Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Conversational AI
- Historik och utveckling av röstassistenter
- Kärnkomponenter: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
- Översikt över huvudplattformar: Alexa, Google Assistant, Rasa
Design av Röstgränssnitt
- Principer för konversationell UX
- Modellering av avsikt och entitetsextraktion
- Röstdesignverktyg och flödesscheman
Utveckling med Dialogflow och Alexa
- Dialogflow-agenter, avsikter och webhook-uppfyllnad
- Alexa-skills: avsikter, slott, röstmodeller och slutpunktintegrering
- Multiturnsamtal och sessionshantering
Byggande av Röstassistenter med Rasa
- Rasa-arkitektur: NLU, Core och Actions
- Träningsdata och domänkonfiguration
- Anpassade åtgärder, formulär och kontextuella dialoger
Integration av Röstassistenter
- APIer och webhook-backend-tjänster
- Anslutning till CRMs, databaser och externa appar
- Röstassistenter i webbappar, IoT och mobila enheter
Testning, Distribution och Optimering
- Simulatorer och testfall för röstinteraktioner
- Övervakning av användning och felsökning av samtal
- Distribution till Google Assistant, Alexa-enheter eller privata plattformar
Säkerhet, Överensstämmelse och Skalbarhet
- Användarautentisering och -auktorisering för assistenter
- Datasekretess, GDPR, och revisionsspår
- Versionskontroll och CI/CD-rörledningar för röstappar
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Förståelse för RESTful APIer och JSON
- Erfarenhet av minst ett programmeringsspråk (t.ex. Python eller JavaScript)
- Kännedom om koncept inom bearbetning av naturligt språk
Målgrupp
- Programmerare
- UX-designers som arbetar med röstsbaserade gränssnitt
- Conversational AI-team som bygger virtuella assistenter
21 timmar