Kursplan

Introduktion till AI-reglering inom den offentliga sektorn

  • Varför AI-politik är viktigt för regeringar
  • Översikt över AI-användningsfall och regleringsutmaningar
  • Rollen för juridiska och compliance-team i AI-övervakning

EU:s AI-förordning och GDPR

  • Struktur och klassificeringar enligt EU:s AI-förordning
  • Högrisk AI-system och användningsfall inom den offentliga sektorn
  • AI-transparens, mänsklig övervakning och ansvarighet
  • Överlappning med GDPR: samtycke, data-minimering, databärarets rättigheter

Nordamerikansk AI-regleringslandskap

  • Kanadas AI- och datalag (AIDA)
  • USA:s exekutivorder om säker, säker och pålitlig AI (2023)
  • Statliga regleringar och sektorspecifik vägledning (t.ex. vård, utbildning)
  • Implikationer för federal, provinsiell och kommunal myndigheter

Etiska och juridiska risköverväganden

  • Fördomar, diskriminering och förklarbarhetsproblem
  • Juridisk ansvarighet i algoritmiskt beslutsfattande
  • Offentligt förtroende och människa-i-loop-säkerheter

AI-Gostyrningsramar och övervakningsmodeller

  • NIST AI-Risk Management-ram
  • OECD:s AI-principer och UNESCO:s riktlinjer
  • Utveckling av interna policys och revisionsprotokoll

Strategier för utveckling och implementering av politik

  • Formulering av ansvarsfull AI-politik för offentliga organisationer
  • Samarbete mellan avdelningar och inköpsavstämning
  • Utbildning, kommunikation och övervakning av överensstämmelse

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Allmän förståelse för den offentliga sektorns rättsliga och efterlevnadsramar
  • Kännedom om dataskyddsregleringar såsom GDPR är till hjälp
  • Ingen teknisk bakgrund i AI krävs

Målgrupp

  • Juridiska rådgivare inom offentliga institutioner
  • Efterlevnadsansvariga och personal inom regleringsfrågor
  • Goregeringsprofessionella inblandade i AI-inköp eller riskbedömning
 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier