Kursplan

Introduktion till Conversational AI

  • Historik och utveckling av röstassistenter
  • Kärnkomponenter: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
  • Översikt över huvudplattformar: Alexa, Google Assistant, Rasa

Design av Röstgränssnitt

  • Principer för konversationell UX
  • Modellering av avsikt och entitetsextraktion
  • Röstdesignverktyg och flödesscheman

Utveckling med Dialogflow och Alexa

  • Dialogflow-agenter, avsikter och webhook-uppfyllnad
  • Alexa-skills: avsikter, slott, röstmodeller och slutpunktintegrering
  • Multiturnsamtal och sessionshantering

Byggande av Röstassistenter med Rasa

  • Rasa-arkitektur: NLU, Core och Actions
  • Träningsdata och domänkonfiguration
  • Anpassade åtgärder, formulär och kontextuella dialoger

Integration av Röstassistenter

  • APIer och webhook-backend-tjänster
  • Anslutning till CRMs, databaser och externa appar
  • Röstassistenter i webbappar, IoT och mobila enheter

Testning, Distribution och Optimering

  • Simulatorer och testfall för röstinteraktioner
  • Övervakning av användning och felsökning av samtal
  • Distribution till Google Assistant, Alexa-enheter eller privata plattformar

Säkerhet, Överensstämmelse och Skalbarhet

  • Användarautentisering och -auktorisering för assistenter
  • Datasekretess, GDPR, och revisionsspår
  • Versionskontroll och CI/CD-rörledningar för röstappar

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Förståelse för RESTful APIer och JSON
  • Erfarenhet av minst ett programmeringsspråk (t.ex. Python eller JavaScript)
  • Kännedom om koncept inom bearbetning av naturligt språk

Målgrupp

  • Programmerare
  • UX-designers som arbetar med röstsbaserade gränssnitt
  • Conversational AI-team som bygger virtuella assistenter
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier