MLOps på Kubernetes: CI/CD-pipeliner för maskininlärning Träningskurs

Denna instruktionsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer och datavetare på avancerad nivå med mellan- till avancerad erfarenhet som vill förbättra prestandan för DeepSeek-modeller, minimera latens och effektivt distribuera AI-lösningar med hjälp av moderna MLOps-praxis.

Innan utbildningen är slut kommer deltagarna att kunna:

• Optimera DeepSeek-modeller för effektivitet, noggrannhet och skalbarhet.
• Implementera bästa praxis för MLOps och modellversionering.
• Distribuera DeepSeek-modeller på moln- och lokala infrastruktur.
• Övervaka, underhålla och skala AI-lösningar effektivt.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till plattformsingenjörer på avancerad nivå och DevOps proffs som vill behärska skalningsapplikationer med hjälp av mikrotjänster och Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma och implementera skalbara arkitekturer för mikrotjänster.
• Distribuera och hantera program i Kubernetes kluster.
• Använd Helm diagram för effektiv distribution av tjänster.
• Övervaka och upprätthålla hälsotillståndet för mikrotjänster i produktion.
• Tillämpa metodtips för säkerhet och efterlevnad i en Kubernetes miljö.

Kubernetes är en containerorchestreringplattform som används omfattande för att hantera distribuerade applikationer i stora skal.

Denna handledareledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerad nivå praktiker som vill tillämpa AI- och maskininlärningstekniker för att optimera Kubernetes-resursanvändning, schemaläggningsbeslut och autoskalningsstrategier.

Vid avslutandet av detta program kommer deltagarna kunna:

• Tillämpa AI/ML-modeller för att förbättra arbetsbelastningsschemaläggningsbeslut i Kubernetes.
• Använda prediktiv analys för att optimera CPU-, GPU- och minnestilldelning.
• Implementera intelligenta autoskalningsfunktioner med hjälp av förstärkningsinlärning och metriktaxering.
• Minska infrastrukturkostnader och latens genom automatisk resursoptimering.

Kursformat

• Handledareledda tekniska presentationer och djupdykande diskussioner.
• Praktiskt labbarbete med riktiga Kubernetes-kluster.
• Praktiska övningar för att tillämpa AI-modeller på verkliga operativa scenarier.

Kursanpassningsalternativ

• För att anpassa denna kurs efter din plattformssetup eller operativa krav, vänligen kontakta oss för anpassning.

Programmet Certified Kubernetes Administrator (CKA) skapades av The Linux Foundation och Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes Är Nowadys en ledande plattform som används för orkestrering av containrar.

NobleProg har levererat Docker och Kubernetes utbildning sedan 2015. Med mer än 360 framgångsrikt genomförda utbildningsprojekt blev vi ett av de mest kända utbildningsföretagen i världen inom containerisering.

Sedan 2019 hjälper vi också våra kunder att bekräfta sina prestationer i k8s-miljö genom att förbereda dem och uppmuntra dem att klara CKA- och CKAD-prov.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer, Kubernetes användare som vill bekräfta sina kunskaper genom att klara CKA-provet.

Å andra sidan är utbildningen också inriktad på att få praktisk erfarenhet av Kubernetes administration, så vi rekommenderar att du deltar i den, även om du inte tänker ta CKA-examen.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
• Om du vill veta mer om CKA-certifiering kan du besöka: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Programmet Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) har utvecklats av The Linux Foundation och Cloud Native Computing Foundation (CNCF), värd för Kubernetes.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till Utvecklare som vill bekräfta sina kunskaper i design, byggande, konfiguration och exponering av molnbaserade appar för Kubernetes.

På andra sidan fokuserar utbildningen också på att få praktisk erfarenhet inom Kubernetes-apputveckling, så vi rekommenderar att delta även om du inte tänker ta CKAD-examen.

NobleProg har levererat Docker & Kubernetes-utbildningar sedan 2015. Med mer än 360 framgångsrikt genomförda utbildningsprojekt har vi blivit en av de mest erkända utbildningsföretagen i hela världen inom containertechnik. Sedan 2019 hjälper vi också våra kunder att bekräfta deras prestationer i k8s-miljö genom att förbereda dem och uppmuntra dem att ta CKA- och CKAD-examen.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer på plats i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.
• Mer information om CKAD finns på: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller platsbunden) är riktad till Kubernetes-praktiker som önskar förbereda sig inför CKS-provet.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna säkra Kubernetes-miljöer och containerbaserade applikationer i olika steg i en applikations livscykel: bygg, distribution och körning.

Detta 7-dagarsprogram ger en omfattande, praktisk resa in i design, distribution och drift av cloud-native-applikationer med moderna DevOps-praktiker.

Deltagarna kommer att utforska hur man designer skalbara mikrotjänstarkitekturer, optimiserar containermiljöer och hanterar produktionsarbetsbelastningar med hjälp av Kubernetes. Kursen täcker avancerade distributionsstrategier, GitOps-baserad automatisering och observabilitetssätt att säkerställa systemets tillförlitlighet och prestanda.

En stark fokus ligger på reell driftsoperativa utmaningar, inklusive incidenthantering, felmedvetenhet och rotorsaksanalys. Programmet avslutas med användningen av AI-drivna verktyg för att stödja felsökning och snabba operativa beslut.

Vid slutet av utbildningen kommer deltagarna att ha en tydlig förståelse för hur man bygger, distribuerar, övervakar och underhåller robusta distribuerade system i en Kubernetes-baserad miljö.

Lär dig grunderna i containrar, Kubernetes och OpenShift genom en praktisk utbildning med hands-on-moment, utformad för utvecklare, DevOps-ingenjörer och IT-professionella. Deltagarna kommer att lära sig hur man bygger containeriserade applikationer, distribuerar arbetsbelastningar, hanterar Kubernetes-resurser och använder OpenShift för att effektivisera modern applikationsleverans i moln- och hybridmiljöer.

Docker är en containeriseringsplattform som används för att skapa återproducerbara, portabla och skalbara miljöer för ML-system.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till tekniska experter med mellan- till avancerad nivå som vill containerisera och driftsätta fullständiga ML-pipelines med Docker.

Vid slutförandet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Containerisera ML-träning, validering och inferensarbetsbelastningar.
• Utforma och orchestrera slut till slut ML-pipelines med Docker och stödjande verktyg.
• Implementera versionshantering, återproducerbarhet och CI/CD för ML-komponenter.
• Distribuera, övervaka och skalera ML-tjänster i containeriserade miljöer.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar som stöds av praktiska demonstrationer.
• Hantverksövningar fokuserade på att bygga riktiga ML-pipelinekomponenter.
• Live-lab-implementation för slut till slut containeriserade arbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassad utbildning som är anpassad efter specifika ML-infrastrukturbehov, kontakta oss för att diskutera alternativ.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill använda Helm för att förenkla processen med att installera och hantera Kubernetes-applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Helm.
• Skapa återproducerbara byggen av Kubernetes-applikationer.
• Dela applikationer som Helm-diagram.
• Köra tredjepartsapplikationer sparade som Helm-diagram.
• Hantera utgåvor av Helm-paket.

Kubeflow är en öppen källkodsplattform som är utformad för att förenkla byggen, träningen och distributionen av maskininlärningsarbetsbelastningar på Kubernetes.

Detta instruktörsvägledade, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till nybörjare- till mellannivåprofessionella som vill bygga pålitliga ML-arbetsflöden med Kubeflow.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att ha fått färdigheterna för att:

• Navigera Kubeflows ekosystem och kärnkomponenter.
• Bygga reproducerbara arbetsflöden med Kubeflow Pipelines.
• Kör skalbara träningsjobb på Kubernetes.
• Distribuera maskininlärningsmodeller effektivt med Kubeflow Serving.

Kursformat

• Guidade presentationer och samarbetsdiskussioner.
• Handson-laborationer med verkliga Kubeflow-komponenter.
• Praktiska övningar för att bygga slutna ML-arbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade versioner av denna utbildning kan arrangeras för att anpassa sig efter din teams teknologistack och projektbehov.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå och DevOps proffs som vill lära sig att konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Minikube på den lokala datorn.
• Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen i Kubernetes.
• Distribuera och hantera containrar med hjälp av kubectl och Minikube-instrumentpanelen.
• Konfigurera beständiga lagrings- och nätverkslösningar för Kubernetes.
• Använd Minikube för att utveckla, testa och felsöka applikationer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och DevOps ingenjörer som vill använda Minikube som en del av sitt utvecklingsarbetsflöde.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.
• Förstå hur du distribuerar, hanterar och felsöker program på Minikube.
• Integrera Minikube i deras pipelines för kontinuerlig integrering och distribution.
• Optimera deras utvecklingsprocess med hjälp av Minikubes avancerade funktioner.
• Tillämpa metodtips för lokal Kubernetes utveckling.

Denna handledareledd, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill utvärdera de tillgängliga metoderna och verktygen idag för att fatta ett intelligent beslut om vägen framåt vid införandet av MLOps inom deras organisation.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera olika MLOps-ramverk och verktyg.
• Sätta ihop rätt typ av team med de rätta kompetenserna för att konstruera och stödja ett MLOps-system.
• Förbereda, validera och versionera data för användning av ML-modeller.
• Fatta känsla för komponenterna i en ML-pipeline och de verktyg som behövs för att bygga en sådan.
• Experimentera med olika maskininlärningsramverk och servrar för distribution till produktion.
• Operationalisera hela maskininlärningsprocessen så att den är reproducerbar och underhållbar.