Kursplan

Introduktion till genererande AI inom mjukvaruutveckling

  • Förståelse av genererande AI
  • AI:s roll i SDLC
  • Översikt över AI-drivna utvecklingsverktyg

Kodning med AI-bistånd

  • Prediktiv kodning med AI
  • Kodersättnings- och autokompletteringverktyg
  • Förbättring av kodenheter med AI-insikter

Felsökning med AI

  • Automatisk felupptäckt
  • AI i statisk kodanalys
  • Dynamisk analys med AI-stöd

Kodgranskning med AI

  • Automatisering av kodgranskningsprocesser
  • AI för kodoptimeringssuggestioner
  • Tillämpning av kodstandarder med AI

Rotorsaksanalys med AI

  • Data-driven problemlösning
  • AI-algoritmer för att identifiera problem
  • Prediktiv analys för att förebygga framtida fel

Fallstudier

  • Exempel från verkliga fall av AI i SDLC
  • Erfolgshistorier och lärdomar
  • Framtidsutveckling inom AI för mjukvaruutveckling

Praktiska workshops

  • Interaktiva sessioner med AI-kodningsverktyg
  • Gruppprojekt om felsökning med AI-bistånd
  • Kollegagranskningar med AI-genererade insikter

Etiska överväganden och bästa praxis

  • Ettisk användning av AI i mjukvaruutveckling
  • Bästa praxis för att integrera AI i SDLC
  • Balans mellan mänsklig expertis och AI-förmågor

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för grundläggande mjukvaruutvecklingskoncept
  • Erfarenhet av något programmeringsspråk
  • Bekantskap med mjukvaruutvecklingsverktyg och -miljöer

Målgrupp

  • Mjukvaruutvecklare
  • Tekniska teamledare
  • Produktchefer
 21 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier