Kursplan

Introduktion till Avancerad Fysisk AI

  • Översikt över avancerade koncept inom Fysisk AI
  • Senaste utvecklingar och trender inom autonoma system
  • Nyckelfrågor vid design av autonoma system

Avancerad Systemdesign

  • Mekanisk och elektrisk design för komplexa system
  • Integration av avancerade sensorer och aktuatorer
  • Energihantering och hållbarhet

AI-Algoritmer för Autonomi

  • Djupinlärning för perception och planering
  • Förstärkt inlärning för adaptiv kontroll
  • Optimering av AI-pipelines för beslutsfattande i realtid

Bearbetning och Integration av Realtidsdata

  • Avancerade sensorfusionsmetoder
  • Bearbetning av realtidsdata för dynamiska miljöer
  • Avancerade navigations- och hinderundvikandestrategier

Simulering och Validering

  • Avancerat användande av simuleringsmiljöer
  • Modellering och testning av komplexa scenarier
  • Systemvalidering och prestandapptimering

Automatiserings- och Distributionsstrategier

  • Programmering av avancerade arbetsflöden för automatisering
  • Säkerställande av tillförlitlighet och säkerhet vid autonoma distributioner
  • Skalbarhet och underhåll av autonoma system

Undersökning av Framtidens Trender och Utmaningar

  • Framsteg inom människorobotinteraktion och samarbete
  • Etiska överväganden i autonoma system
  • Framtiden för Fysisk AI inom olika branscher

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Stark förståelse för AI- och maskininlärningskoncept
  • Skicklighet i design och kontroll av robotiksystem
  • Erfarenhet av programmeringsspråk som Python eller C++

Målgrupp

  • AI-forskare
  • Robotiksexperter
  • Programvaruingenjörer
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier