Kursplan
Introduktion till Claude Code & AI-Assisterad Programutveckling
- Vad Claude Code är och hur det skiljer sig från traditionella AI-verktyg.
- Rollen av generativa AI-agenter i programutveckling.
- Använda stora promptar för att bygga hela applikationer.
- Förstå produktivitetsvinster från AI-assisterad utveckling.
AI-Arbete & Programutvecklingsproduktivitet
- Behandla Claude Code som ett AI-utvecklingsteam.
- Hantera vanliga fruktaner och missuppfattningar om AI i utvecklingen.
- Förstå AI-arbetsökonomi.
- Utnyttja Best-of-N-mönstret för att generera flera lösningar.
- Välja och förfina optimala implementeringar.
Claude Code, Design och Kodkvalitet
- Utvärdera om AI kan bedöma kodkvaliteten.
- Använda programdesignprinciper med AI-assistans.
- Använda AI för att utforska krav och lösningssamlingar.
- Snabb prototypering med konversationsbaserade designarbetsflöden.
- Använda begränsningar och strukturerade promptar för att förbättra utdatakvaliteten.
Process, Kontext och Modellkontextprotokollet (MCP)
- Värdet av process och kontext över rå kodgenerering.
- Global persisten kontext med hjälp av CLAUDE.md.
- Strukturera projektregler, arkitektur och begränsningar i kontextfiler.
- Reusable targeted context through Claude Code commands.
- In-context learning by teaching Claude Code with examples.
Automatisering & Dokumentation med Claude Code
- Använda Claude Code för att generera och underhålla dokumentation.
- Automatisera upprepade tekniska uppgifter.
- Skapa återanvändbara arbetsflöden drivna av kontext och kommandon.
Versionshantering & Parallell Utveckling med Claude Code
- Integrera Claude Code med Git-baserade arbetsflöden.
- Använda Git-grenar och worktrees med AI-agenter.
- Kör Claude Code-uppgifter parallellt.
- Koordinera flera AI-underagenter på separata funktioner.
- Hantera parallell funktionsutveckling säkert.
Skalning av Claude Code & AI-Resonemang
- Varas Claude Codes händer, ögon och öron.
- Se till att Claude Code granskar och kontrollerar sitt eget arbete.
- Hantera tokenbegränsningar och arkitekturkomplexitet.
- Utforma projektstruktur och filnamngivning för AI-skalbarhet.
- Underhålla långsiktig kodbasens hälsa med AI-assistans.
Multimodal Prompting & Processstyrd Utveckling
- Rätta till process och kontext innan du rättar till kod.
- Översätt informella inmatningar (anteckningar, skisser, specifikationer) till produktionskod.
- Använd multimodal indata för att guida implementeringen.
- Skapa återanvändbara AI-assisterade utvecklingsprocesser.
Kapitalkurs: Definiera Din Claude Code Process
- Utforma ett personligt eller teambaserat Claude Code-arbetsflöde.
- Kombinera kontextfiler, kommandon, underagenter och promptar.
- Skapa ett återanvändbart, skalbart AI-assisterat tekniskt processflöde.
Krav
- En förståelse för programutvecklingsprinciper och vanliga utvecklingsarbetsflöden.
- Erfarenhet av ett programmeringsspråk som JavaScript, Python, etc.
- Erfarenhet av kommandorads-/terminalanvändning och bekantskap med Git-arbetsflöden.
Målgrupp
- Programutvecklare som vill integrera AI i sitt utvecklingsprocess.
- Tekniska teamledare som strävar efter att förbättra teknisk produktivitet med AI-verktyg.
- DevOps-utvecklare och tekniska ledare som är intresserade av AI-assisterad kodningsautomatisering.
Vittnesmål (2)
Att jag har fått kunskap om Streamlit-biblioteket från Python och jag kommer säkert att försöka använda det för att förbättra applikationerna i mitt team som är skapade med R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskintolkat
Föreläsarens kunskap i avancerat användande av copilot & Tillräckligt och effektivt praktiskt pass
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maskintolkat