Kursplan

Introduktion till Fysisk AI

  • Definition och omfattning av Fysisk AI
  • Nyckelkomponenter: AI-algoritmer och fysiska system
  • Relevans för industriella applikationer

AI-drivna fysiska system

  • Översikt över robotik och autonoma system
  • AI i materialhantering och processautomatisering
  • Människa-robot samarbete i industriella miljöer

Design av Fysiska AI-lösningar

  • Identifiering av industriella utmaningar och möjligheter
  • Prototypframställning av AI-förstärkta fysiska system
  • Simulering och validering av design

Implementering av Fysisk AI i industriella processer

  • Integration med befintliga industriella infrastrukturer
  • Distribution av autonoma system för tillverkning och logistik
  • Säkerställande av systemets tillförlitlighet och säkerhet

Utvärdering av Fysiska AI-applikationer

  • Nyckeltal och mätetal för prestanda
  • Bedömning av kostnadseffektivitet och ROI
  • Skalbarhetsöverväganden för industriella miljöer

Övervinner utmaningar i adoption av Fysisk AI

  • Tekniska och operativa hinder
  • Hantering av kompetensbrist i arbetsstyrkan
  • Säkerställande av överensstämmelse med branschstandarder

Fallstudier och framtida trender

  • Sukcesshistorier i implementering av Fysisk AI
  • Uppkommande teknologier och innovationer
  • Framtiden för AI-drivet industriell automatisering

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper om artificiell intelligens och maskininlärningskoncept
  • Bekantskap med industriella processer och operationer

Målgrupp

  • Industriella ingenjörer
  • Tillverkningsspecialister
  • Teknikchefer
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier