Kursplan

Introduktion till AI-regulation inom offentlig sektor

  • Varför AI-policy är viktigt för regeringar
  • Översikt över AI-användningsfall och regulatoriska utmaningar
  • Rollen för juridiska och compliance-team i AI-overvakning

EU AI Act och GDPR

  • Struktur och klassificeringar enligt EU AI Act
  • Hög risk AI-system och offentliga användningsfall
  • AI-transparens, mänsklig övervakning och ansvarstagande
  • Överlapp med GDPR: samtycke, dataminimering, dataägarbefogenheter

Nordamerikanska AI-regulationslandskapet

  • Kanadas AI and Data Act (AIDA)
  • USA:s presidentbeslut om säker, säker och trovärdig AI (2023)
  • Regionala regleringar och sektorsspecifika vägledningar (t.ex. hälso- och sjukvård, utbildning)
  • Konsekvenser för federala, provinsiala och kommunala myndigheter

Etiska och juridiska risköverväganden

  • Diskriminering, förklarbarhet och bias-problem
  • Juridisk ansvar i algoritmisk beslutsfattande
  • Publikt förtroende och skydd för mänsklig involvering

AI-styrningsramar och övervakningsmodeller

  • NIST AI Risk Management Framework
  • OECD AI-principer och UNESCO-vägledningar
  • Utveckla interna policyer och revisionsprotokoll

Policyutveckling och implementeringsstrategier

  • Uppställ ansvarsfull AI-policy för offentliga organisationer
  • Samverkan mellan departement och inköpsjusteringar
  • Utbildning, kommunikation och compliance-övervakning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Allmän förståelse av offentlig sektors juridiska och compliance-ramar
  • Bekantskap med dataskyddsförordningar som GDPR är till hjälp
  • Ingen teknisk bakgrund i AI krävs

Målgrupp

  • Juridiska rådgivare inom offentliga institutioner
  • Compliance-officer och personal för regeringsärenden
  • Regeringstjänstemän involverade i AI-inköp eller riskbedömning
 7 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier