Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 21 timmar
Kursplan
Introduktion till konversationell AI
- Historia och utveckling av röstassistenter
- Väsentliga komponenter: ASR, NLU, dialoghantering, TTS
- Översikt över de stora plattformarna: Alexa, Google Assistant, Rasa
Design av röstgränssnitt
- Principer för konversationell UX
- Intentionmodellering och entitetsutvinning
- Verktyg för röstdesign och flödesscheman
Utveckling med Dialogflow och Alexa
- Dialogflow-agenter, intentioner och webhook-fulfillment
- Alexa Skills: intentioner, slots, röstmodeller och endpoint-integration
- Multiförhandlingskonversationer och sessionshantering
Byggande av röstassistenter med Rasa
- Rasas arkitektur: NLU, Core och Actions
- Träningdata och domänkonfiguration
- Anpassade åtgärder, formulär och kontextuella dialoger
Integration av röstassistenter
- API:er och backend-tjänster via webhooks
- Koppling till CRM-system, databaser och externa appar
- Röstassistenter i webbappar, IoT och mobil
Testning, distribution och optimering
- Simulatorer och testfall för röstinteraktioner
- Övervakning av användning och felsökning av konversationer
- Distribution till Google Assistant, Alexa-enheter eller privata plattformar
Säkerhet, compliance och skalbarhet
- Användarautentisering och auktorisering för assistenter
- Dataskydd, GDPR och revisionsloggar
- Versionshantering och CI/CD-pipelines för röstappar
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för RESTful API:er och JSON
- Erfarenhet av minst ett programmeringsspråk (t.ex. Python eller JavaScript)
- Kännedom om begrepp inom naturlig språkprocessering (NLP)
Målgrupp
- Mjukvaruutvecklare
- UX-designer som arbetar med röstbaserade gränssnitt
- Team inom konversationell AI som bygger virtuella assistenter
