Kursplan

Förståelse för AI-specifika risker i Governmentssammanhang

  • Hur AI-risk skiljer sig från traditionell IT- och datarisk
  • Kategorier av AI-risk: teknisk, operativ, reputations- och etisk
  • Offentlig ansvarighet och riskuppfattning inom Governement

AI Risk Management Ramverk

  • NIST AI Risk Management Ramverk (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — AI Management Systemstandard
  • Annan sektor- och internationell vägledning (t.ex., OECD, UNESCO)

Säkerhetshot mot AI-system

  • Motståndarinsatser, datagiftning och modellinversion
  • Utsättning av känslig träningdata
  • Leverantörskedje- och tredjepartsmodellrisker

Governance, revision och kontroller

  • Människa i loopen och ansvarighetsmekanismer
  • Revisionsbar AI: dokumentation, versionering och tolkbarhet
  • Interna kontroller, övervakningsroller och överensstämmelsekontrollpunkter

Riskbedömning och planering för riskminskning

  • Bygga riskregister för AI-användningsfall
  • Samarbete med inköps-, juridiska och tjänstedesignteam
  • Genomförande av utvärderingar före och efter distribution

Incidenthantering och resiliens inom den offentliga sektorn

  • Hantera AI-relaterade incidenter och brott
  • Kommunicera med intressenter och allmänheten
  • Inbädda AI-riskpraktiker i cybersecurity-spelböcker

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av IT-drift, riskhantering, cybersecurity eller överensstämmelse inom statsinstitutioner
  • Bekantskap med organisatoriska säkerhetsrutiner och digital leverans av tjänster
  • Ingen tidigare teknisk expertis inom AI-system krävs

Målgrupp

  • Goregerings IT-team involverade i digitala tjänster och systemintegration
  • Cybersecurity- och riskprofessionella inom offentliga institutioner
  • Offentlig sektorens revisorer, överensstämmespersonal och styrelsepersonal
 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier