Kom i kontakt
 Varaktighet 7 timmar

Kursplan

Introduktion till AI-reglering i offentlig sektor

  • Varför AI-policy är viktigt för regeringar
  • Översikt över AI-användningsfall och regelutmaningar
  • Rollerna för juridiska och efterlevnadsteam inom AI-övervakning

EU:s AI-akt och GDPR

  • Struktur och klassificeringar enligt EU:s AI-akt
  • Högriksk AI-system och användningsfall i offentlig sektor
  • AI-transparens, mänsklig övervakning och ansvarstagande
  • Överskott med GDPR: samtycke, dataminimering, datasubjekträttigheter

Nordamerikans AI-regleringslandskap

  • Kanadas lag om artificiell intelligens och data (AIDA)
  • USA:s förordningsbeslut om säker, trygg och trovärdig AI (2023)
  • Delstatslagstiftning och sektorspecifik vägledning (t.ex. hälsovård, utbildning)
  • Implikationer för federala, provins- och kommunala myndigheter

Etiska och juridiska risköverväganden

  • Brist, diskriminering och förklarbarhetsfrågor
  • Juridiskt ansvar vid algoritmisk beslutsfattande
  • Offentlig förtroende och mänskliga skyddsjämförelser i loop

AI-styrningsramverk och övervakningsmodeller

  • NIST:s riskhanteringsramverk för AI
  • OECD:s principer för AI och UNESCOS riktlinjer
  • Utveckling av interna policyer och revisionsprotokoll

Policyutveckling och implementeringsstrategier

  • Att utforma ansvarig AI-policy för offentliga organisationer
  • Samarbeten mellan avdelningar och upphandlingssamordning
  • Utbildning, kommunikation och efterlevnadsövervakning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En allmän förståelse för juridiska och efterlevnadsramverk i offentlig sektor
  • Bekantskap med dataskyddslagstiftning som GDPR är till fördel
  • Ingen teknisk bakgrund inom AI krävs

Målgrupp

  • Juridiska rådgivare vid offentliga institutioner
  • Efterlevnadsspecialister och personal inom regelverksfrågor
  • Regeringsspecialister som arbetar med AI-upphandling eller riskbedömning

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier