Generative AI Advanced Träningskurs

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på mellannivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av LangChain-ramverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess komponenter.
• Integrera LangChain med stora språkmodeller (LLM) som GPT-4.
• Bygg modulära AI-applikationer med LangChain.
• Felsök vanliga problem i LangChain-program.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig kärnkoncepten och arkitekturen i LangChain och få de praktiska färdigheterna för att bygga AI-drivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för LangChain.
• Konfigurera och konfigurera LangChain-miljön.
• Förstå arkitekturen och hur LangChain interagerar med stora språkmodeller (LLM).
• Utveckla enkla applikationer med hjälp av LangChain.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill implementera och utnyttja små språkmodeller i olika applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos små språkmodeller.
• Implementera SLM:er för uppgifter som textgenerering och sentimentanalys.
• Optimera och finjustera SLM:er för specifika användningsfall.
• Distribuera SLM:er i resursbegränsade miljöer.
• Utvärdera och tolka SLM:s prestanda i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och maskininlärningsingenjörer på mellannivå som vill skapa och tillämpa små språkmodeller som är skräddarsydda för specifika domäner, till exempel juridiska, medicinska och tekniska områden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vikten och tillämpningen av domänspecifika språkmodeller.
• Kuratera och förbearbeta specialiserade datauppsättningar för modellträning.
• Träna och finjustera språkmodeller för domänspecifika program.
• Utvärdera och jämföra modeller med hjälp av domänrelevanta mått.
• Distribuera domänspecifika språkmodeller i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer och AI-forskare på avancerad nivå som vill utveckla energieffektiva AI-lösningar med små språkmodeller som är både kraftfulla och miljövänliga.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s inverkan på energiförbrukning och miljö.
• Tillämpa modellkomprimerings- och optimeringstekniker för att minska storleken och energianvändningen för AI-modeller.
• Använd energieffektiva ramverk för hårdvara och mjukvara för AI-distribution.
• Implementera bästa praxis för hållbar AI-utveckling.
• Förespråka och bidra till hållbara metoder inom AI-branschen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, maskininlärnings- och AI-forskare som vill skapa engagerande och effektiva AI-drivna konversationsupplevelser med små språkmodeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i konversations-AI och SLM:s roll.
• Designa och implementera användarcentrerade AI-interaktioner.
• Utveckla och träna SLM:er för interaktiva program.
• Utvärdera och förbättra effektiviteten i kommunikationen mellan människa och AI med hjälp av lämpliga mätvärden.
• Distribuera skalbara och etiska AI-drivna konversationsgränssnitt i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill distribuera små språkmodeller direkt på enheter med begränsad bearbetningskapacitet, vilket öppnar möjligheter för innovativa applikationer inom olika sektorer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå utmaningarna och lösningarna för att implementera AI på kompakt hårdvara.
• Optimera och komprimera AI-modeller för effektiv distribution på enheten.
• Använd moderna AI-ramverk och verktyg för implementering av modeller på enheten.
• Designa och utveckla AI-applikationer i realtid för mobila enheter och IoT-enheter.
• Utvärdera och säkerställ säkerheten och integriteten för AI-system på enheten.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-funktioner i sina applikationer med hjälp av Google Gemini AI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i stora språkmodeller.
• Konfigurera och använd Google Gemini AI för olika AI-uppgifter.
• Implementera text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar.
• Skapa grundläggande AI-drivna program.
• Utforska avancerade funktioner och anpassningsalternativ i Google Gemini AI.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på mellannivå som vill använda Google Gemini AI för att förbättra sin innehållskvalitet och effektivitet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s roll i innehållsskapandet.
• Konfigurera och använd Google Gemini AI för att generera och optimera innehåll.
• Använd text-till-text-omvandlingar för att skapa kreativt och originellt innehåll.
• Implementera SEO-strategier med hjälp av AI-drivna insikter.
• Analysera innehållets prestanda och anpassa strategier med hjälp av Gemini AI.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till kundtjänstpersonal på mellannivå som vill implementera Google Gemini AI i sin kundtjänstverksamhet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s inverkan på kundservice.
• Konfigurera Google Gemini AI för att automatisera och anpassa kundinteraktioner.
• Använd text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar för att förbättra serviceeffektiviteten.
• Utveckla AI-drivna strategier för analys av kundfeedback i realtid.
• Utforska avancerade funktioner för att skapa en sömlös kundserviceupplevelse.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på nybörjarnivå till mellannivå och affärsmän som vill utföra komplexa dataanalysuppgifter mer intuitivt inom olika branscher med hjälp av Google Gemini AI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Google Gemini AI.
• Anslut olika datakällor till Gemini AI.
• Utforska data med hjälp av frågor på naturligt språk.
• Analysera datamönster och härled insikter.
• Skapa övertygande datavisualiseringar.
• Kommunicera datadrivna insikter på ett effektivt sätt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på medelnivå som vill lära sig hur man använder generativ AI med LLM:er för olika uppgifter och domäner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förklara vad generativ AI är och hur det fungerar. Beskriv transformatorarkitekturen som driver LLM:er. Använd empiriska skalningslagar för att optimera LLM:er för olika uppgifter och begränsningar. Tillämpa toppmoderna verktyg och metoder för att träna, finjustera och distribuera LLM:er. Diskutera möjligheter och risker med generativ AI för samhället och näringslivet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare på mellannivå, maskininlärningsproffs och datavetare som vill använda LlamaIndex för att förbättra AI-modellernas kapacitet, vilket gör dem mer exakta och tillförlitliga för olika applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och komponenterna i LlamaIndex.
• Mata in och strukturera data för användning med LLM:er.
• Implementera kontextförstärkning för att förbättra AI-modellens prestanda.
• Integrera LlamaIndex i befintliga AI-system och arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare på nybörjarnivå till avancerad nivå som vill behärska LlamaIndex för att utveckla innovativa LLM-drivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in och konfigurera LlamaIndex för användning med LLM.
• Indexera och fråga anpassade datauppsättningar med hjälp av LlamaIndex för att förbättra LLM-funktionaliteten.
• Designa och utveckla sofistikerade applikationer som använder LlamaIndex och LLM.
• Förstå och tillämpa bästa praxis för att arbeta med LLM och LlamaIndex.
• Navigera i de etiska överväganden som är involverade i distribution av LLM-drivna applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till medelnivå som vill använda stora språkmodeller för olika naturliga språkuppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Skapa en utvecklingsmiljö som inkluderar en populär LLM. Skapa en grundläggande LLM och finjustera den på en anpassad datauppsättning. Använd LLM:er för olika naturliga språkuppgifter som textsammanfattning, frågesvar, textgenerering och mer. Felsöka och utvärdera LLM:er med hjälp av verktyg som TensorBoard, PyTorch Lightning och Hugging Face Dataset.