Kursplan
Introduktion till containerisering för AI & ML
- Kärnkoncepten i containerisering
- Varför containrar är idealiska för ML-arbetsbelastningar
- Huvudsakliga skillnader mellan containrar och virtuella maskiner
Arbete med Docker-avbildningar och containrar
- Förståelse för avbildningar, lager och register
- Hantering av containrar för ML-experiment
- Effektiv användning av Docker CLI
Paketering av ML-miljöer
- Förberedelse av ML-kodbasar för containerisering
- Hantering av Python-miljöer och beroenden
- Integrering av CUDA och GPU-stöd
Bygga Dockerfiles för maskininlärning
- Strukturering av Dockerfiles för ML-projekt
- Bästa praxis för prestanda och underhållbarhet
- Användning av flerfasbygg
Containerisering av ML-modeller och pipeliner
- Paketering av tränade modeller i containrar
- Hantering av data och lagringstrategier
- Distribuering av reproducerbara slut-till-slut arbetsflöden
Körning av containeriserade ML-tjänster
- Exponering av API-slutpunkter för modelinferens
- Skalning av tjänster med Docker Compose
- Övervakning av körningsbeteende
Sikkerhets- och regelansvarsöverväganden
- Säkerställande av säkra containerkonfigurationer
- Hantering av åtkomst och autentiseringsuppgifter
- Hantering av konfidentiella ML-aktivtillgångar
Distribuering till produktionsmiljöer
- Publikation av avbildningar i containrar
- Distribuering av containrar i lokala eller molninstallationer
- Versionhantering och uppdatering av produktionsmiljöer
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för maskininlärningsarbetsflöden
- Erfarenhet av Python eller liknande programmeringsspråk
- Bekantskap med grundläggande Linux-kommandoradoperationer
Målgrupp
- ML-ingetörer som distribuerar modeller till produktion
- Dataanalytiker som hanterar reproducerbara experimentmiljöer
- AI-utvecklare som bygger skalbara containeriserade applikationer
Vittnesmål (5)
OC är ny för oss och vi lärde oss mycket, och laboratorierna var utmärkta.
sharkey dollie
Kurs - OpenShift 4 for Administrators
Maskintolkat
Mycket informativt och rakt på sak. Praktisk övning
Gil Matias - FINEOS
Kurs - Introduction to Docker
Maskintolkat
Laboratorier och tekniska diskussioner.
Dinesh Panchal - AXA XL
Kurs - Advanced Docker
Maskintolkat
Det gav en god grund för Docker och Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Kurs - Docker (introducing Kubernetes)
Maskintolkat
Jag uppskattade mest utbildningsledarens kunskap.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Kurs - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Maskintolkat