Kursplan

Introduktion till Conversational AI

  • Historik och utveckling av röstassistenter
  • Nyckelkomponenter: ASR, NLU, Dialogue Management, TTS
  • Översikt över huvudplattformar: Alexa, Google Assistant, Rasa

Design av röstsnitt

  • Principer för konversationell UX
  • Modellering av avsikt och extraktion av entiteter
  • Verktyg för röstdesign och flödesschema

Utveckling med Dialogflow och Alexa

  • Dialogflow-agenter, avsikter och webhook-uppfyllelse
  • Alexa Skills: avsikter, platser, röstsmodeller och integration av slutpunkter
  • Multi-turn konversationer och sessionhantering

Bygga röstassistenter med Rasa

  • Rasa-arkitektur: NLU, Core och Actions
  • Träningsdata och domänkonfiguration
  • Anpassade åtgärder, former och kontextuella dialoger

Integration av röstassistenter

  • APIs och back-end-tjänster för webhooks
  • Anslutning till CRM-system, databaser och externa applikationer
  • Röstassistenter i webbapplikationer, IoT och mobila enheter

Testning, distribution och optimering

  • Simulatorer och testfall för röstinteraktioner
  • Övervakning av användning och felsökning av konversationer
  • Distribution till Google Assistant, Alexa-enheter eller privata plattformar

Säkerhet, överensstämmelse och skalbarhet

  • Användarautentisering och -auktorisering för assistenter
  • Datasekretess, GDPR, och revisionsspår
  • Versionshantering och CI/CD-pipelines för röstapplikationer

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för RESTful APIs och JSON
  • Erfarenhet av minst ett programmeringsspråk (t.ex., Python eller JavaScript)
  • Bekantskap med begrepp inom naturlig språkbehandling

Målgrupp

  • Programmerare
  • UX-designers som arbetar med röstbaserade gränssnitt
  • Conversational AI-team som bygger virtuella assistenter
 21 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier