Databricks Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till databasadministratörer på mellannivå, SQL utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina SQL färdigheter genom att bemästra användningen av analytiska funktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå konceptet och betydelsen av analytiska funktioner. Tillämpa olika analytiska funktioner för att lösa komplexa analytiska problem. Kombinera analytiska funktioner med andra SQL funktioner för omfattande dataanalys. Optimera frågor för bättre prestanda med hjälp av analytiska funktioner.

Apache Arrow är ett öppet källkodsdatabehandlingsram. Det används ofta tillsammans med andra datavetenskapliga verktyg för att komma åt olika datalagrar för analys. Det integreras väl med annan teknik som GPU databaser, maskininlärningsbibliotek och verktyg, exekveringsmotorer och datavisualiseringsramar.

I denna instruktörsledda, liveträning på plats, kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar Apache Arrow med olika Data Science ramverk för att få tillgång till data från olika datakällor.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Apache Arrow i en distribuerad klustermiljö
• Använd Apache Arrow att komma åt data från olika datakällor
• Använd Apache Arrow att kringgå behovet av att konstruera och underhålla komplexa ETL-rörledningar
• Analysera data över olika datakällor utan att behöva konsolidera dem till ett centraliserat arkiv

Publik

• Datavetare
• Dataingenjörer

Format Kursens

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer och analytiker som vill lära sig nybörjar- till medelnivåkunskaper om att använda AWS Glue för att sätta upp en datapipeline.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AWS Glue.
• Sätt upp en AWS Glue pipeline.
• Konfigurera AWS Glue crawlers och jobb.
• Lär dig hur du använder AWS Glue-transformationer.

Dataanalys hänvisar till processen att få, rengöra och analysera data, ofta i en visuell form, för att ge insikter för bättre beslutsfattande. Allt fler data lagras i databaser i molnet, så det är viktigt att ha en strategi för att förstå, hantera och komma åt sådana data. Ett populärt verktyg för att komma åt och visualisera data är Power Bi.

Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till tekniska personer som vill få en praktisk förståelse av tillgängliga molnlösningar, de dataanalysprocesser som behövs för att arbeta med data i molnet, och den praktiska praxis att tillämpa verktyg som Power BI för att analysera data.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Power BI.
• Utvärdera de olika datalösningarna som erbjuds av molnleverantörer som Azure.
• Få en förståelse för de olika strukturerna, modelleringsmetoder och datalagringsdesign som används för lagring, hantering och åtkomst Big Data.
• Applicera verktyg och tekniker för att rensa data i förberedelse för analys.
• Bygg rapporterings- och analyslösningar baserade på on-premise och molndata.
• Integrera dataanalyslösningar med en datalagring.
• Minska risker för datasäkerhet och säkerställa datasäkerhet.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och övningar.
• Hand-on implementering i en live-lab miljö.

 

Deltagare som genomför denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer att få en praktisk, verklig förståelse för Big Data och dess relaterade teknologier, metoder och verktyg.

Deltagarna kommer att få möjlighet att omsätta denna kunskap i praktiken genom praktiska övningar. Gruppinteraktion och instruktörsfeedback utgör en viktig del av klassen.

Kursen börjar med en introduktion till grundläggande begrepp inom Big Data, och går sedan vidare till de programmeringsspråk och metoder som används för att utföra dataanalys. Slutligen diskuterar vi verktygen och infrastrukturen som möjliggör Big Data-lagring, Distributed Processing och Scalability.

Dataanalys är ett viktigt verktyg i näringslivet idag. Vi kommer att fokusera hela tiden på att utveckla färdigheter för praktiska händer på dataanalys. Syftet är att hjälpa delegater att ge bevisbaserade svar på frågor: 

Vad har hänt?

• Behandling och analys av data
• Att producera informativa data visualiseringar

Vad kommer att hända?

• Förutse framtida prestanda
• Utvärdera prognoser

Vad ska hända?

• Omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
• Optimera processer

Kursen själv kan levereras antingen som en 6-dagars klassrumkurs eller på distans över en period av veckor om det är önskvärt. Vi kan arbeta med dig för att leverera kursen till dina behov.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Dask med Python ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in miljön för att börja bygga stordatabehandling med Dask och Python.
• Utforska funktionerna, biblioteken, verktygen och API:er som är tillgängliga i Dask.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär dig hur du skalar Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med Dask.
• Optimera Dask-miljön för att bibehålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

En företags marknadsföringsstrategi är ett av dess viktigaste verktyg för att säkerställa framgång. Ökningen av teknik och framsteg inom insamling och analys av data har lett till en kontinuerlig omvandling av marknadsföringen. Dataanalys anses nu vara en avgörande färdighet för marknadsförare att lära sig. På samma sätt är tillämpning av datavetenskap på marknadsföringsprinciper också viktig för att hjälpa datavetenskapspersonal att maximera sina bidrag.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig att få värdefull insikt från stora datamängder och hur man använder dessa för marknadsföringsstrategier.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera verktyg för datadrivna marknadsföringsverktyg ( Tableau , Go ogle Analytics, Zarget, etc.)
• Mät, testa och optimera prestanda för deras marknadsföringsstrategier med hjälp av data
• Använd data för att segmentera sina kunder och utsikter
• Använd prediktiv modellering för att förbättra svarsfrekvensen
• Implementera steg för steg dataanalys för att få bättre marknadsföringsbeslut

Publik

• marknadsförare
• Datavetare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

R  är en mycket populär, öppen källkod miljö för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Kursen introducerar R-programmeringsspråk till studenterna.  Det täcker språkfundament, bibliotek och avancerade begrepp.  Advanced data analytics och grafik med verkliga världsdata.

Publiken

Utvecklare / dataanalys

längd

3 dagar

Formatera

Läsning och hand-on

Datameer är en affärsinformations- och analysplattform byggd på Hadoop Det gör det möjligt för endusers att få tillgång till, utforska och korrelera storskala, strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data på ett easytouse-sätt I den här instruktionsledda träningspasset lär deltagarna att använda Datameer för att övervinna Hadops branta inlärningskurva, eftersom de går igenom installationen och analysen av en serie stora datakällor Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa, curate och interaktivt utforska en företagsdatasjö Få tillgång till affärsinformationslager, transaktionsdatabaser och andra analytiska butiker Använd en kalkylarks användargränssnitt för att designa ändringsrutiner för databehandling Få tillgång till förbyggda funktioner för att utforska komplexa datarelationer Använd draganddrop-guider för att visualisera data och skapa instrumentpaneler Använd tabeller, diagram, grafer och kartor för att analysera sökresultat Publik Dataanalyser Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Pandas är ett Python-paket som tillhandahåller datastrukturer för att arbeta med strukturerade (tabell-, flerdimensionella, potentiellt heterogena) och tidsseriedata.

Deltagare som genomför denna utbildning kommer att få en praktisk, realworld-förståelse för datavetenskap och dess relaterade teknologier, metoder och verktyg Deltagarna får möjlighet att utöva denna kunskap genom handsonövningar Gruppinteraktion och instruktörsreaktion utgör en viktig del av klassen Kursen börjar med en introduktion till elementära begrepp inom datavetenskap, och utvecklas sedan till de verktyg och metoder som används i datavetenskap Publik utvecklare Tekniska analytiker IT-konsulter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer, analytiker och vetenskapsmän på nybörjarnivå som vill förstå hur man använder dbt Cloud för att hantera sina datalagrings- och transformationsprojekt i molnet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera projekt på dbt Cloud.
• Använd dbt Cloud-gränssnittet för att schemalägga och köra datatransformationer.
• Samarbeta i projekt med teammedlemmar.
• Distribuera sina dbt-projekt till produktion.
• Felsöka och felsöka dbt-projekt.

Dremio är en öppen källkod "self-service data plattform" som påskyndar sökningen av olika typer av datakällor. Dremio integreras med relativa databaser, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch och andra datakällor. Den stöder SQL och tillhandahåller en webb-UI för byggfrågor.

I denna instruktörledda, live-träning lär deltagarna hur man installerar, konfigurerar och använder Dremio som ett enhetligt lager för dataanalysverktyg och de underliggande databaserna.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Dremio
• Utföra frågor mot flera datakällor, oavsett plats, storlek eller struktur
• Integrera Dremio med BI och datakällor som Tableau och Elasticsearch

Publiken

• Data forskare
• [ 4 ] Analyst
• Dataingenjörer

Format av kursen

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

anteckningar

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige riktar sig till mjukvaruutvecklare som vill bygga sök- och analyslösningar med hjälp av Elasticsearch.

Utbildningen börjar med en diskussion om arkitekturen Elasticsearch, inklusive dess distribuerade modell och sök-API. Detta följs av en förklaring av Elasticsearchs funktionalitet och hur man bäst integrerar den i en befintlig applikation.

Praktiska övningar utgör en viktig del av utbildningen och ger deltagarna en chans att omsätta sina kunskaper i praktiken samtidigt som de får feedback om deras genomförande och framsteg.