Kursplan

Introduktion till AI-reglering i den offentliga sektorn

  • Varför AI-politik är viktig för regeringar
  • Översikt över AI-användningsfall och regleringsutmaningar
  • Rollen för juridiska och compliance-team i AI-övervakning

EU:s AI-lag och GDPR

  • Struktur och klassificeringar enligt EU:s AI-lag
  • Högrisk-AI-system och användningsfall i den offentliga sektorn
  • AI-transparens, mänsklig övervakning och ansvar
  • Överlapning med GDPR: samtycke, dataminimering, rättigheter för databeroende

Nordamerikansk AI-regleringslandskap

  • Canadas AI- och Datapolitik (AIDA)
  • Förordning från USA:s president om säker, säker och pålitlig AI (2023)
  • Statliga regleringar och sektor-specifik vägledning (t.ex. hälso- och sjukvård, utbildning)
  • Implikationer för federala, provinsiala och kommunala myndigheter

Etiska och juridiska risköverväganden

  • Bias, diskriminering och förklarbarhet
  • Juridisk ansvarighet vid algoritmisk beslutsfattning
  • Offentligt förtroende och människa-i-löpet-säkerhetsåtgärder

AI Gostyrningsramverk och övervakningsmodeller

  • NIST AI Risk Management Ramverk
  • OECD AI-principer och UNESCO-riktlinjer
  • Uppbyggnad av interna policys och revisionsprotokoll

Strategier för utveckling och implementering av politik

  • Utformning av ansvarsfull AI-politik för offentliga organisationer
  • Samtidig samarbete mellan avdelningar och inköpsöverensstämmelse
  • Utbildning, kommunikation och övervakning av överensstämmelse

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Allmän förståelse för den offentliga sektorns juridiska och samtyckesramverk
  • Kännedom om dataskyddsförordningar såsom GDPR är till hjälp
  • Ingen teknisk bakgrund i AI krävs

Målgrupp

  • Juridiska rådgivare inom offentliga institutioner
  • Samtyckesansvariga och personal inom regelverksfrågor
  • Government professionella som är inblandade i AI-förvärv eller riskbedömning
 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier