Kom i kontakt
 Varaktighet 7 timmar

Kursplan

Förståelse för AI-specifik risk i statliga sammanhang

  • Hur AI-risk skiljer sig från traditionell IT- och datarisk
  • Kategorier av AI-risk: teknisk, operativ, ryktesmässig och etisk
  • Offentligt ansvar och riskuppfattning inom regeringen

Ramverk för riskhantering av AI

  • NIST Riskhanteringsramverk för AI (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — Standard för AI-styrningssystem
  • Övrig sektorspecifik och internationell vägledning (t.ex. OECD, UNESCO)

Säkerhetshot mot AI-system

  • Adversariska indata, dataförgiftning och modellomvändning
  • Exponering av känsliga träningsdata
  • Risker kopplade till leverantörskedjor och tredjepartsmodeller

Styrning, revision och kontrollåtgärder

  • Människa-i-loopen och mekanismer för ansvar
  • Reviserbar AI: dokumentation, versionshantering och tolkbarhet
  • Intern kontroll, övervakningsroller och efterlevnadskontroller

Riskbedömning och planering för riskavkastning

  • Att bygga riskregister för AI-användningsfall
  • Att samarbeta med inköps-, juridik- och tjänstedesignteam
  • Genomförande av utvärderingar före och efter implementation

Händelsehantering och resiliens i den offentliga sektorn

  • Att svara på AI-relaterade händelser och intrång
  • Att kommunicera med intressenter och allmänheten
  • Att inbädda AI-riskpraktiker i cybersäkerhets playbook

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet inom IT-drift, riskhantering, cybersäkerhet eller efterlevnad inom statliga institutioner
  • Kännedom om organisationens säkerhetspraktiker och leverans av digitala tjänster
  • Ingen tidigare teknisk expertis inom AI-system krävs

Målgrupp

  • Statliga IT-team involverade i digitala tjänster och systemintegration
  • Cybersäkerhets- och riskprofessionella inom offentliga institutioner
  • Personal för revision, efterlevnad och styrning inom den offentliga sektorn

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier