Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Avancerad Fysisk AI
- Översikt över avancerade koncept inom Fysisk AI
- Senaste utvecklingar och trender inom autonoma system
- Nyckelfrågor vid design av autonoma system
Avancerad Systemdesign
- Mekanisk och elektrisk design för komplexa system
- Integration av avancerade sensorer och aktuatorer
- Energihantering och hållbarhet
AI-Algoritmer för Autonomi
- Djupinlärning för perception och planering
- Förstärkt inlärning för adaptiv kontroll
- Optimering av AI-pipelines för beslutsfattande i realtid
Bearbetning och Integration av Realtidsdata
- Avancerade sensorfusionsmetoder
- Bearbetning av realtidsdata för dynamiska miljöer
- Avancerade navigations- och hinderundvikandestrategier
Simulering och Validering
- Avancerat användande av simuleringsmiljöer
- Modellering och testning av komplexa scenarier
- Systemvalidering och prestandapptimering
Automatiserings- och Distributionsstrategier
- Programmering av avancerade arbetsflöden för automatisering
- Säkerställande av tillförlitlighet och säkerhet vid autonoma distributioner
- Skalbarhet och underhåll av autonoma system
Undersökning av Framtidens Trender och Utmaningar
- Framsteg inom människorobotinteraktion och samarbete
- Etiska överväganden i autonoma system
- Framtiden för Fysisk AI inom olika branscher
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Stark förståelse för AI- och maskininlärningskoncept
- Skicklighet i design och kontroll av robotiksystem
- Erfarenhet av programmeringsspråk som Python eller C++
Målgrupp
- AI-forskare
- Robotiksexperter
- Programvaruingenjörer
21 timmar