Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till Claude Code & AI-assisterad mjukvaruingenjörskonst

  • Vad Claude Code är och hur det skiljer sig från traditionella AI-verktyg
  • Generativa AIs agents roll inom mjukvaruingenjörskonsten
  • Användning av omfattande prompter för att bygga hela applikationer
  • Förståelse av produktivitetsvinster från AI-assisterad utveckling

AI-arbetskraft & mjukvaruingenjörskonstens produktivitet

  • Att betrakta Claude Code som ett AI-utvecklingsteam
  • Tilltaga vanliga rädslor och missuppfattningar om AI inom ingenjörskonsten
  • Förstå AI-arbetskraftens ekonomi
  • Utnyttja Best-of-N-mönstret för att generera flera lösningar
  • Välja och finslipa optimala implementeringar

Claude Code, design och kodkvalitet

  • Utvärdera om AI kan döma kodkvalitet
  • Tillämpa principer för mjukvarudesign med AI-stöd
  • Använda AI för att utforska krav och lösningsrymd
  • Hastig prototypning med konversationella designarbetsflöden
  • Tillämpa begränsningar och strukturerade prompter för att förbättra outputkvaliteten

Process, sammanhang och Model Context Protocol (MCP)

  • Viktigheten av process och sammanhang framför rå kodgenerering
  • Globalt persistent sammanhang med CLAUDE.md
  • Strukturera projektregler, arkitektur och begränsningar i sammanhangsfiler
  • Återanvändbart, riktat sammanhang via Claude Code-kommandon
  • In-situ-lärande genom att lära ut Claude Code med exempel

Automatisering & dokumentation med Claude Code

  • Använda Claude Code för att generera och underhålla dokumentation
  • Automatisera repetitiva ingenjörsuppgifter
  • Kapa återanvändbara arbetsflöden drivna av sammanhang och kommandon

Versionshantering & parallell utveckling med Claude Code

  • Integrera Claude Code med Git-baserade arbetsflöden
  • Använda Git-branches och worktrees med AI-agenter
  • Köra Claude Code-uppgifter parallellt
  • Samordna flera AI-subagenter på separata funktioner
  • Hantera parallell funktionsutveckling säkert

Skalning av Claude Code & AI-resonemang

  • Agera som Claude Codes händer, ögon och öron
  • Säkerställa att Claude Code granskar och kontrollerar sitt eget arbete
  • Hantera tokenbegränsningar och arkitektonisk komplexitet
  • Utlägg projektstruktur och filnamngivning för AI-skalbarhet
  • Underhålla långsiktig kodbashälsa med AI-stöd

Multimodal prompting & processdriven utveckling

  • Lösa process och sammanhang innan man fixar koden
  • Omvandla informella inputs (anteckningar, skisser, specifikationer) till produktionskod
  • Använda multimodala inputs för att styra implementationen
  • Kapa återkommande AI-assisterade utvecklingsprocesser

Avslutande projekt: Definiera ditt Claude Code-process

  • Utlägg ett personligt eller team-nivå Claude Code-arbetsflöde
  • Kombinera sammanhangsfilerna, kommandon, subagenter och prompter
  • Kapa ett återanvändbart, skalbart AI-assisterat ingenjörsprocess

Krav

  • Kunskap om grundläggande principer inom mjukvaruutveckling och vanliga ingenjörsarbetsflöden.
  • Erfarenhet av ett programmeringsspråk såsom JavaScript, Python, etc.
  • Erfarenhet av att använda kommandoraden / terminalen och bekantskap med Git-arbetsflöden.

Målgrupp

  • Mjukvaruutvecklare som söker integrera AI i sin utvecklingsprocess.
  • Tekniska teamledare som siktar på att förbättra ingenjörsproduktivitet med AI-verktyg.
  • DevOps-ingegnörer och ingenjörschefer som är intresserade av AI-assisterad kodningsautomatisering.
 21 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier