Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till AI i mjukvarutestning
- Översikt över AIs möjligheter inom testning och QA
- Typer av AI-verktyg som används i moderna testarbetsflöden
- Fördelar och risker med AI-driven kvalitetsingenjörskonst
LLMs för Testfallsgenerering
- Promptutformning för att generera enhetstester och funktions tester
- Skapa parametriserade och data-drivna testmallar
- Konvertera användarhistorier och krav till testskript
AI i utforskande och kantsfallstestning
- Identifiera otestade grenar eller förhållanden med hjälp av AI
- Simulera sällsynta eller abnorma användningsscenarier
- Riskbaserade testgenereringsstrategier
Automatiserad gränssnitts- och regressionstestning
- Använda AI-verktyg som Testim eller mabl för skapande av gränssnittstester
- Underhålla stabila gränssnittstester genom självhiljande selektorer
- AI-baserad regressionseffektanalys efter källkodändringar
Felanalyser och testoptimering
- Gruppera testfel med hjälp av LLM- eller ML-modeller
- Minska instabila testkörningar och alarmmättrhet
- Prioritera testutförande baserat på historiska insikter
CI/CD-pipelinedintegration
- Infoga AI-testgenerering i Jenkins, GitHub Actions eller GitLab CI
- Validera testkvalitet under pull-requests
- Automation rollbacks och smarta testgating i pipeliner
Framtidstrender och ansvarsfull användning av AI i QA
- Utvärdera noggrannheten och säkerheten i AI-genererade tester
- Styrning och revisionsbara spår för AI-förstärkta testprocesser
- Trender inom AI-QA-plattformar och intelligent observabilitet
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av mjukvarutestning, testplanering eller QA-automatisering
- Bekanta med testramverk som JUnit, PyTest eller Selenium
- Grundläggande förståelse av CI/CD-pipeliner och DevOps-miljöer
Målgrupp
- QA-ingeniörer
- Testutvecklingsingenjörer (SDETs)
- Mjukvarutestare som arbetar i agila eller DevOps-inställningar
14 timmar
Vittnesmål (1)
Föreläsarens kunskap om avancerat användande av Copilot & Tillräckliga och effektiva praktiska sessioner
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maskintolkat