MLOps: CI/CD för maskininlärning Träningskurs

Denna handledning under ledning av instruktör (online eller på plats) i Sverige är riktad till utvecklare, automatiseringspecialister och IT-professionals med avancerad kunskap som vill mästera anpassade integreringar och flerstegsautomatiseringar i Zapier.

Vid slutet av denna handledning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa anpassade Zapier-integreringar med hjälp av APIs och webhooks.
• Designa och hantera komplexa flerstegsarbetsflöden.
• Optimera och felsöka avancerade automatiseringsarbetsflöden.
• Integrera Zapier med egna eller mindre vanliga applikationer.

Detta instruktörsladdade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellannivåprofessorer som vill skapa och optimera automatiserade arbetsflöden med Zapier för företagsoperationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma och implementera effektiva Zapier-arbetsflöden.
• Integrera flera företagsappar för smidig automatisering.
• Optimera Zaps prestanda och felsöka vanliga problem.
• Skala upp arbetsflödesautomatisering för att möta företagsbehov.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa, distribuera och hantera arbetsflöden för maskininlärning på Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubeflow på plats och i molnet med hjälp av AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Skapa, distribuera och hantera ML-arbetsflöden baserat på Docker containrar och Kubernetes.
• Kör hela pipelines för maskininlärning på olika arkitekturer och molnmiljöer.
• Använda Kubeflow för att skapa och hantera Jupyter Notebooks.
• Skapa ML-träning, justering av hyperparametrar och hantering av arbetsbelastningar på flera plattformar.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar till en AWS EC2-server.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och andra nödvändiga programvara på AWS.
• Använda EKS (Elastic Kubernetes Service) för att förenkla initieringen av en Kubernetes-kluster på AWS.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för automatisering och hantering av ML-modeller i produktion.
• Traffa och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPU:er och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

Detta instruktörsguidade, live-träning i Sverige (online eller lokalt) är riktat till ingenjörer som vill distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar till Azure-molnet.

När denna träningsperiod är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan behövlig mjukvara på Azure.
• Använda Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla initialiseringen av en Kubernetes-kluster på Azure.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för att automatisera och hantera ML-modeller i produktion.
• Traffa och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPUs och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

Kubeflow är en öppen källkodsplattform som är utformad för att förenkla byggen, träningen och distributionen av maskininlärningsarbetsbelastningar på Kubernetes.

Detta instruktörsvägledade, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till nybörjare- till mellannivåprofessionella som vill bygga pålitliga ML-arbetsflöden med Kubeflow.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att ha fått färdigheterna för att:

• Navigera Kubeflows ekosystem och kärnkomponenter.
• Bygga reproducerbara arbetsflöden med Kubeflow Pipelines.
• Kör skalbara träningsjobb på Kubernetes.
• Distribuera maskininlärningsmodeller effektivt med Kubeflow Serving.

Kursformat

• Guidade presentationer och samarbetsdiskussioner.
• Handson-laborationer med verkliga Kubeflow-komponenter.
• Praktiska övningar för att bygga slutna ML-arbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade versioner av denna utbildning kan arrangeras för att anpassa sig efter din teams teknologistack och projektbehov.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa, distribuera och hantera arbetsflöden för maskininlärning på Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubeflow lokalt och i molnet.
• Skapa, distribuera och hantera ML-arbetsflöden baserat på Docker containrar och Kubernetes.
• Kör hela pipelines för maskininlärning på olika arkitekturer och molnmiljöer.
• Använda Kubeflow för att skapa och hantera Jupyter Notebooks.
• Skapa ML-träning, justering av hyperparametrar och hantering av arbetsbelastningar på flera plattformar.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till mellannivå-IT-professionella och automatiseringstekniker som vill mästra avancerade funktioner i Make, optimera komplexa arbetsflöden och hantera fel effektivt.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda avancerade funktioner i Make för arbetsflödesautomatisering.
• Optimerar arbetsflöden med villkorlig logik, itererare och felhantering.
• Integrera flera program för smidig automatisering.
• Övervaka och felsöka arbetsflöden för maximal effektivitet.
• Implementera bästa praxis för skalarbar automatisering av lösningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill lära sig grunderna i arbetsflödesautomatisering och förenkla sina dagliga uppgifter med Make.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera arbetsflöden i Make.
• Integrera olika applikationer i arbetsflöden.
• Automatisera enkla uppgifter såsom datasynkronisering, notifikationer och filhantering.
• Förstå hur man använder fördefinierade mallar och skapar anpassade arbetsflöden.
• Lära sig hur man felsöker och debuggning av arbetsflöden.

Detta handledningsstyrt, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till mellannivå marknadsföringsprofessorer som vill automatisera upprepade uppgifter, odla potentiella kunder effektivt och optimera kundengagemang genom arbetsflödesautomatisering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Make för att automatisera marknadsföringskampanjer och leadodlingarbetsflöden.
• Skapa personliga kundresor genom integrerade plattformar.
• Synkronisera data över marknadsföringsverktyg som Mailchimp, HubSpot och sociala medierplattformer.
• Övervaka och analysera automatiserade arbetsflöden för att optimera kampanjprestationer.
• Anta bästa praxis för skalbara marknadsföringsautomationsstrategier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill gå längre än att bygga ML-modeller och optimera skapandet, spårningen och distributionsprocessen för ML-modeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera MLflow och relaterade ML-bibliotek och ramverk.
• Uppskatta vikten av spårbarhet, reproducerbarhet och distribuerbarhet av en ML-modell
• Distribuera ML-modeller till olika offentliga moln, plattformar eller lokala servrar.
• Skala ML-distributionsprocessen så att den rymmer flera användare som samarbetar i ett projekt.
• Konfigurera ett centralt register för att experimentera med, återskapa och distribuera ML-modeller.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade affärsprofessionella och automationsingenjörer som vill utnyttja Zapier och AI-integreringar för att effektivt skala upp sina verksamheter.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera komplexa automatiseringsflöden med hjälp av Zapier.
• Integrera AI-modeller i affärsprocesser för prediktiva insikter.
• Optimerar driften genom att automatisera uppgifter på flera plattformar.
• Övervaka och felsöka automatiserade flöden för kontinuerlig förbättring.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till nybörjarnivås professionella som vill använda Zapier för att automatisera upprepade uppgifter och öka effektiviteten utan att koda.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna kunna:

• Förstå grundläggande aspekter av Zapier och dess automatiseringsmöjligheter.
• Ställa in och konfigurera Zaps för att automatisera uppgifter.
• Integrera populära företagsverktyg med Zapier.
• Hantera och optimera automatiserade arbetsflöden.

Detta instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellannivås e-handelsprofessorer som vill automatisera beställningsbehandling, betalningar och kundtjänst med hjälp av Zapier.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera beställningsbehandling och leveranser.
• Synka betalningsdata med redovisningssystem.
• Förbättra kundtjänst genom automatisering.
• Optimera marknadsförings- och försäljningsarbetsflöden.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till medelavancerade marknadsförare som vill automatisera leadgenerering, e-postkampanjer och kundföljder med hjälp av Zapier.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Zapiers roll i marknadsföringsautomatisering.
• Konfigurera arbetsflöden för att automatisera leadgenerering och odling av leads.
• Integrera marknadsföringsverktyg som CRMs, e-postplattformar och analyseringsverktyg.
• Optimera och felsöka automatiserade arbetsflöden för maximal effektivitet.