Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar (2 dagar)

Kursplan

Introduktion till Audio AI

  • Definition av Audio AI och dess huvudsakliga funktioner
  • Skillnader mellan röst, ljud och tal AI
  • Exempel på populära verktyg och plattformar

Kategorier av Audio AI-tillämpningar

  • Taligenkänning och automatisk transkription
  • Rösthjälpare och konversationella agenter
  • Ljudklassificering och händelseidentifiering

Användningsfall i olika branscher

  • Kundsäkerhet och kontaktsäkerhet
  • Medier, podcasting och utbildning
  • Säkerhet, efterlevnad och lagstiftning

Arbete med Audio AI-verktyg (demos)

  • Live-transkription med Whisper eller Azure Speech
  • Grundläggande ljudförbättring med AI-störningsreducering
  • Översikt över verktyg för röstkloning och generering

Att välja rätt plattform

  • Cloud-API:er vs open source-bibliotek
  • Utvärdering av kostnader, noggrannhet och skalbarhet
  • Jämförelse av leverantörer: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etiska och juridiska överväganden

  • Ljuddata integritet och samtycke
  • Användning av genererade röster och deepfakes
  • Riktlinjer för säker och föreskriftsöverenskommen implementering

Utforskningslabb: Tillämpning av Audio AI-koncept

  • Hands-on utforskning av transkription-, störningsreducerings- och klassificeringsverktyg
  • Gruppövningar: Att välja ett affärsfall och matcha AI-verktygsanpassning
  • Teamdiskussion: utmaningar, antaganden och kriterier för framgång

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för allmän AI- eller dataterminologi
  • Bekantskap med digitala arbetsflöden eller företagssystem

Målgrupp

  • Affärsledare som utforskar AI-drivena röst- och ljudlösningar
  • Produktchefer och innovationsteam som utvärderar användningsfall
  • Personal i statliga organ eller företag som är involverade i digital transformation

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier