Etik och datasekerhet i ljudbaserade AI-applikationer Träningskurs

Audio Classification and Event Detection with ML är en teknisk kurs inriktad på att bygga maskininlärningsmodeller för att klassificera ljud och detektera ljudhändelser i verkliga miljöer.

Denna ledarkurs, som hålls i direkt anslutning (online eller på plats), riktar sig till datafagliga personer på mellannivå till avancerad nivå som vill tillämpa maskininlärningstekniker för att analysera och klassificera ljuddata för användning inom allmän säkerhet, tillverkning, smarta städer och multimediaanalys.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur ljudhändelser modelleras och kategoriseras med ML.
• Förbehandla ljuddata med extraktionsmetoder som MFCC och spektrogram.
• Bygga, träna och utvärdera modeller för ljudklassificering och händelsedetektering.
• Distribuera ML-modeller för realtid eller batchbaserad ljudbehandling i företags- eller inbyggda miljöer.

Kursens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Prövning i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för den här kursen, kontakta oss för att arrangera.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction är en praktisk kurs som är utformad för att introducera deltagarna till moderna AI-verktyg som används för att rensa och förbättra ljud i realtid eller i efterproduktion.

Denna ledarledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellanavancerade yrkesverksamma som vill tillämpa AI-verktyg för att ta bort bakgrundsljud, förbättra röstklarhet och förbättra ljudkvalitet för konferenser, sändningar och övervakning.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i ljudsignalbehandling och vanliga ljudkällor.
• Använda AI-baserade verktyg som Krisp, Adobe Enhance och RNNoise för verkliga ljudförbättringar.
• Integrera ljudreduktion i konferens, inspelnings- eller live-sändningsarbetsflöden.
• Värdera och välja lämpliga verktyg och modeller baserat på kvalitet, latens och distributionsbehov.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en levande labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för den här kursen, kontakta oss för att ordna.

Audio AI refererar till artificiella intelligens teknologier som tolkar, analyserar, genererar eller interagerar med ljudsignaler, inklusive mänsklig tal, miljöbuller och musik.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på grundnivå som vill förstå hur AI används inom ljuddomänen för företags-, kommunikations-, automatiserings- och innovationsändamål.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad Audio AI är och hur det används i verkliga miljöer.
• Identifiera olika kategorier av ljud AI-verktyg (t.ex. transkription, klassificering, generering).
• Utforska affärsfall inom kundservice, säkerhet, överensstämmelse och media.
• Utvärdera AI-verktyg och tjänster som är lämpliga för företagsljudapplikationer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Plattformar för röstsystem som Amazon Alexa, Google Dialogflow och Rasa erbjuder kraftfulla ramverk för att utveckla intelligenta, röststyrda applikationer för både offentliga och interna användningsområden.

Denna lärareledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade utvecklare och designteam som vill bygga, träna och distribuera samtalande röstsnitt som automatiserar arbetsflöden och stödjer användare naturligt via tal.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa samtalsflöden och interaktionsmodeller för röstsnitt.
• Utveckla röstassistenter med hjälp av verktyg som Dialogflow, Alexa och öppen källkodsframverk som Rasa.
• Integrera assistenter med bakänds-API:er, databaser och tredjepartstjänster.
• Distribuera assistenter till smarta enheter eller webbaserade röstsystem.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Mycket övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Tolkning och transkribering med AI involverar omvandling av talat språk till skriven text genom maskininlärningsmodeller och naturlig språkbehandlingssystem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellanstadienivå som vill implementera, utvärdera och optimera AI-drivna tal-till-text-lösningar för praktiska användningsfall.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur moderna taligenkänningsmodeller tränas och distribueras.
• Utvärdera öppen källkod och kommersiella API:er för tal-till-text-transkribering.
• Hantera flerspråkiga och domänspecifika transkriberingsutmaningar.
• Bygga enkla transkriberingsflöden för olika ljudkällor.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-på-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för utbildningsanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för den här kursen, vänligen kontakta oss för att ordna.

Voice cloning och talgenerering med AI gör att användare kan replikera mänskliga röster eller generera syntetiskt tal med hjälp av djupinlärningsmodeller och talssyntestekniker.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan-nivå som vill skapa, utvärdera och tillämpa voice cloning- och TTS-system i verkliga projekt.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten bakom neural talssyntes och voice cloning.
• Utvärdera kommersiella och öppna TTS-plattformar.
• Klona röster från provinspelningar med hänsyn till etiska och juridiska riktlinjer.
• Integrera syntetiska röster i applikationer, IVR-system eller mediepipelines.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.