Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Conversational AI
- Historik och utveckling av röstassistenter
- Nyckelkomponenter: ASR, NLU, Dialogue Management, TTS
- Översikt över huvudplattformar: Alexa, Google Assistant, Rasa
Design av röstsnitt
- Principer för konversationell UX
- Modellering av avsikt och extraktion av entiteter
- Verktyg för röstdesign och flödesschema
Utveckling med Dialogflow och Alexa
- Dialogflow-agenter, avsikter och webhook-uppfyllelse
- Alexa Skills: avsikter, platser, röstsmodeller och integration av slutpunkter
- Multi-turn konversationer och sessionhantering
Bygga röstassistenter med Rasa
- Rasa-arkitektur: NLU, Core och Actions
- Träningsdata och domänkonfiguration
- Anpassade åtgärder, former och kontextuella dialoger
Integration av röstassistenter
- APIs och back-end-tjänster för webhooks
- Anslutning till CRM-system, databaser och externa applikationer
- Röstassistenter i webbapplikationer, IoT och mobila enheter
Testning, distribution och optimering
- Simulatorer och testfall för röstinteraktioner
- Övervakning av användning och felsökning av konversationer
- Distribution till Google Assistant, Alexa-enheter eller privata plattformar
Säkerhet, överensstämmelse och skalbarhet
- Användarautentisering och -auktorisering för assistenter
- Datasekretess, GDPR, och revisionsspår
- Versionshantering och CI/CD-pipelines för röstapplikationer
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för RESTful APIs och JSON
- Erfarenhet av minst ett programmeringsspråk (t.ex., Python eller JavaScript)
- Bekantskap med begrepp inom naturlig språkbehandling
Målgrupp
- Programmerare
- UX-designers som arbetar med röstbaserade gränssnitt
- Conversational AI-team som bygger virtuella assistenter
21 timmar