Kursplan
Introduktion till Claude Code & AI-Assisterad Programutveckling
- Vad Claude Code är och hur det skiljer sig från traditionella AI-verktyg.
- Rollen av generativa AI-agenter i programutveckling.
- Använda stora promptar för att bygga hela applikationer.
- Förstå produktivitetsvinster från AI-assisterad utveckling.
AI-Arbete & Programutvecklingsproduktivitet
- Behandla Claude Code som ett AI-utvecklingsteam.
- Hantera vanliga fruktaner och missuppfattningar om AI i utvecklingen.
- Förstå AI-arbetsökonomi.
- Utnyttja Best-of-N-mönstret för att generera flera lösningar.
- Välja och förfina optimala implementeringar.
Claude Code, Design och Kodkvalitet
- Utvärdera om AI kan bedöma kodkvaliteten.
- Använda programdesignprinciper med AI-assistans.
- Använda AI för att utforska krav och lösningssamlingar.
- Snabb prototypering med konversationsbaserade designarbetsflöden.
- Använda begränsningar och strukturerade promptar för att förbättra utdatakvaliteten.
Process, Kontext och Modellkontextprotokollet (MCP)
- Värdet av process och kontext över rå kodgenerering.
- Global persisten kontext med hjälp av CLAUDE.md.
- Strukturera projektregler, arkitektur och begränsningar i kontextfiler.
- Reusable targeted context through Claude Code commands.
- In-context learning by teaching Claude Code with examples.
Automatisering & Dokumentation med Claude Code
- Använda Claude Code för att generera och underhålla dokumentation.
- Automatisera upprepade tekniska uppgifter.
- Skapa återanvändbara arbetsflöden drivna av kontext och kommandon.
Versionshantering & Parallell Utveckling med Claude Code
- Integrera Claude Code med Git-baserade arbetsflöden.
- Använda Git-grenar och worktrees med AI-agenter.
- Kör Claude Code-uppgifter parallellt.
- Koordinera flera AI-underagenter på separata funktioner.
- Hantera parallell funktionsutveckling säkert.
Skalning av Claude Code & AI-Resonemang
- Varas Claude Codes händer, ögon och öron.
- Se till att Claude Code granskar och kontrollerar sitt eget arbete.
- Hantera tokenbegränsningar och arkitekturkomplexitet.
- Utforma projektstruktur och filnamngivning för AI-skalbarhet.
- Underhålla långsiktig kodbasens hälsa med AI-assistans.
Multimodal Prompting & Processstyrd Utveckling
- Rätta till process och kontext innan du rättar till kod.
- Översätt informella inmatningar (anteckningar, skisser, specifikationer) till produktionskod.
- Använd multimodal indata för att guida implementeringen.
- Skapa återanvändbara AI-assisterade utvecklingsprocesser.
Kapitalkurs: Definiera Din Claude Code Process
- Utforma ett personligt eller teambaserat Claude Code-arbetsflöde.
- Kombinera kontextfiler, kommandon, underagenter och promptar.
- Skapa ett återanvändbart, skalbart AI-assisterat tekniskt processflöde.
Krav
- En förståelse för programutvecklingsprinciper och vanliga utvecklingsarbetsflöden.
- Erfarenhet av ett programmeringsspråk som JavaScript, Python, etc.
- Erfarenhet av kommandorads-/terminalanvändning och bekantskap med Git-arbetsflöden.
Målgrupp
- Programutvecklare som vill integrera AI i sitt utvecklingsprocess.
- Tekniska teamledare som strävar efter att förbättra teknisk produktivitet med AI-verktyg.
- DevOps-utvecklare och tekniska ledare som är intresserade av AI-assisterad kodningsautomatisering.
Vittnesmål (2)
Att jag har fått kunskap om Streamlit-biblioteket från Python och jag kommer säkert att försöka använda det för att förbättra applikationerna i mitt team som är skapade med R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskintolkat
Instruktör som kan anpassa kursnivån under utbildningen för att passa vårt förståelseavseende ämnet, så att vi kan få mer användbar kunskap som kan hjälpa oss att bättre utnyttja verktygen i vår dagliga arbetsuppgifter.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maskintolkat