AI-Drivet Ljudförbättring och Störningsreduktion Träningskurs

Audio Classification and Event Detection with ML är en teknisk kurs inriktad på att bygga maskininlärningsmodeller för att klassificera ljud och detektera ljudhändelser i verkliga miljöer.

Denna ledarkurs, som hålls i direkt anslutning (online eller på plats), riktar sig till datafagliga personer på mellannivå till avancerad nivå som vill tillämpa maskininlärningstekniker för att analysera och klassificera ljuddata för användning inom allmän säkerhet, tillverkning, smarta städer och multimediaanalys.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur ljudhändelser modelleras och kategoriseras med ML.
• Förbehandla ljuddata med extraktionsmetoder som MFCC och spektrogram.
• Bygga, träna och utvärdera modeller för ljudklassificering och händelsedetektering.
• Distribuera ML-modeller för realtid eller batchbaserad ljudbehandling i företags- eller inbyggda miljöer.

Kursens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Prövning i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för den här kursen, kontakta oss för att arrangera.

Audio AI hänvisar till artificiell intelligens som tolkar, analyserar, genererar eller interagerar med ljudsignaler, inklusive mänsklig tal, miljöljud och musik.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till professionella på nybörjarnivå som vill förstå hur AI används i ljudområdet för affärsändamål, kommunikation, automatisering och innovation.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad Audio AI är och hur det används i verkliga sammanhang.
• Identifiera olika kategorier av ljud-AI-verktyg (t.ex., transkription, klassificering, generering).
• Utforska affärsfall inom kundtjänst, säkerhet, kompliance och media.
• Utvärdera AI-verktyg och tjänster som passar företags ljudapplikationer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktiskt implementering i ett live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Plattformar för röstsystem som Amazon Alexa, Google Dialogflow och Rasa erbjuder kraftfulla ramverk för att utveckla intelligenta, röststyrda applikationer för både offentliga och interna användningsområden.

Denna lärareledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade utvecklare och designteam som vill bygga, träna och distribuera samtalande röstsnitt som automatiserar arbetsflöden och stödjer användare naturligt via tal.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa samtalsflöden och interaktionsmodeller för röstsnitt.
• Utveckla röstassistenter med hjälp av verktyg som Dialogflow, Alexa och öppen källkodsframverk som Rasa.
• Integrera assistenter med bakänds-API:er, databaser och tredjepartstjänster.
• Distribuera assistenter till smarta enheter eller webbaserade röstsystem.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Mycket övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Ljudbaserad AI är den teknologi som möjliggör behandling, igenkänning och generering av röst- och ljuddata.

Detta instruktörsledda träningsutbud (online eller på plats) är riktat till nybörjare som vill förstå de etiska, juridiska och operativa övervägandena vid implementering av ljudbaserad AI i organisationer.

Efter att ha slutfört detta träningsutbud kommer deltagarna att vara beredda på att:

• Identifiera viktiga integritetsutmaningar relaterade till insamling och behandling av ljuddata.
• Utvärdera kompliansimplicerande effekterna av talbaserade AI-system.
• Bedöma etiska risker i samtycke, övervakning och automatiserad beslutsfattning.
• Stödja ansvarsfull inköp och implementering av ljudbaserade AI-verktyg.

Kursens struktur

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Riskutvärdering och övningar i komplianstavläggning.
• Praktisk utvärdering av ljudbaserade AI-scenarier i en vägledande miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära ett anpassat träningsutbud för denna kurs, kontakta oss för att planera.

Taligenkänning och transkription med AI innebär att omvandla muntlig kommunikation till skriftlig text genom maskininlärningsmodeller och system för naturlig språbearbetning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåprofessioner som vill implementera, utvärdera och optimera AI-drivna lösningar för tal-till-text för praktiska användningsområden.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Fatta hur moderna modeller för taligenkänning tränas och distribueras.
• Utvärdera öppen källkod och kommersiella API:er för transkription av tal till text.
• Hantera utmaningar med flerspråkighet och domän-specifika transkriptioner.
• Bygga enkla transkriptionsarbetsflöden för olika ljudkällor.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska moment.
• Praktisk implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna det.

Röstkloning och talgenerering med AI gör det möjligt för användare att replikera människoröster eller generera syntetiskt tal med hjälp av djupinlärningsmodeller och talsynstechniker.

Detta handledningsskapade, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåprofessorer som vill skapa, utvärdera och använda röstklonings- och TTS-system i verkliga projekt.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten bakom neuralt talsyn och röstkloning.
• Utvärdera kommersiella och öppen källkods-TTS-plattformar.
• Klona röster från exempelupptagningar med etiska och juridiska riktlinjer.
• Integrera syntetiska röster i applikationer, IVRs eller mediepipelines.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Händelsestyrda implementationer i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.