Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Grunderna i ljud och buller
- Nyckelbegrepp: vågform, frekvens, amplitud och dynamiskt omfång
- Typer av buller: miljö, utrustning, digitala artefakter
- Traditionella vs AI-drivna bullerreduceringsmetoder
Översikt över AI-baserade ljudförbättringsverktyg
- Hur AI-modeller bearbetar och rensar ljud
- Jämförelse av verktyg: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
- Distributionsalternativ: lokal, moln och realtidsintegration
Användning av Krisp för realtidskonferenser
- Installation och konfiguration på Windows/macOS
- Integration med Zoom, Teams och Skype
- Live ljudtester och felsökning av vanliga problem
Förbättring av inspelningar med Adobe Enhance
- Uppladdning och rensning av podcast-inspelningar
- Begränsningar, latens och kvalitetskontroll
- Användning i kombination med Adobe Audition eller Premiere
Distribution av RNNoise i anpassade pipelines
- Översikt över RNNoise open-source-bibliotek
- Kompilering och användning av RNNoise med FFmpeg
- Anpassade integrationer i övervakningssystem eller VoIP system
Utvärdering av kvalitet och prestanda
- Metriker: signal-brusförhållande, latens, CPU/GPU påverkan
- Testning över användningsområden: möten, inspelningar, fältljud
- Mänsklig uppfattning vs objektiva bedömningsverktyg
Case Studies och Workflow-integration
- Företagskonferensuppsättning för juridiska och finansiella sektorer
- Bullerreduktion i medieproduktionspipelines
- Ljudrening för bevis- och övervakningsgranskning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för grundläggande koncept inom digital ljudbehandling
- Kännedom om användning av ljudredigerings- eller kommunikationsverktyg
Målgrupp
- Ljudtekniker
- IT-supportteam
- Medieproduktionsenheter
14 timmar