetens
  • Integrering av AI-risk i företagsstrategin
  • Mognadsbedömningar och ständig förbättring

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för principer för nätverkssäkerhetsrisker
  • Erfarenhet av AI- eller datastyrd system
  • Van med företagets säkerhetsstyrning

Målgrupp

  • Säkerhetschefer som övervakar AI-initiativ
  • Experter inom styrning och riskhantering
  • Tekniska ledare ansvariga för säker AI-adoptering

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (3)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier