Docker för MLOps: slut till slut pipelinedekontainerisering Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill utveckla sitt kunskapsnivå inom Docker för att distribuera program i större skala samtidigt som de behåller kontroll.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga sina egna Docker-avbildningar.
• Distribuera och hantera ett stort antal Docker-program.
• Värdera olika containerorchestration-lösningar och välja den mest lämpliga.
• Konfigurera en kontinuerlig integrationsprocess för Docker-program.
• Integrera Docker-program med existerande kontinuerliga integreringsverktyg.
• Säkra sina Docker-program.

Denna instruktionsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer och datavetare på avancerad nivå med mellan- till avancerad erfarenhet som vill förbättra prestandan för DeepSeek-modeller, minimera latens och effektivt distribuera AI-lösningar med hjälp av moderna MLOps-praxis.

Innan utbildningen är slut kommer deltagarna att kunna:

• Optimera DeepSeek-modeller för effektivitet, noggrannhet och skalbarhet.
• Implementera bästa praxis för MLOps och modellversionering.
• Distribuera DeepSeek-modeller på moln- och lokala infrastruktur.
• Övervaka, underhålla och skala AI-lösningar effektivt.

Docker är en containerplattform som möjliggör konsekventa, portabla och reproducerbara miljöer för AI- och maskininlärningsarbetsbelastningar.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåprofiler som vill paketera ML-kodbasar, beroenden och modeller med Docker för pålitliga arbetsflöden från utveckling till produktion.

Efter att ha avslutat denna kurs kommer deltagarna kunna:

• Bygga och hantera Docker-avbildningar anpassade för AI- och ML-applikationer.
• Containerisera maskininlärningspipeliner, verktyg och beroenden.
• Optimera Docker-miljöer för prestanda och portabilitet.
• Distribuera containeriserade ML-tjänster i olika körningsmiljöer.

Kursformat

• Konceptdemonstrationer stödda av vägledande diskussioner.
• Praktiska övningar fokuserade på verkliga containeriseringstuppgifter.
• Praktisk implementation med live-labb Docker-miljöer.

Kursanpassningsalternativ

• För att anpassa denna utbildning till din organisationsmiljö, kontakta oss för att arrangera.

CI/CD för AI är en strukturerad metod för automatisering av modellförpackning, testning, containrarbetande och distribution med hjälp av kontinuerliga integrations- och leveranspipeliner.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåprofessionals som vill automatisera slut-på-slut AI-modellleveransarbetsflöden med Docker och CI/CD-plattformar.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Skapa automatiserade pipeliner för bygg och testning av AI-modellcontainrar.
• Implementera versionshantering och återgivbarhet för modelllivscykler.
• Integrera automatiserade distributionsstrategier för AI-tjänster.
• Tillämpa CI/CD-bästa praxis anpassade till maskininlärningsoperationer.

Kursens format

• Instruktörförledda presentationer och tekniska diskussioner.
• Praktiska laborationer och handson-implementationsexerciser.
• Realistiska CI/CD-arbetsflödessimuleringar i en kontrollerad miljö.

Kursanpassningsalternativ

• Om din organisation behöver anpassade pipelinarbetssätt eller plattformsintegreringar, kontakta oss för att anpassa denna kurs.

Programmet Certified Kubernetes Administrator (CKA) skapades av The Linux Foundation och Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes Är Nowadys en ledande plattform som används för orkestrering av containrar.

NobleProg har levererat Docker och Kubernetes utbildning sedan 2015. Med mer än 360 framgångsrikt genomförda utbildningsprojekt blev vi ett av de mest kända utbildningsföretagen i världen inom containerisering.

Sedan 2019 hjälper vi också våra kunder att bekräfta sina prestationer i k8s-miljö genom att förbereda dem och uppmuntra dem att klara CKA- och CKAD-prov.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer, Kubernetes användare som vill bekräfta sina kunskaper genom att klara CKA-provet.

Å andra sidan är utbildningen också inriktad på att få praktisk erfarenhet av Kubernetes administration, så vi rekommenderar att du deltar i den, även om du inte tänker ta CKA-examen.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
• Om du vill veta mer om CKA-certifiering kan du besöka: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Programmet Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) har utvecklats av The Linux Foundation och Cloud Native Computing Foundation (CNCF), värd för Kubernetes.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till Utvecklare som vill bekräfta sina kunskaper i design, byggande, konfiguration och exponering av molnbaserade appar för Kubernetes.

På andra sidan fokuserar utbildningen också på att få praktisk erfarenhet inom Kubernetes-apputveckling, så vi rekommenderar att delta även om du inte tänker ta CKAD-examen.

NobleProg har levererat Docker & Kubernetes-utbildningar sedan 2015. Med mer än 360 framgångsrikt genomförda utbildningsprojekt har vi blivit en av de mest erkända utbildningsföretagen i hela världen inom containertechnik. Sedan 2019 hjälper vi också våra kunder att bekräfta deras prestationer i k8s-miljö genom att förbereda dem och uppmuntra dem att ta CKA- och CKAD-examen.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer på plats i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.
• Mer information om CKAD finns på: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill använda Docker för att distribuera och hantera mjukvara som containrar istället för som traditionell fristående mjukvara.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Docker.
• Förstå och implementera programcontainrering.
• Hantera Docker-baserade program.
• Nätverksansluta olika Docker-program och system.
• Förstå och redigera Docker-registries.

Lär dig hur man bygger, distribuerar och administrerar containervärdade miljöer med hjälp av Docker, Kubernetes och OpenShift. Denna femdagars praktiska utbildning täcker containerbilder, Kubernetes-arbetslasters, klusternätverk, lagring, säkerhet, övervakning och praktisk OpenShift-administration. Deltagarna får de färdigheter som krävs för att driva moderna containerplattformar och felsöka applikationer i både utvecklings- och produktionsmiljöer.

