Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
AI i kravs- och planeringsfasen
- Användning av NLP och LLMs för kravanalys
- Omvandling av intressenters input till epics och användarhistorier
- AI-verktyg för berättelseförfinande och generering av acceptanskriterier
AI-augmenterad design och arkitektur
- Användning av AI för att modellera systemkomponenter och beroenden
- Generering av arkitekturdiagram och UML förslag
- Designvalidering genom promptbaserad systemresonemang
AI-förstärkta utvecklingsflöden
- AI-assisterad kodgenerering och standardmallsskapande
- Kodrefaktorering och prestandaförbättringar med hjälp av LLMs
- Integration av AI-verktyg i IDE (t.ex., Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)
Testning med AI
- Generering av enhets- och integrationsprov med AI-modeller
- AI-assisterad regressionsanalys och provunderhåll
- Explorativ och gränsfallsgenerering med AI
Documentation, granskning och kunskapsspridning
- Automatisk dokumentgenerering från kod och API
- Automatisering av kodgranskning med AI-prompts och checklistor
- Skapande av kunskapsbaser och FAQ med samtalsbaserad AI
AI i CI/CD och automatisering av distribution
- AI-förstärkt pipelineoptimering och riskbaserad testning
- Intelligenta förslag för kanarutskick och återgång
- AI i verifiering av distribution och post-distributionsanalys
Gostyrning, etik och implementeringsstrategi
- Säkerställande av ansvarsfull användning av AI och undvikande av bias i genererad kod
- Granskning och överensstämmelse i AI-assisterade arbetsflöden
- Byggande av en vägkarta för fasvis adoption av AI över hela SDLC
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för koncept inom mjukvaruutvecklingslivscykeln
- Erfarenhet av mjukvaruarkitektur eller teamledarskap
- Kännedom om DevOps, agila metoder, eller verktyg för SDLC
Målgrupp
- Mjukvaruarkitekter
- Utvecklingschefer
- Ingenjörschefer
14 timmar