Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Introduktion till containerisering för AI och ML
- Konceptuella grunder i containerisering
- Varför containrar är ideala för ML-arbetsbelastningar
- Viktiga skillnader mellan containrar och virtuella maskiner
Arbetande med Docker-images och containrar
- Förståelse för images, lager och registerr
- Hantering av containrar för ML-experiment
- Effektiv användning av Docker CLI
Paketering av ML-miljöer
- Förberedelse av ML-kodbaser för containerisering
- Hantering av Python-miljöer och beroenden
- Integration av CUDA och GPU-stöd
Skapande av Dockerfiler för maskininlärning
- Strukturering av Dockerfiler för ML-projekt
- Bästa praxis för prestanda och underhållbarhet
- Användning av flerstegsbygge (multi-stage builds)
Containerisering av ML-modeller och pipelines
- Paketering av tränade modeller i containrar
- Hantering av data och lagringsstrategier
- Utvärdering av reproducerbara slut-til-slut-flöden
Körning av containeriserade ML-tjänster
- Exponering av API-slutpunkter för modellinference
- Skalning av tjänster med Docker Compose
- Övervakning av körningstidsbeteende
Säkerhets- och efterlevnadsöverväganden
- Säkerställande av säkra containrkonfigurationer
- Hantering av åtkomst och autentiseringsuppgifter
- Hantering av konfidentiella ML-tillgångar
Utvärdering till produktionsmiljöer
- Publicering av images till containerregistrer
- Utvärdering av containrar i lokala eller molnbaserade uppsättningar
- Versionering och uppdatering av produktionstjänster
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för maskininlärningsflöden
- Erfarenhet av Python eller liknande programmeringsspråk
- Kännedom om grundläggande Linux-kommandoradskommandon
Målgrupp
- ML-ingenjörer som utvärderar modeller till produktion
- Dataexperter som hanterar reproducerbara experimentmiljöer
- AI-utvecklare som bygger skalbara containeriserade applikationer
Vittnesmål (2)
Som jag sade tidigare var detta för en person som mig (utan tidigare erfarenhet) ett första steg mot att förstå funktioner och verktyg i dessa program.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maskintolkat
en flernivåig, strukturerad kursplan.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Kurs - Introduction to Docker
Maskintolkat