Kursplan

Introduktion till Audio AI

  • Definition av Audio AI och dess viktigaste förmågor
  • Skillnader mellan röst, ljud och tal AI
  • Exempel på populära verktyg och plattformar

Kategorier av Audio AI-applikationer

  • Taligenkänning och automatisk transkription
  • Röstassistentar och konversationsagenter
  • Ljudklassificering och händelsedetektering

Användningsfall i olika branscher

  • Kundtjänst och kontaktcenter
  • Media, podcasting och utbildning
  • Säkerhet, kompliance och rättsväsende

Arbeta med Audio AI-verktyg (demonstrationer)

  • Live-transkription med Whisper eller Azure Speech
  • Grundläggande ljudförbättring med AI-stödd brusreducering
  • Översikt av verktyg för röstkloning och generation

Välja rätt plattform

  • Moln-API:er vs open-source-bibliotek
  • Utvärdering av kostnader, noggrannhet och skalbarhet
  • Leverantörsjämförelse: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etiska och juridiska överväganden

  • Ljuddataintegritet och samtycke
  • Användning av genererade röster och deepfakes
  • Riktlinjer för säker och kompliant distribution

Explorationslabb: Tillämpning av Audio AI-koncept

  • Praktiskt utforskande av transkriptions-, brusreduktions- och klassificeringsverktyg
  • Övningar i smågrupper: välja ett affärsfall och kartlägga AI-verktygsanpassning
  • Gruppdiskussioner: utmaningar, antaganden och framgångskriterier

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Ett förstånd för generell AI eller datarelaterad terminologi
  • Bekantskap med digitala arbetsflöden eller företagssystem

Målgrupp

  • Affärsledare som utforskar AI-drivna röst- och ljudlösningar
  • Produktchefer och innovationslagar som utvärderar användningsfall
  • Myndighets- eller företagspersonal inblandad i digital transformation
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier