Kursplan

Introduktion till Audio AI

  • Definiera Audio AI och dess huvudfunktioner
  • Skillnader mellan röst, ljud och tal-AI
  • Exempel på populära verktyg och plattformar

Kategorier av Audio AI-applikationer

  • Taligenkänning och automatisk transkribering
  • Röstassistenter och samtalsagenter
  • Audioklassificering och händelseupptäckt

Use Case i olika branscher

  • Kundservice och kontaktcenter
  • Media, poddradio och utbildning
  • Säkerhet, överensstämmelse och lagföring

Arbete med Audio AI-verktyg (demonstrationer)

  • Direkt transkribering med Whisper eller Azure Speech
  • Grundläggande ljudförbättring med AI-bullsökningsreducering
  • Översikt över verktyg för röstkloning och generering

Att välja rätt plattform

  • Cloud-API:er vs öppen källkod bibliotek
  • Utvärdering av kostnader, noggrannhet och skalbarhet
  • Leverantörsjämförelse: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etiska och juridiska överväganden

  • Audio data-privatskydd och samtycke
  • Användning av genererade röster och deepfakes
  • Riktlinjer för säker och överensstämmande implementering

Explorationslaboratorium: Tillämpning av Audio AI-koncept

  • Praktisk utforskning av transkriberings-, bullsökningsreducerings- och klassificeringsverktyg
  • Smågruppsexercis: att välja en affärsfall och kartlägga AI-verktygets passform
  • Lagbaserad diskussion: utmaningar, antaganden och framgångskriterier

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för allmän AI- eller datarelaterad terminologi
  • Kännedom om digitala arbetsflöden eller företagssystem

Målgrupp

  • Business ledare som utforskar AI-drivna ljud- och ljudlösningar
  • Produktchefer och innovationsteam som utvärderar användningsfall
  • Goverksam personal eller företagspersonal som är involverade i digital transformation
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier