Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till ComfyUI och visuellt AI-innehållsskapande

  • Vad ComfyUI är och det visuella AI-landskapet.
  • Nodbaserade arbetsflöden jämfört med traditionella verktyg för kreativt skapande.
  • Stödda medietyper: bild, video, 3D och ljud.

Installation, uppstart och första generationen

  • ComfyUI Desktop för Windows och macOS.
  • Alternativ för manuell installation och översikt över GPU-stöd.
  • Köra ett första arbetsflöde för bildgenerering.

Nodgraf-gränssnittet och grundläggande begreper

  • Navigation på canvasen, zoomning och nodval.
  • Noder, länkar, egenskaper och beroenden.
  • Queue-system (kösystem), exekveringsordning och partiell omexekvering.

Kernnoder: Laddare, Sampler, konditionering och utdata

  • Laddare för checkpoints, CLIP-laddare och VAE-laddare.
  • Samplers, scheduler (tidtagare) och genereringsparametrar.
  • Konditionering med positiva och negativa prompts (instruktioner).

Arbeta med modeller: Checkpoints, LoRAs, VAEs och inbäddningar

  • Modelltyper och filformat: safetensors, ckpt.
  • LoRAs för stil- och karaktärskontroll.
  • Inbäddningar (embeddings) och textuell inversion.

Kontrollerad generation: ControlNet, IP-Adapter och inpainting

  • ControlNet för position, djup och kantstyrd utdata.
  • IP-Adapter för stilreferenser baserade på bilder.
  • Teckniker för inpainting och outpainting (utvidgning).

Förfining av bilder: Upscaling, kompositbildande och områdeskomposition

  • Uppskalningsmodeller: ESRGAN, SwinIR och varianter.
  • Arbetsflöden för fixering av högupplösning.
  • Områdeskomposition för flerskiksbilder.

Videogenereringsarbetsflöden

  • Stödda videomodeller: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video.
  • Bild-från-bild-generation och interpolation.
  • Pipelines från bild till video och från text till video.

Anpassade noder och communityns ekosystem

  • ComfyUI Manager och registret.
  • Hitta, installera och utvärdera anpassade noder.
  • Communityarbetsflöden från Comfy Workflows.

Arbetsflödeshantering, optimering och delning

  • Spara och ladda arbetsflöden som JSON-filer.
  • Embedd (inbädda) arbetsflödesdata i genererade PNG- och WebP-filer.
  • Minnenhantering, batchning och optimering av VRAM.

App Mode, API och produktionspipelines

  • Bygga förenklade gränssnitt med App Mode.
  • Göra arbetsflöden tillgängliga som API-slutpunkter.
  • Distribution via Comfy Cloud och Comfy Enterprise.

Felsökning, prestanda och bästa praxis

  • Vanliga fel och felsökningsstrategier.
  • Smart minnesavladdning och körning med lågt VRAM.
  • Organisation av modeller och konfiguration av sökväg.

Krav

  • Grundläggande datorvana och förtrogenskap med filsystemet.
  • Ingen tidigare erfarenhet av AI eller programmering krävs.

Målgrupp

  • Digitala konstnärer och skapare av visuellt innehåll.
  • Designers och kreativa yrkesutövare.
  • AI-praktiker som utforskar verktyg för visuell generation.
  • Tekniska artister och specialister inom produktionspipeline.
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier