Maskininlärning med Azure Databricks för finans Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker och utvecklare som vill konfigurera, distribuera och hantera dataanalytlösningar med hjälp av Databricks.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och ställa in Databricks.
• Förstå hur Databricks och Apache Spark samverkar.
• Lära sig hur man laddar och transformerar data i Databricks.

Databricks är en enhetlig Lakehouse-plattform som kombinerar Spark, Delta Lake och styrning (Unity Catalog) för att stödja skalbara datainformatik- och analyserabetsflöden.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till mellannivåteknologiledare med bakgrund i datainformatik som vill migrera komplex proceduralt OLAP-logik till en Lakehouse-arkitektur med Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog och inbyggda arbetsflöden.

Vid avslutning av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara Lakehouse-arkitektur och den Bronze→Silver→Gold (Medallion) mönster.
• Översätta lagrade procedurerlogik till Spark DataFrame och noteringsimplementeringar.
• Designa och implementera inkrementella ingestnings-, sammanfognings- och optimeringsrutiner med Delta Lake.
• Bygga slut-som-slinga orchestrerade pipelines med Databricks Workflows, versionskontroll, testning och styrning.

Kursformat

• Intensiva, instruktörledda sessioner med fokuserade demonstrationer och förklaringar.
• Dagliga praktiska laborationer med representativa datamängder och migreringsexerciser.
• Vägledande kodgranskningar, prestandajusteringkliniker och arbetsflödesorchestreringspraktik.

Kursanpassningsalternativ

• Denna kurs kan anpassas till din miljö, datamängder och styrningskrav; kontakta oss för att arrangera anpassning.

Databricks Lakehouse är en enhetlig plattform för data och AI som kombinerar data engineering, data science och analyser på en enda, skalbar grund.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till data engineers och analytiker på mellan- och avancerad nivå som vill skaffa sig färdigheter i hela kedjan, produktionsklara, inom data engineering med Databricks, Apache Spark, orchestration och nedströms visualisering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera skalbara ETL/ELT-pipelines på Databricks Lakehouse-plattformen.
• Använda Spark och avancerad SQL effektivt för stora skalor av datahantering och optimering.
• Bygga, träna och distribuera modeller med Big Data ML-mönster och Databricks-verktyg.
• Implementera data-modellering och inläsningsmönster i överensstämmelse med analytiska och rapporteringsbehov.
• Automatisera arbetsflöden med Airflow/Astronomer och operationalisera med Git-baserad CI/CD.
• Skapa produktionsklara instrumentpaneler och visualiseringar med Tableau anslutna till Databricks.
• Leverera ett anpassat avslutande projekt som demonstrerar en Lakehouse-lösning från början till slut.

Utbildningens format

• Teoretiska föreläsningar med fokuserade dagliga ämnen och läsning.
• Uttömmande praktiska laboratorier i Databricks och molnmiljöer.
• Veckovisa praktiska bedömningar och förberedelse för certifieringsmärken.
• Guidad projektarbete med instruktörsmentor och kamratgranskning.
• Avslutande anpassat avslutande projekt och presentation.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Databricks är en sammanhållen analysplattform utformad för stordata och maskininlärning i samarbetsmiljöer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och finansiella professionella på nybörjarnivå till mellannivå som vill utföra stor skala dataanalys med Databricks i finansrelaterade användningsfall.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Databricks anteckningsböcker för att fråga och analysera finansiella datamängder.
• Rensa och transformera rå finansiell data för rapportering och insikter.
• Skapa instrumentpaneler och visualiseringar för prestandamätning.
• Samarbeta med teammedlemmar i realtid i delade anteckningsböcker.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.