Kursplan

Introduktion till Physical AI

  • Definition och tillämpningsområde för Physical AI
  • Nyckelkomponenter: AI-algoritmer och fysiska system
  • Relevans för industriella tillämpningar

AI-drivna fysiska system

  • Översikt över robotik och autonoma system
  • AI inom materialhantering och processautomation
  • Samarbete mellan människa och robot i industriella miljöer

Utforma Physical AI Lösningar

  • Identifiera industriella utmaningar och möjligheter
  • Prototyper av AI-förbättrade fysiska system
  • Simulering och validering av konstruktioner

Implementering Physical AI i industriella processer

  • Integration med befintlig industriell infrastruktur
  • Använda autonoma system för tillverkning och logistik
  • Säkerställa systemets tillförlitlighet och säkerhet

Utvärdera Physical AI ansökningar

  • Nyckeltal och nyckeltal
  • Bedömning av kostnadseffektivitet och ROI
  • ScalaÖverväganden om användbarhet för industriella miljöer

Övervinna utmaningar i Physical AI Adoption

  • Tekniska och operativa hinder
  • Att ta itu med kompetensklyftorna i arbetskraften
  • Säkerställa överensstämmelse med branschstandarder

Fallstudier och framtida trender

  • Framgångshistorier i Physical AI-implementeringen
  • Ny teknik och nya innovationer
  • Framtiden för AI-driven industriell automation

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper om artificiell intelligens och maskininlärning
  • Förtrogenhet med industriella processer och verksamheter

Publik

  • Industriella ingenjörer
  • Specialister på tillverkning
  • Tekniska chefer
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier