Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Grunderna i ljud och buller
- Nyckelbegrepp: vågform, frekvens, amplitud och dynamiskt omfång
- Typer av buller: miljö, utrustning, digitala artefakter
- Traditionella vs AI-drivna bullerreduceringsmetoder
Översikt över AI-baserade ljudförbättringsverktyg
- Hur AI-modeller bearbetar och rensar ljud
- Jämförelse av verktyg: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
- Distributionsalternativ: lokal, moln och realtidsintegration
Användning av Krisp för realtidskonferenser
- Installation och konfiguration på Windows/macOS
- Integration med Zoom, Teams och Skype
- Live ljudtester och felsökning av vanliga problem
Förbättring av inspelningar med Adobe Enhance
- Uppladdning och rensning av podcast-inspelningar
- Begränsningar, latens och kvalitetskontroll
- Användning i kombination med Adobe Audition eller Premiere
Distribution av RNNoise i anpassade pipelines
- Översikt över RNNoise open-source-bibliotek
- Kompilering och användning av RNNoise med FFmpeg
- Anpassade integrationer i övervakningssystem eller VoIP system
Utvärdering av kvalitet och prestanda
- Metriker: signal-brusförhållande, latens, CPU/GPU påverkan
- Testning över användningsområden: möten, inspelningar, fältljud
- Mänsklig uppfattning vs objektiva bedömningsverktyg
Case Studies och Workflow-integration
- Företagskonferensuppsättning för juridiska och finansiella sektorer
- Bullerreduktion i medieproduktionspipelines
- Ljudrening för bevis- och övervakningsgranskning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för grundläggande koncept inom digital ljudbehandling
- Kännedom om användning av ljudredigerings- eller kommunikationsverktyg
Målgrupp
- Ljudtekniker
- IT-supportteam
- Medieproduktionsenheter
14 timmar