MLOps på Kubernetes: CI/CD-pipelines för maskininlärning Träningskurs

Denna instruktionsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer och datavetare på avancerad nivå med mellan- till avancerad erfarenhet som vill förbättra prestandan för DeepSeek-modeller, minimera latens och effektivt distribuera AI-lösningar med hjälp av moderna MLOps-praxis.

Innan utbildningen är slut kommer deltagarna att kunna:

• Optimera DeepSeek-modeller för effektivitet, noggrannhet och skalbarhet.
• Implementera bästa praxis för MLOps och modellversionering.
• Distribuera DeepSeek-modeller på moln- och lokala infrastruktur.
• Övervaka, underhålla och skala AI-lösningar effektivt.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till plattformsingenjörer på avancerad nivå och DevOps proffs som vill behärska skalningsapplikationer med hjälp av mikrotjänster och Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma och implementera skalbara arkitekturer för mikrotjänster.
• Distribuera och hantera program i Kubernetes kluster.
• Använd Helm diagram för effektiv distribution av tjänster.
• Övervaka och upprätthålla hälsotillståndet för mikrotjänster i produktion.
• Tillämpa metodtips för säkerhet och efterlevnad i en Kubernetes miljö.

Den här instruktörledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till Kubernetes-proffs som vill förbereda sig för CKS-testet.

Slutet av denna utbildning vet deltagarna hur de ska skydda Kubernetes-miljöer och containerbaserade appar genom de olika faserna i en applikations livscykel: bygga, distribution och körning.

Detta sju dagars program erbjuder en omfattande, praktisk resa genom att designa, distribuera och driva moln-innehavande applikationer med moderna DevOps-praxis.

Deltagarna kommer att utforska hur man designar skalsbara arkitekturer för mikrotjänster, optimerar behållarmiljöer och hanterar produktionsarbetsbelastningar med Kubernetes. Kursen täcker avancerade distribueringsstrategier, GitOps-baserad automation och observabilitet-praxis för att säkerställa systemets tillförlitlighet och prestanda.

Stark tonvikt läggs på verkliga operativa utmaningar, inklusive incidenthantering, missimulering och root cause analysis. Programmet avslutas med användningen av AI-drivna verktyg för att stödja felsökning och snabba på operativ beslutsfattande.

Am slutet av utbildningen kommer deltagarna att ha en tydlig förståelse för hur man bygger, distribuerar, övervakar och underhåller resistenta distribuerade system i en Kubernetes-baserad miljö.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill använda Helm för att förenkla processen med att installera och hantera Kubernetes-applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Helm.
• Skapa återproducerbara byggen av Kubernetes-applikationer.
• Dela applikationer som Helm-diagram.
• Köra tredjepartsapplikationer sparade som Helm-diagram.
• Hantera utgåvor av Helm-paket.

Den här instruktörsledda, direkta utbildningen i Sverige (online eller på plats) är avsedd för utvecklare och datavetare som vill bygga, distribuera och hantera arbetsflöden för maskininlärning på Kubernetes.

När utbildningen är avslutad ska deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Kubeflow lokalt och i molnet.
• Bygga, distribuera och hantera ML-arbetsflöden baserade på Docker-containers och Kubernetes.
• Köra hela maskininlärningspipeline i olika arkitekturer och molnmiljöer.
• Använda Kubeflow för att skapa och hantera Jupyter-notebooks.
• Bygga arbetsbelastningar för ML-träning, hyperparameterjustering och servering över flera plattformar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå och DevOps proffs som vill lära sig att konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Minikube på den lokala datorn.
• Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen i Kubernetes.
• Distribuera och hantera containrar med hjälp av kubectl och Minikube-instrumentpanelen.
• Konfigurera beständiga lagrings- och nätverkslösningar för Kubernetes.
• Använd Minikube för att utveckla, testa och felsöka applikationer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och DevOps ingenjörer som vill använda Minikube som en del av sitt utvecklingsarbetsflöde.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.
• Förstå hur du distribuerar, hanterar och felsöker program på Minikube.
• Integrera Minikube i deras pipelines för kontinuerlig integrering och distribution.
• Optimera deras utvecklingsprocess med hjälp av Minikubes avancerade funktioner.
• Tillämpa metodtips för lokal Kubernetes utveckling.

Denna handledareledd, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill utvärdera de tillgängliga metoderna och verktygen idag för att fatta ett intelligent beslut om vägen framåt vid införandet av MLOps inom deras organisation.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera olika MLOps-ramverk och verktyg.
• Sätta ihop rätt typ av team med de rätta kompetenserna för att konstruera och stödja ett MLOps-system.
• Förbereda, validera och versionera data för användning av ML-modeller.
• Fatta känsla för komponenterna i en ML-pipeline och de verktyg som behövs för att bygga en sådan.
• Experimentera med olika maskininlärningsramverk och servrar för distribution till produktion.
• Operationalisera hela maskininlärningsprocessen så att den är reproducerbar och underhållbar.