I detta instruktör-ledna, live-träning i Sverige (platsbunden eller fjärran), kommer deltagarna att lära sig hur man skapar och hanterar Docker-containrar, sedan distribuerar ett exempel på en applikation inuti en containare. Deltagarna kommer också att lära sig hur man automatiserar, skalnar och hanterar sina containeriserade applikationer i ett Kubernetes-kluster. Slutligen går träningen vidare till mer avancerade ämnen, genom att guida deltagarna genom processen med att säkra, skalera och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna kunna:

• Konfigurera och köra en Docker-container.
• Distribuera en containeriserad server och webbapplikation.
• Bygga och hantera Docker-avbildningar.
• Konfigurera ett Docker- och Kubernetes-kluster.
• Använda Kubernetes för att distribuera och hantera en klusterad webbapplikation.
• Säkra, skalera och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Mål för utbildningen: Få teoretiska och operationella kunskaper om Docker och Kubernetes.

GPU-acceleration är avgörande för att köra högpresterande djupinlärningsarbetsbelastningar på ett skalbart och effektivt sätt.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till tekniska experter på mellannivå som vill konfigurera, optimera och köra GPU-drivna AI-arbetsbelastningar i Docker-containers.

Vid slutet av kursen kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och köra GPU-drivna containers för tränings- och inferensuppgifter.
• Konfigurera CUDA, drivrutiner och körningsbibliotek för containeriserade AI-flöden.
• Optimera resursallokering och isolation för GPU-intensiva tillämpningar.
• Distribuera skalbara, containeriserade djupinlärningstjänster i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv instruktion med stöd av verkliga demonstrationsfall.
• Övningarcentrerad praktik fokuserad på GPU-drivna utveckling.
• Händelsestyrdat implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassad utbildning enligt din infrastruktur eller GPU-stack, kontakta oss för att boka.

Hybrid AI-distribution är en praktik som innebär att köra AI-inferens i moln, lokala och gränsmiljöer med hjälp av enhetliga containerbaserade arbetsflöden.

Detta handledningsskickat, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till företroffspråkiga professionella som önskar designa och distribuera distribuerade AI-inferenssystem över heterogena miljöer.

Efter genomgången utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga säkra och skalbara containeriserade AI-tjänster för flerortsmiljöer.
• Distribuera AI-inferensarbetsbelastningar till moln, lokala servrar och gränsenheter med Docker.
• Integrera orchestreringsverktyg för att automatisera distribuerade AI-operationer.
• Optimera inferensfördröjning, tillförlitlighet och robosthet över olika infrastruktur.

Kursformat

• Guidad presentationer och expertledna diskussioner.
• Utökad praktisk övning och tillämpade övningar.
• Reallivsexperiment i en kontrollerad live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassade justeringar för att anpassa denna kurs till din organisationens infrastruktur eller användningsområden, vänligen kontakta oss för att anpassa utbildningen.

Kubeflow är en öppen källkodsplattform som är utformad för att förenkla byggen, träningen och distributionen av maskininlärningsarbetsbelastningar på Kubernetes.

Detta instruktörsvägledade, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till nybörjare- till mellannivåprofessionella som vill bygga pålitliga ML-arbetsflöden med Kubeflow.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att ha fått färdigheterna för att:

• Navigera Kubeflows ekosystem och kärnkomponenter.
• Bygga reproducerbara arbetsflöden med Kubeflow Pipelines.
• Kör skalbara träningsjobb på Kubernetes.
• Distribuera maskininlärningsmodeller effektivt med Kubeflow Serving.

Kursformat

• Guidade presentationer och samarbetsdiskussioner.
• Handson-laborationer med verkliga Kubeflow-komponenter.
• Praktiska övningar för att bygga slutna ML-arbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade versioner av denna utbildning kan arrangeras för att anpassa sig efter din teams teknologistack och projektbehov.

Denna handledareledd, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill utvärdera de tillgängliga metoderna och verktygen idag för att fatta ett intelligent beslut om vägen framåt vid införandet av MLOps inom deras organisation.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera olika MLOps-ramverk och verktyg.
• Sätta ihop rätt typ av team med de rätta kompetenserna för att konstruera och stödja ett MLOps-system.
• Förbereda, validera och versionera data för användning av ML-modeller.
• Fatta känsla för komponenterna i en ML-pipeline och de verktyg som behövs för att bygga en sådan.
• Experimentera med olika maskininlärningsramverk och servrar för distribution till produktion.
• Operationalisera hela maskininlärningsprocessen så att den är reproducerbar och underhållbar.

MLOps på Kubernetes är ett ramverk för att automatisera tränandet, valideringen, packningen och distributionen av maskininlärningsmodeller med behjälp av containrar och GitOps-arbetsflöden.

Denna handledareledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåpraktiker som vill skapa automatiserade, skalbara MLOps-pipeliner på Kubernetes.

Efter att ha avslutat denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:

• Utforma slutna CI/CD-pipeliner för maskininlärning.
• Implementera GitOps-arbetsflöden för modelldeploy och versionhantering.
• Automatisera tränandet, testningen och packningen av ML-modeller.
• Integrera övervakning, aviseringar och återställningsstrategier.

Kursformat

• Handledareledda presentationer och tekniska djupdykningar.
• Praktiska övningar som bygger på verkliga CI/CD-arbetsflöden.
• Live-lab övningar för att distribuera ML-uppgifter till Kubernetes.

Kursanpassningsalternativ

• Organisationer kan begära anpassat innehåll som är alignerat med deras interna MLOps-verktyg och infrastruktur.