Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till ComfyUI och visuellt AI-innehållsskapande
- Vad ComfyUI är och det visuella AI-landskapet.
- Nodbaserade arbetsflöden jämfört med traditionella verktyg för kreativt skapande.
- Stödda medietyper: bild, video, 3D och ljud.
Installation, uppstart och första generationen
- ComfyUI Desktop för Windows och macOS.
- Alternativ för manuell installation och översikt över GPU-stöd.
- Köra ett första arbetsflöde för bildgenerering.
Nodgraf-gränssnittet och grundläggande begreper
- Navigation på canvasen, zoomning och nodval.
- Noder, länkar, egenskaper och beroenden.
- Queue-system (kösystem), exekveringsordning och partiell omexekvering.
Kernnoder: Laddare, Sampler, konditionering och utdata
- Laddare för checkpoints, CLIP-laddare och VAE-laddare.
- Samplers, scheduler (tidtagare) och genereringsparametrar.
- Konditionering med positiva och negativa prompts (instruktioner).
Arbeta med modeller: Checkpoints, LoRAs, VAEs och inbäddningar
- Modelltyper och filformat: safetensors, ckpt.
- LoRAs för stil- och karaktärskontroll.
- Inbäddningar (embeddings) och textuell inversion.
Kontrollerad generation: ControlNet, IP-Adapter och inpainting
- ControlNet för position, djup och kantstyrd utdata.
- IP-Adapter för stilreferenser baserade på bilder.
- Teckniker för inpainting och outpainting (utvidgning).
Förfining av bilder: Upscaling, kompositbildande och områdeskomposition
- Uppskalningsmodeller: ESRGAN, SwinIR och varianter.
- Arbetsflöden för fixering av högupplösning.
- Områdeskomposition för flerskiksbilder.
Videogenereringsarbetsflöden
- Stödda videomodeller: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video.
- Bild-från-bild-generation och interpolation.
- Pipelines från bild till video och från text till video.
Anpassade noder och communityns ekosystem
- ComfyUI Manager och registret.
- Hitta, installera och utvärdera anpassade noder.
- Communityarbetsflöden från Comfy Workflows.
Arbetsflödeshantering, optimering och delning
- Spara och ladda arbetsflöden som JSON-filer.
- Embedd (inbädda) arbetsflödesdata i genererade PNG- och WebP-filer.
- Minnenhantering, batchning och optimering av VRAM.
App Mode, API och produktionspipelines
- Bygga förenklade gränssnitt med App Mode.
- Göra arbetsflöden tillgängliga som API-slutpunkter.
- Distribution via Comfy Cloud och Comfy Enterprise.
Felsökning, prestanda och bästa praxis
- Vanliga fel och felsökningsstrategier.
- Smart minnesavladdning och körning med lågt VRAM.
- Organisation av modeller och konfiguration av sökväg.
Krav
- Grundläggande datorvana och förtrogenskap med filsystemet.
- Ingen tidigare erfarenhet av AI eller programmering krävs.
Målgrupp
- Digitala konstnärer och skapare av visuellt innehåll.
- Designers och kreativa yrkesutövare.
- AI-praktiker som utforskar verktyg för visuell generation.
- Tekniska artister och specialister inom produktionspipeline.
14 Timmar
Vittnesmål (1)
verkliga livsexempel
Maria - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maskintolkat