AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) Träningskurs
AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) is a practical course that explores how artificial intelligence can enhance each phase of the software development process. From automating requirement analysis to intelligent test generation and deployment optimization, participants will learn how to integrate AI tools and techniques across the full lifecycle.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level software leaders who wish to modernize their SDLC with AI-assisted workflows and tools.
By the end of this training, participants will be able to:
- Leverage AI for converting business input into structured requirements and user stories.
- Use LLMs to improve code documentation, review, and refactoring.
- Automate test case generation and coverage analysis using AI tools.
- Apply AI-driven monitoring and deployment decision-making in CI/CD pipelines.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Kursplan
AI in the Requirements and Planning Phase
- Using NLP and LLMs for requirement analysis
- Converting stakeholder input into epics and user stories
- AI tools for story refinement and acceptance criteria generation
AI-Augmented Design and Architecture
- Using AI to model system components and dependencies
- Generating architecture diagrams and UML suggestions
- Design validation through prompt-based system reasoning
AI-Enhanced Development Workflows
- AI-assisted code generation and boilerplate scaffolding
- Code refactoring and performance improvements using LLMs
- Integrating AI tools into IDEs (e.g., Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)
Testing with AI
- Generating unit and integration tests using AI models
- AI-assisted regression analysis and test maintenance
- Exploratory and boundary case generation with AI
Documentation, Review, and Knowledge Sharing
- Automatic documentation generation from code and APIs
- Code review automation using AI prompts and checklists
- Creating knowledge bases and FAQs using conversational AI
AI in CI/CD and Deployment Automation
- AI-enhanced pipeline optimization and risk-based testing
- Intelligent canary release and rollback suggestions
- AI in deployment verification and post-deploy analysis
Governance, Ethics, and Implementation Strategy
- Ensuring responsible AI use and avoiding bias in generated code
- Auditing and compliance in AI-assisted workflows
- Building a roadmap for phased AI adoption across SDLC
Summary and Next Steps
Krav
- An understanding of software development lifecycle concepts
- Experience in software architecture or team leadership
- Familiarity with DevOps, agile practices, or SDLC tooling
Audience
- Software architects
- Development leads
- Engineering managers
Open Training Courses require 5+ participants.
AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) Träningskurs - Booking
AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) Träningskurs - Enquiry
AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Advanced GitHub Copilot
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på avancerad nivå som vill anpassa GitHub Copilot för teamprojekt, använda dess avancerade funktioner och integrera den sömlöst i CI/CD-pipelines för förbättrat samarbete och produktivitet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Anpassa GitHub Copilot för specifika projektbehov och teamarbetsflöden.
- Utnyttja avancerade funktioner i Copilot för komplexa kodningsuppgifter.
- Integrera GitHub Copilot i CI/CD-pipelines och samarbetsmiljöer.
- Optimera teamsamarbetet med hjälp av AI-drivna verktyg.
- Hantera och felsök Copilot-inställningar och behörigheter effektivt.
Introduction to AI Coding Assistants
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjarnivå som vill förstå AI-kodningsassistenter, deras möjligheter, hur de kan förbättra utvecklingsprocessen och de etiska övervägandena kring deras användning.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå syftet och kapaciteten hos AI-kodningsassistenter.
- Identifiera olika verktyg för AI-kodningsassistent och deras funktioner.
- Använd AI-kodningsassistenter för grundläggande kodningsuppgifter.
- Ta itu med grundläggande etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i utvecklingen.
AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-kodningsassistenter i sitt utvecklingsarbetsflöde.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen och kapaciteten hos AI-kodningsassistenter i mjukvaruutveckling.
- Använd olika AI-kodningsassistentverktyg för att automatisera rutinmässiga kodningsuppgifter.
- Integrera AI-kodningsassistenter i deras livscykel för mjukvaruutveckling.
- Förbättra deras produktivitet och fokusera på mer komplexa och kreativa programmeringsuppgifter.
- Ta itu med etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i mjukvaruutveckling.
GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity
14 timmarGitHub Copilot är en AI-driven kodassistent som hjälper till att automatisera utvecklingsuppgifter, inklusive DevOps operationer såsom skrivning av YAML-konfigurationer, GitHub Actions och distribueringsskript.
Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivåprofessionella som vill använda GitHub Copilot för att strömlinforma DevOps uppgifter, förbättra automatisering och öka produktiviteten.
Efter genomförd träning kommer deltagarna att kunna:
- Använda GitHub Copilot för att hjälpa till med skalskriptning, konfigurering och CI/CD-pipelines.
- Utnyttja AI-kodslut i YAML-filer och GitHub Actions.
- Påskynda testning, distribuering och automatiseringsarbetsflöden.
- Använda Copilot ansvarsfullt med en förståelse för AI:s begränsningar och bästa praxis.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktiska övningar.
- Hands-on implementering i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
GitHub Copilot for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) vänder sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellan-nivå som vill lära sig hur man använder GitHub Copilot i en utvecklingsmiljö.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå förmågor och fördelar med GitHub Copilot.
- Konfigurera och integrera Copilot i en utvecklingsarbetsflöde.
- Förstå avancerade funktioner i Copilot och lära sig bästa praxis för att effektivt använda Copilot.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå till avancerad nivå som vill optimera teamets arbetsflöden, förbättra samarbetskodningsmetoder och effektivt hantera Copilot-användning i miljöer med flera utvecklare.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera GitHub Copilot för teammiljöer.
- Använd Copilot för att förbättra samarbetskodningsmetoderna.
- Optimera teamets arbetsflöden med hjälp av Copilots funktioner.
- Hantera Copilots integration i projekt med flera utvecklare.
- Upprätthåll konsekvent kodkvalitet och standarder i alla team.
- Utnyttja avancerade Copilot-funktioner för teamspecifika behov.
- Kombinera Copilot med andra samarbetsverktyg för effektivitet.
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till QA-ingenjörer, utvecklare och teamledare på mellannivå som vill utnyttja GitHub Copilot för effektivare felsökning, förbättring av kodkvalitet och strömlinjeformad kodgranskning.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera GitHub Copilot för felsökning och kodgranskning.
- Använd Copilot för att identifiera och lösa buggar effektivt.
- Förbättra kodkvaliteten med AI-assisterade förslag.
- Effektivisera kodgranskningsprocesser med Copilots funktioner.
- Samarbeta effektivt med Copilot i teammiljöer.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller onsite) riktar sig till frontend-utvecklare på mellannivå som vill använda GitHub Copilot för att automatisera repetitiva kodningsuppgifter, förbättra UI/UX-design och effektivisera frontend-arbetsflöden.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera GitHub Copilot för frontend-utvecklingsprojekt.
- Utnyttja Copilot för att generera HTML, CSS och JavaScript kod effektivt.
- Förbättra UI/UX-designprocesser med hjälp av AI-genererade kodförslag.
- Förbättra frontend-arbetsflöden med praktiska Copilot-integreringsstrategier.
- Felsök och felsök klientdelskod med hjälp av Copilot.
GitHub Copilot for Python Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå Python som vill utnyttja GitHub Copilot för Python-specifika uppgifter, felsökning och implementering av arbetsflöden för maskininlärning.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera GitHub Copilot för Python-utveckling.
- Utnyttja Copilot för att skriva effektiv Python-kod.
- Felsök Python-program med hjälp av AI-genererade förslag.
- Automatisera repetitiva kodningsuppgifter och förbättra arbetsflödets effektivitet.
- Använd Copilot för att implementera maskininlärningsprojekt i Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill utnyttja GitHub Copilot för att hantera avancerade användningsfall för kodning, förbättra produktiviteten och integrera Copilot i sina utvecklingsarbetsflöden.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Optimera deras användning av GitHub Copilot för avancerade kodningsuppgifter.
- Skriv mer effektiv, felfri och underhållbar kod med Copilot-förslag.
- Integrera GitHub Copilot i deras föredragna IDE:er och arbetsflöden.
- Använd Copilot för felsökning och kodrefaktorisering.
- Förstå begränsningarna och etiska överväganden med att använda AI-drivna kodningsverktyg.
Introduction to GitHub Copilot
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå som vill förstå GitHub Copilots möjligheter, ställa in den och använda den effektivt för att förbättra sin kodningsupplevelse.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå vad GitHub Copilot är och hur det fungerar.
- Konfigurera GitHub Copilot med en kodredigerare som stöds.
- Använd GitHub Copilot för att skriva, omstrukturera och felsöka kod snabbare.
- Använd Copilot för att utforska kodningstekniker och lösningar.
- Tillämpa bästa praxis för att integrera GitHub Copilot i dagliga arbetsflöden.
Tabnine for Beginners
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå som vill öka sin kodningseffektivitet med hjälp av Tabnine.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Tabnine i önskad IDE.
- Använd Tabnines autokompletteringsfunktioner för att påskynda kodningen.
- Anpassa Tabnines inställningar för optimal hjälp.
- Förstå hur Tabnines AI lär sig av sin kod för att ge bättre förslag.
Tabnine for Advanced Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och teamledare på avancerad nivå som vill behärska avancerade funktioner i Tabnine.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera Tabnine i komplexa mjukvaruprojekt.
- Anpassa och träna Tabnines AI-modeller för specifika användningsfall.
- Integrera Tabnine i teamets arbetsflöden och utvecklingspipelines.
- Förbättra kodkvaliteten och påskynda utvecklingscyklerna med hjälp av Tabnines insikter.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som sträcker sig från nybörjare till experter som vill utnyttja AI för kodgenerering med Tabnine.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i AI-driven kodgenerering.
- Installera och konfigurera Tabnine i deras utvecklingsmiljö.
- Använd Tabnine för effektiv kodkomplettering och felkorrigering.
- Skapa och träna anpassade AI-modeller med Tabnine för specialiserade uppgifter.
Tabnine for Python Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare på mellannivå Python som vill öka sin produktivitet med hjälp av Tabnine.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Tabnine i deras Python utvecklingsmiljö.
- Använd Tabnines funktioner för automatisk komplettering för att skriva Python-kod mer effektivt.
- Anpassa Tabnines beteende så att det passar deras kodningsstil och projektbehov.
- Förstå hur Tabnines AI-modell fungerar specifikt med Python-kod.